目前，由沈抚改革创新示范区与华为（辽宁）人工智能创新中心、上海交通大学三方合作，共同主办的沈抚示范区·“华为云杯”2021全国AI大赛正在火热招募中！2021第三届华为云人工智能大赛 · 无人车挑战杯也将进入复赛阶段！

面向蓬勃发展的AI大潮，开发者的重要性不言而喻。而NVIDIA依托开发者计划和开发者社区，持续赋能开发者，让AI应用开发更简单。随之而来，基于NVIDIA技术的开发者持续壮大，还等什么，快快加入社区，开启你的AI开发之旅吧！

IBM Research AI硬件中心铺开了自己的积极探索计划，不仅致力于提升原始性能，还在着力提升能源效率、模型可扩展性、新应用领域、安全性与可解释性等。

目前，研究人员们正在探索和研究为什么计算机无法解析某些特定图像。

城市交通大脑是深圳交警与华为公司联合创新的产物，从顶层设计入手，全面规划深圳城市交通体系，并以视频云、大数据、人工智能为技术核心，建立了一个统一、开放、智能的交通管控系统。

多位专家探讨了AI在运动穿戴设备上的突破，借助边缘设备与实时生理数据，不仅提升个性化训练效果，还通过数字双胞胎等技术预测健康风险，从而显著改善运动表现。

这款全新AIU芯片是IBM研究院AI硬件中心投入五年开发出的成果。AI硬件中心专注于开发下一代芯片与AI系统，计划每年将AI硬件效率提升2.5倍，并希望在十年间（2019年至2029年）将AI模型的训练和运行速度拉高1000倍。

科大讯飞为人形机器人行业带来一波巨浪。

科大讯飞为人形机器人行业带来一波巨浪。

Apple Intelligence是一种只有苹果才能提供的生成式AI。不过，网络上对于Apple Intelligence的评价似乎偏向负面，他们认为Apple Intelligence更像一个“换了皮”的ChatGPT，那么，这样的评价真的客观吗?还是说Apple Intelligence真的很糟糕?

凭借着出色的预测、监控、跟踪、分配、资源管理、优化与质量控制能力，数字孪生与元宇宙的结合有望彻底颠覆众多行业的基本运营思路。

什么是MLPerf？

NVIDIA和KAIST联合研发的GenRecal框架成功解决了AI领域的重要难题：如何让不同架构的AI模型之间进行知识传输。该技术通过创新的"重校准器"组件，让小型AI模型能够学习大型模型的能力，在保持轻量化的同时显著提升性能，为AI模型的实际部署提供了突破性解决方案。

Muddit是一种创新的统一生成框架，它使用离散扩散技术同时处理文本和图像生成。由北京大学等机构联合开发，该模型整合了预训练文生图模型的强大视觉先验，使其能高效并行地处理多模态内容。尽管仅有1B参数，Muddit在GenEval、MS-COCO和VQAv2等多项基准测试中表现卓越，推理速度比主流模型快4-11倍。其核心创新在于采用单一架构处理跨模态任务，证明了离散扩散方法在统一多模态生成中的巨大潜力。

这项研究由德累斯顿工业大学等机构的研究团队完成，旨在解决主动学习未被广泛应用的问题。研究者构建了包含460万种超参数组合的实验网格，系统分析了各参数对主动学习性能的影响。研究发现，不同策略实现间存在显著差异，基于边缘的不确定性策略整体表现最佳，随机选择约4000个超参数组合即可获得可靠结果。这些发现为设计可重现、可信赖的主动学习实验提供了明确指导，有助于降低入门门槛，促进技术在实际应用中的普及。

2025年，我们迎来了人形机器人第一个量产之年，也将迎来通用机器人的ChatGPT时刻。

5月27日，在“贵州·进而有为 华为云城市峰会暨贵州数字峰会2021”上，华为公司高级副总裁、华为云CEO、消费者云服务总裁张平安就当下数字化转型及人工智能、大数据等云服务领域的创新发表了自己的看法。

国产化替代不只是更换系统，而是来自中国企业对数字化的更深入的理解，这代表了中国企业的成熟，也为本土软件的发展提供了新的契机。

在OpenVINO工具套件发布五周年之际，英特尔开展OpenVINO DevCon中国系列工作坊2023活动，旨在通过每月一次的工作坊，持续助力开发者系统学习、稳步提升。

通过数字孪生、人工智能（AI）与预测分析技术，印地车迷可以沉浸式体验NTT印地锦标赛。