Facebook的品牌亦是人们难以相信Libra项目的原因所在。

2022 亚马逊云科技re:Invent全球大会进入第二天，亚马逊云科技首席执行官 Adam Selipsky 发表了“如何借助云的力量，在未知领域抓住机遇并茁壮成长”的主题演讲。

预训练和强化学习就能AGI，我的朋友已经不涂防晒霜，Anthropic研究员Douglas：模型对全球GDP的影响类似中国崛起

工信部网站2月10日消息，工信部再次公开征求对《工业和信息化领域数据安全管理办法（试行）》的意见。

在制药界，流传着一个残酷的“三十定律”：一款新药的诞生，平均需要耗费十年光阴、投入数十亿美金、而最终成功率却不足10%，这是悬在每一家药企头上的达摩克利斯之剑。在这个以高投入、高风险、长周期为标签的行业里，不确定性，是永恒的主题。

生成式AI的飞速发展使得企业难以有效地实施和衡量这项技术，同时防范偏见和风险。

ByteDance智能创作团队推出XVerse框架，突破性解决了AI图像生成中的多主体控制难题。通过创新的文本流调制机制，XVerse能够同时精确控制多个对象的身份特征和语义属性，避免传统方法中的特征混淆问题。在XVerseBench基准测试中，XVerse在单主体和多主体控制任务上都达到了业界领先水平，为个性化内容创作提供了强大的技术支撑。

4 月 15 日上午，InfoQ 主办的 DIVE 全球基础软件创新大会正式召开，本届大会通过云上展厅的形式进行，历时两天设置了 1 个主会场和 15 个分会场

Radware过去几年始终坚持从市场和客户需求的视角出发,通过不断的投入与创新,同时保持进化与迭代,它不但完成了从应用交付到应用安全的技术“跃迁”,更让自身在激烈竞争的市场中开辟出了增长的“第二曲线”,为其长期的持续发展带来了更大的想象空间。

HSE大学研究团队提出了RiemannLoRA方法，创新性地将黎曼几何引入大型模型的低秩适应训练中。该方法通过统一框架同时解决了初始化选择和过参数化两个关键问题，在常识推理和图像生成任务上都显著优于传统LoRA方法，为人工智能模型的高效训练提供了新的几何视角和实用工具。

《生成式人工智能服务管理暂行办法》出台；京东、华为大模型发布。

新加坡科技设计大学研究团队开发了JAM音乐生成系统，能够根据歌词生成完整歌曲，并实现词级精确时间控制。该系统仅用5.3亿参数就超越了参数量更大的同类系统，在歌词准确性、音乐质量等方面表现优异。通过创新的流匹配技术和审美对齐机制，JAM为AI音乐创作提供了新的技术路径。

本文盘点了2018年IBM的十大产品创新，让我们从中一同领略未来智慧。

EarthMind是一个创新的视觉-语言框架，专为解决地球观测领域的多尺度和多传感器理解挑战而设计。由多所国际知名大学联合开发的这一系统引入了两项关键技术：空间注意力提示(SAP)机制重新分配大型语言模型内部的注意力，增强像素级理解；跨模态融合机制则将异构模态如光学和雷达数据对齐并智能融合。

多家企业都在尝试在数据中心置于水下。那么这种水底数据中心到底是种宣传噱头，还是真能带来更好的设施管理效果？

这项由胡志明市信息技术大学团队完成的研究创建了首个越南语多模态评论帮助度预测数据集ViMRHP。通过创新的人机协作标注方式，将AI初步标注与人类专家验证结合，在保证数据质量的同时大幅降低了65%的成本和时间。研究涵盖四个领域2000个产品46000条评论，实验证明人类验证数据的模型性能显著优于纯AI标注，为电商平台改善用户购物体验提供了重要技术支撑。

CRM作为距离业务最近的软件,被公认为是企业数字化转型、高质量发展的核心系统之一。

最近，华为终端如期更新了《2022-2023华为终端可持续发展报告》，用实打实的数据和案例来展示华为终端 BG 在可持续发展领域的实践成果。我们也能够从这份报告中，看出一些可持续发展的端倪和未来趋势。

2023年全球科技行业最火的莫过于生成式AI,即Artificial Intelligence Generated Content。

作为聚焦“专精特新”企业成长与科学家创新创业的硬科技科创盛会，同时也作为2022 中关村创新创业季系列重点活动之一，此次大会受到了来自政府、学术界、投资界、产业界、及创业者的高度关注。