近期，我们体验了最新的INAIR 2 AR眼镜，这款专为职场人士设计的AR眼镜，究竟会给我们的日常工作带来哪些变化呢?

随着XR应用的普及和行业竞争的加剧，HTC VIVE和VIVERSE元宇宙正在以其创新的XR生态引领行业潮流。

福特汽车、通用汽车、丰田和大众汽车在很多人看来都是汽车制造商，但现在他们已经称自己为“移动服务”提供商了。福特认为，“行动自由推动人类进步”。现在，福特已经成为一家全球性企业。

冒险从绘制用户的生活空间地图开始。这一关键步骤使您能够将您的环境转变为探索的领域。Pudica 没有对话，提供了一种引导式体验，用户可以在其中遇到三个音乐角色。每个人都有一个独特的声音宇宙，他们一起创造出迷人的音乐和声。这让参与者沉浸在一场平静且视觉上迷人的音乐会中。

这项研究介绍了一种名为FlowPathAgent的神经符号代理系统，用于解决流程图归因问题。研究团队提出了流程图精细归因这一新任务，构建了FlowExplainBench评估基准，并开发了结合视觉分割、符号图构建和基于代理的图形推理的方法。实验表明，该方法在归因准确性上比现有基线提高了10-14%，特别在处理复杂流程图时表现出色，为提升人工智能系统在处理结构化视觉-文本信息时的可靠性和可解释性提供了新途径。

在过年期间，我们对中老年人做了一次集体调研，看看他们都在看什么类型的主播，哪种类型的短视频，以及希望看到哪些更多类型的内容。

新技术的出现与创新，让人们能够以全新的方式使用 PC，从而更快、更好地完成工作，享受生活。

在近日开幕的2018亚洲3D打印、增材制造展览会（TCT Asia）上，全球二维和三维设计、工程及娱乐软件技术的领导者欧特克软件（中国）有限公司携增材制造解决方案Netfabb®和一众高科技展品隆重亮相，开启了其“设计•领创•未来”的新年第一站。

阿里巴巴集团和同义实验室的研究团队推出了WebDancer，这是一种能够在网络上自主搜索信息并回答复杂问题的智能体系统。研究团队提出了一个四阶段构建框架，包括数据合成、轨迹采样、监督微调和强化学习。他们创新性地开发了CRAWLQA和E2HQA两种方法来生成高质量训练数据，并采用ReAct框架使智能体能够交替进行思考和行动。实验结果表明，WebDancer在GAIA和WebWalkerQA等基准测试中表现优异，甚至在某些情况下超越了GPT-4o，证明了该方法在构建自主信息搜索智能体方面的有效性。

Google Chrome 企业版正在推出浏览器更改，旨在将用户的专业活动与个人活动分开，并增强管理功能。类似于苹果电视节目《离职》中，Lumon Industries 的员工通过手术隔离了他们的公司与个人生活，谷歌正在加强工作档案与个人生活之间的界限。谷歌将通过品牌和视觉提示来划分用户的生活，将这些提示应用于 Chrome 个人资料，因为这个曾经只是用户代理的网络浏览器，现在已成为员工管理工具。

华为全球旗舰店?上海南京东路今日盛大开业，坐落于“中华商业第一街”南京东路的南京大楼，营业面积近5000平方米，是华为迄今为止全球最大的旗舰店。

RSAC 2025 传达了 agentic AI 正在提升网络防护效能，并推动企业利用自动化技术优化事件响应、保护 AI 模型，以及促使 CISO 上升至董事会层面，以应对日益复杂的安全威胁。

IT研究公司Gartner预测了2025年的十大技术趋势，其中包括代理AI技术的兴起、对虚假信息网络安全解决方案的需求、以及可以遵循人类指令的多功能机器人。

很多传统行业的企业都逐渐成为软件公司，对于企业CIO来说，怎样在日趋复杂的IT环境中，持续确保软件的完美运行，成为了企业可继续发展的核心要素之一。

在IT产业持续深耕八年，又在创业道路上摸爬滚打近十年的潘晓颖，心里一直有一个信念，就是“要去做中国IT产业的最后一道防线”。

Veeam成为最近一家因为错误配置云实例导致客户数据泄露的公司，有200GB与4.4亿条客户记录相关的数据在网上公开。

Anthropic在这次更新中不仅提升了模型的整体性能，还在专业领域如编程、视觉理解等方面取得了显著进步。特别是新增的计算机使用能力，虽然仍处于早期阶段，但展现出了AI与计算机交互的新可能性。

本文探讨2025年人机合作新趋势，AI负责处理数据密集型任务，人类侧重创意、情商和伦理决策，企业高层须通过透明与负责任的变革管理，实现人机优势互补。

ChatGPT 已成为日常生活的一部分，每天有超过 1 亿用户使用它。然而，这款 AI 聊天机器人被描述为"隐私黑洞"，任何输入的数据都可能不安全。本文列出了五类绝不应告诉 ChatGPT 或任何公共云端聊天机器人的信息：非法请求、登录凭证、财务信息、机密信息和医疗信息，并提醒用户对自己的数据安全负责。

最近的一项研究表明，看到机器抢走任务会让人类员工士气低落。这项研究是由康奈尔和耶路撒冷的希伯来大学的研究人员进行的，旨在通过一系列游戏研究人类是如何对抗机器的。