所谓的提示是指我们给人工智能工具下达的指令，提示用于引导人工智能工具的输出。我们可以把提示想象成现代计算机代码的等价物，只不过提示是用自然语言编写的。与编写传统计算机程序一样，编写的提示也有好坏之分，好的提示可以有效地引导人工智能工具生成所需要的输出，不好的提示就做不到这一点。

斯坦福与哈佛研究团队通过创新的"层次贝叶斯框架"，首次从理性分析角度解释了AI学习策略转换机制。研究发现AI会在"记忆型"和"理解型"两种策略间理性选择，转换规律遵循损失-复杂度权衡原理。该理论框架仅用三个参数就能准确预测AI在不同条件下的行为表现，为AI系统的可控性和可预测性提供了重要理论基础。

前段时间，“孔乙己脱不下的长衫”席卷网络，这个梗来自于鲁迅先生作品《孔乙己》，后来网友“失意书生”的一句独白，将这个经典重构：

利物浦最近从斯图加特签下了日本中场远藤渡（Wataru Endo），这在日本国内引起了对这家足球俱乐部的更多兴趣，近几个月来日本球迷访问利物浦数字频道的流量激增。

随着人类太空任务时间延长和距离地球更远，保持宇航员健康面临挑战。NASA与谷歌正在开发名为CMO-DA的AI医疗助手，帮助宇航员在无法联系地球或医生不在场时诊断和治疗症状。该工具运行在谷歌云Vertex AI环境中，支持语音、文本和图像多模态交互。经过三种医疗场景测试，诊断准确率在74%-88%之间。未来计划增加更多数据源并训练模型适应微重力等太空医学条件。

这项研究揭示了多语言大型语言模型内部的语言表示对齐现象，并开发出推理时语言控制技术（ITLC），能在不重新训练模型的情况下精确控制语言输出。研究团队发现模型中间层存在自然的跨语言对齐，基于此开发的语言控制方法在跨语言生成和缓解语言混淆方面表现优异，语言正确率达到近100%，为多语言AI应用提供了新的技术路径。

或许每个人都有不同的理解。我们无需定义，因为我们有更好的诠释——华为通过持续的压强投入，引领技术革新，打造生态黑土地，激发生态创新，引领行业数字化转型，今日聚焦华为智简数据中心网络。

在AI时代，数据传输工程变得更加重要。Flower应用致力于打破数据孤岛，让AI就近处理数据而非传输至数据中心。Meshify项目通过AI自动化CRM洞察帮助中小企业提升效率。德勤专家强调AI发展需关注监管、隐私、透明度等问题，并探讨了人机协作管理的新模式，指出管理者角色正从单纯管理人员转向管理人机交互。

今年世界人工智能大会，大模型和生成式AI是重头戏。

周二，微软的一位高管表示，为了充分发挥Microsoft Copilot的潜力，公司正在寻求与各个领域客户合作的MSP，促进生成式人工智能的采用。

微软发布.NET 10运行时和框架预览版7，新增WebSocket连接流封装、ASP.NET改进密钥认证和MAUI多项功能修复。WebSocketStream提供基于流的抽象简化编程，Blazor应用自动支持密钥认证，MAUI新增XAML强类型源代码生成器提升构建性能。作为LTS版本，正式版将于11月中旬发布。

希望从组织数据中获得可操作见解的IT和分析领导者们必须学会如何利用数据，强调背景和叙述来讲出引人入胜的故事。

CentOS Stream的模式对社区版CentOS发展也至关重要，做出这样一个决定就是想要改善社区的参与度。

Aksun-Guvenc的研究使用智能手机数据向驾驶员和自动驾驶汽车告知碰撞风险。

以下一代防火墙起家的Palo Alto Networks在安全的道路上走得越来越坚决，除了在防火墙产品上不断推出新的产品，同时在其他安全产品上也不断丰富，包括云端安全工具与服务。

在陈述看来，NFT的发展还需要元宇宙的沃土。NFT既不可以成为数字货币，又不能成为数字证券，那么它只能是数字商品。数字商品可以做什么？在元宇宙里数字商品有生产与消费两个非常大的场景，这两个场景基本概括到元宇宙的方方面面。

2023年春节，美团优选组织数万家供应商、300多个品类、6万余种商品，“杀”入“年货节”江湖。让辛劳一年的人们可以“减负返乡”，不用再拎着大包小包年货回家，线上下单，人货同达。

MIT开发的NANDA协议为AI智能体提供完整的交互平台，通过加密身份验证、智能体注册和分布式账本技术，实现智能体在分布式环境中的安全、可扩展和自主运行。该协议类似于为AI智能体建立组织架构，赋予它们身份、角色和职责，支持多智能体系统协作。专家认为NANDA将解决信任、文化和编排三大挑战，并可能颠覆传统商业模式。

「打印不能再彩印、绿植被搬走了、打车报销的起始点必须是公司、伙食从鲜 虾变成了冷冻虾......降本增效的寒气正深入地影响着每一个大厂互联网人。今日推荐晚点LatePost（id：postlate）一篇文章，作者：祝颖丽 编辑：钱杨。」

“自治数据库”是甲骨文在2017年的OOW(Oracle Open World)大会上第一次正式对外发布，是甲骨文当时正在研发的新一代数据库。一年之后，在接受记者采访时，甲骨文中国高级技术咨询总监李珈用3个词来概括甲骨文自治数据库的特点：简单、快速、弹性。