Ubuntu 24.04.3长期支持版本最新更新已发布，带来新内核和服务器桌面改进。更新包含大量修复，涵盖RISC-V硬件引导程序、网络配置、QEMU和cloud-init等组件。新版搭载LibreOffice 24.8.7、Firefox 141和snapd 2.68.5，GNOME组件获得多项更新。该版本采用6.14内核和Mesa 25.0.7图形栈，为新硬件提供更好支持。

上海交通大学研究团队发现，机器人仅依靠视觉就能完成复杂操作任务，无需传统的"内感觉"信息。这种"无状态"控制方法在环境变化时表现更好：高度变化测试中成功率从0%提升至85%，水平变化测试中从6%提升至64%。研究还显示该方法具有更高的数据效率和跨平台适应能力，为未来机器人技术发展开辟了新路径。

北京大学联合清华大学和DeepSeek-AI发布的DualPath系统，创新性地解决了大语言模型多轮对话中的性能瓶颈问题。该系统通过引入双路径数据加载机制，将传统单一存储路径扩展为动态双路径，充分利用闲置的解码引擎资源，实现了最高1.87倍的离线推理性能提升和1.96倍的在线服务能力增强。这一突破为AI对话系统的优化提供了新思路，有望显著改善用户体验。

企业需要在每个阶段的每一层都要通过设计实现安全，包含身份与访问管理、监控与事件响应、数据和网络保护、迁移与现代化。因为正是安全这一基础使创新成为可能。

瞻博网络（Juniper Networks）昨天宣布已经签署协议以4.5亿美元价格收购128 Technology，后者是位于美国马萨诸塞州伯灵顿的一家为企业网络提供支持软件平台的厂商。

Arm为物联网设备安全撑起了“保护伞”，在硬件IP引入通用的安全性架构PSA，用来实现规模化互联设备的安全性。具体Arm有何锦囊妙计，究竟什么是PSA，它能为安全带来什么改变，这些问题，都将由Arm 新兴事业部总监Rob Coombs一一解答。

AI工作负载已经集中为单一的深度学习领域，这也是市场需求所使然。

Nebius AI研究团队成功开发出基于强化学习的软件工程智能体，能够像经验丰富的程序员一样独立调试代码。该智能体基于Qwen2.5-72B模型训练，通过两阶段策略将SWE-bench Verified基准测试成功率从20%提升至39%，可处理长达13万令牌的复杂交互，在真实GitHub项目中进行多轮调试。研究证明开源模型通过精心设计的强化学习训练策略，无需依赖昂贵专有模型即可达到世界领先性能，为AI编程助手的实用化和普及奠定了重要技术基础。

近日，李滨以董事长的身份致信紫光集团全体员工，就紫光集团未来发展和新的企业文化与员工进行交流，以寻求“统一思想，齐心协力，共谋大计”。

日本橄榄球联盟(JRFU)正积极利用云技术重塑其媒体战略。通过自主制作比赛视频并获得版权,JRFU不仅扩大了内容分发渠道,还创造了新的收入来源。借助AWS云服务,JRFU实现了视频实时编码、存储和索引,为全球观众提供英语直播,并测试了基于云的远程裁判系统。这一创新战略正助力JRFU实现其让日本成为全球最易接触橄榄球运动国家的目标。

作为山西省重要经济支柱产业，煤炭企业如何通过科学技术改善传统的生产、运营方式和效率，一直是煤炭企业管理人员深入思考并付诸实践的重要关注点。

微软近日宣布开源了AI模型FarmVibes.AI，农场经营者可以使用这些模型更有效地进行农场运营。

十年前，《阿凡达1》上映，其史诗级般的魔幻效果开启了3D时代。十年后的今天，在美国CES 2020上，《阿凡达》的导演詹姆斯·卡梅隆现身奔驰发布会舞台，并首度曝光《阿凡达2》的四张艺术概念图，引起现场观众们(特别是《阿凡达》的粉丝们)的一阵欢呼和掌声。

MoDoMoDo研究提出了一种创新的多领域数据混合框架，用于多模态大语言模型的强化学习。研究团队从布朗大学、Salesforce等机构组成，通过整合五个不同领域的视觉-语言数据集并设计可验证奖励函数，成功开发了预测最优数据混合策略的方法。实验表明，优化后的数据混合比传统均匀混合策略提高了5.24%的跨领域性能，比基线模型总体提升20.74%。这一方法解决了多模态任务的异质性挑战，为多模态AI训练提供了新思路。

医疗行业已经成为印度经济中最大的行业之一。根据NITI Ayog的一份报告，自2016年以来印度医疗行业的年复合增长率已经达到22%，创造了数百万个工作岗位，未来还会增加额外数百万个工作岗位。

Salesforce发布Agentforce 3平台重大升级，新增指挥中心提供AI智能体实时性能监控，支持MCP开放标准实现与数百种企业工具无缝集成。数据显示AI智能体使用量六个月内激增233%，超8000家客户部署该技术。百事可乐等全球企业已将其深度集成到业务运营中。新版本还提供50%更低延迟、增强安全性和200多个预配置行业操作模板，帮助企业快速部署功能性AI智能体。

调查显示大部分CIO云支出超预算，主要因使用量激增（如AI任务增加），虽成本上升，但因云平台能加速创新、节约资源，他们仍看好云计算，并采取优化措施应对。

紫光云发布紫鸾6.0及紫鸾知识平台两大核心新品。

来自黑山的研究生Strahinja Janjusevic在MIT技术与政策项目中专注于海事网络安全研究。他的研究重点是应用AI技术解决网络安全问题，特别是保护关键海事基础设施免受GPS欺骗攻击。其研究采用混合框架，结合LSTM自编码器分析信号完整性和基于物理的预测模型来检测恶意攻击。他还在AI网络安全公司实习，研究新兴技术带来的潜在威胁。作为MIT海事联盟成员，他致力于成为欧美在国家安全和网络安全领域合作的桥梁。

市场对云安全新功能的需求持续增长，这些功能可以提供保护云和AI的差异化方法，而很多新兴的初创公司正在寻求满足这些需求。许多初创公司甚至从销售工作的早期阶段就开始优先考虑与渠道合作伙伴展开合作。