高通为中国的春节献上了一份礼物：可以实现2Gbps传输速率的骁龙X24调制解调器、预集成多个终端管理器及工具/接口的LTE IoT SDK、无线边缘服务以及5G新空口R16演示。

能让芯片规模化的用起来，才是决定造芯是否成功的天花板。

激动人心的2017年已结束，博客WildML的作者、曾在Google Brain做了一年Resident的Denny Britz，就分享出这一年他对AI和深度学习领域重点事件的回顾与梳理。可以说，这16个要点，能在让你在人工智能圈子里装逼一年不落伍！

近日，“云中核心，智领未来—2021 IBM科技创新架构系列说”精彩上演。活动倾情打造四大主题专场，每周一个话题，涵盖 IBM 基础架构四大解决方案，IBM专家以及合作伙伴代表相继出镜，在2021年开年之际，奉献了一场关于混合云架构创新实践的视听盛宴。

人工智能、大数据、云等新技术兴起对存储发展带来哪些新的冲击，浪潮存储如何制定未来的发展路线？在日前的浪潮IPF2018大会上，浪潮存储研发总监李辉和Gartner VP Stanley，就智能时代的存储演进共同接受了媒体采访。

雷军谈小米15周年：疾风知劲草，用更坚实的成长回应一切。

达拉斯德州大学和Zoom公司联合研究团队开发了LogicIFGen框架，用于测试AI模型执行复杂逻辑指令的能力。他们构建了包含426个任务的LogicIFEval测试集，对21个主流AI模型进行评估。结果显示即使是最先进的模型准确率也仅为85%，大部分模型低于60%。研究发现AI在控制流执行、状态跟踪等方面存在显著不足，具有思考能力的模型表现更好。

来自35位参与AI项目的高层管理人员的观点，他们一直密切关注AI领域的发展动向，并承诺构建起少炒作、高实用度、更准确且针对性更强的AI方案。

现在，机器可以在混沌理论领域大显身手了。

在大模型的加持下，人形机器人在实际场景中有了更强的鲁棒性和适应性。

在大模型的加持下，人形机器人在实际场景中有了更强的鲁棒性和适应性。

忘掉比特币吧，区块链技术将帮助我们利用太阳能获得另一种数字化货币。

尽管深度学习已经在人工智能领域做出重大贡献，但这项技术本身仍存在一项致命缺陷：需要大量数据的加持。

随着人们对大数据的预测和预期不断加速，企业数据团队发现自己正处于一个快速变革的领域，既受到各种可能性的鼓舞，又因为各种局限性受折磨。

AI能让够更早，更准确的发现并预测癌变的发生，这也是目前AI医疗的的一个主流发展方向，更早的发现，更准确的预测。最近一项来自美国国立卫生研究院（NIH）的研究就在对肺癌精准预测方向上取得了重大突破

是德科技围绕AI发展趋势，携手众多领先技术企业，深入洞察人工智能网络建设中的挑战与痛点，基于丰富实践经验与客户需求，推出Keysight AI（KAI）系列解决方案，为行业提供覆盖测试、验证、优化与应用的全流程支持。

Kevin Wheel在一次长达1个半小时的深度访谈中，讨论了OpenAI的产品思维、AI对工作和产品的影响、OpenAI可能不会做的市场、在AI时代最重要的技能是什么、甚至他教自己的孩子关注什么等等一系列干货。本文特此梳理其中的十条经验之谈，为AI创业者和AI爱好者带去思考。

5月25日,“HR SaaS未来势”2023北森春季产品发布会上,北森提出人力资源软件的未来十年,将从“为HR而设计”走向“为员工而设计”,北森正式发布iTalentX7.0—业人一体,为员工而设计。

英国著名科幻小说家阿瑟·克拉克（《2001：太空漫游》）有言：“任何先进的技术，初看都与魔法无异。”

这篇研究从王子苏丹大学的学者团队提出了阿拉伯语言模型评估的新范式，首先建立了全面的理论指南，然后分析了现有评估数据集的不足，并引入了阿拉伯深度迷你数据集(ADMD)作为解决方案。ADMD包含490个涵盖10个领域的挑战性问题，用于评估五大顶级语言模型。结果显示Claude 3.5 Sonnet表现最佳(30%准确率)，而所有模型在需要深度文化理解的领域表现欠佳。研究强调了将文化能力与技术精确性结合的重要性，为阿拉伯语NLP提供了新方向。