今天小编给大家推荐的是“土豪”新玩具，看完能让人直呼：贫穷限制了我想象力。这样大家可以有个参考物，帮助你更好选择过年礼物。

近日，国内首只“智能制造ETF”（ETF，交易型开放式指数基金）上市，作为工业4.0时代背景下的核心观念，“吸睛”又“吸金”的智能制造，为年轻人再添投资新领域。

根据科智咨询最新的研究报告表明，2020年全国数据中心市场规模已经达到2238.7亿元，同比增幅高达43.3%。

训练成本低至惊人！MiniMax 开源Flash Attention机制的 M1 推理模型

网易云信CTO赵加雨告诉记者，作为子弹短信即时通讯能力（IM）和音视频通话能力的提供者，网易云信为子弹短信多样化功能的实现和丰富的交互形式提供了坚实的技术支持。

IBM大中华区车库创新体验中心主管鱼栋告诉记者，IBM车库创新方法论是IBM在过去多年来对自身创新实践的总结，以最小应用场景开始，经过不断迭代，帮助企业打造开放协作、持续学习的文化，并推动业务成果的实现，最终推动以用户为中心的价值链重塑。

如果把Agent简单理解为客服、问答助手、文档润色工具，那无疑低估了它。AI Agent带给企业的，不仅是效率提升，更是实打实的价值输出。

这项由谷歌DeepMind研究团队开发的BlenderFusion技术，实现了将普通2D照片转换为可精确编辑的3D场景的突破。该系统通过三步流程：物体分层提取、Blender 3D编辑、生成式合成，解决了传统图像编辑中控制精度与真实感之间的矛盾，支持多物体操作、材质修改、场景重组等复杂编辑任务。

在数据保护方面，戴尔易安信强大的数据保护设备可随客户数据的增长而不断扩展，客户提供其所需的灵活性。客户及其特殊需求促使戴尔易安信不断创新，从而扩展并改进产品的性能和可扩展性。

中科院软件所与阿里巴巴合作开发的RefCritic系统，首次让AI具备了真正的"教学能力"。通过创新的双重奖励机制，该系统不仅能准确判断答案对错，更能提供切实有效的改进指导。在数学竞赛等高难度测试中，RefCritic指导下的学生正确率提升超过7%，甚至能够指导比自己更强大的AI模型，展现了"授人以渔"的智能新范式。

如今时隔一年，英特尔锐炫 A750 显卡再次历经了数个驱动版本更新，那么 2024 年这张 1500 元价位的显卡能否再给玩家带来惊喜呢？

“当时代抛弃你时，连一句再见都不会说。”多么悲凉与决绝。昨夜GPT-4正式推出，距上一次迭代不过6个月，距ChatGPT的推出仅仅4个月。其多模态、实时学习能力大幅提升，令不少企业的CIO、CTO感到如临大敌。

绿色智能制造创赢计划始终不变的在做技术融合创新，变的就是施耐德电气在寻找更好的办法和模式来实现，最近绿色智能制造创赢计划第三季也迎来了结营仪式。

随着节假日的临近，我们迎来了购物者最喜爱的季节。像双十一购物节、黑色星期五、网络星期一和双十二这样的大型促销活动，正是购物者抢购低折扣商品的大好时机。

MWCS2018，在这场近4000位会议参与者分享、500多家参展商的展示与热烈讨论中，5G的路线也更加清晰起来，并透露出一些关键点。

新加坡国立大学研究团队开发了SPIRAL框架，通过让AI与自己对弈零和游戏来提升推理能力。实验显示，仅训练AI玩简单扑克游戏就能让其数学推理能力提升8.6%，通用推理提升8.4%，且无需任何数学题目作为训练材料。研究发现游戏中的三种推理模式能成功转移到数学解题中，为AI训练提供了新思路。

戴尔易安信PowerStore的发布，无疑是最近存储市场最为火热的话题。那么，作为经常与客户打交道的售前，又是如何看待这款产品的呢？

字节跳动研究团队开发出革命性的ByteWrist并联机器人手腕，采用三层嵌套驱动机制和弧形连接杆设计，体积比传统手腕减少40%，承载能力提高60%。在狭窄空间操作测试中，搭载ByteWrist的机器人比传统Kinova机器人快一倍，成功完成116小时的衣物整理数据收集，展现出卓越的灵活性和拟人化特征，为家庭服务、医疗和精密制造等领域提供了新的解决方案。

上海人工智能实验室等机构联合发布CMPhysBench，这是首个专门评测AI在凝聚态物理领域能力的基准测试。研究包含520道研究生级别题目，并开发了新的SEED评分系统。测试结果显示，即使最强的AI模型准确率也不足30%，暴露了AI在深度科学推理方面的明显短板，为科学AI的发展指明了方向。

阿里达摩院发布VideoLLaMA3，这是首个采用"以视觉为中心"设计的多模态AI模型，能够同时理解图像和视频内容。该模型通过四阶段训练和任意分辨率视觉标记化等创新技术，在多项图像和视频理解基准测试中取得突破性成绩，特别是在数学推理方面提升显著。VideoLLaMA3为教育、医疗、内容创作等领域提供了强大的视觉理解能力。