这篇研究综述探讨了大语言模型(LLMs)与知识图谱(KGs)在问答系统中的结合方式。研究者提出新的分类法，根据问答类型和KG角色将方法分为：KG作为背景知识、推理指南或验证器。文章系统性分析了各种复杂问答类型(多文档、多模态、多跳、会话式、可解释和时间问答)的挑战，及其解决方案。尽管LLM与KG结合能有效解决推理能力有限、知识过时和幻觉等问题，但仍面临效率与效果平衡、知识动态更新和公平性等挑战。未来研究应关注开发能高效整合最新知识的框架，以及提升推理、解释和公平性的方法。

以NSX为基础，结合AppDefense和Carbon Black的能力，VMware正在逐步完善其在安全领域的布局。

微软官方于9月18日表示，除了之前宣布的Dynamics 365 AI for Sales应用程序，微软还将在今年秋季推出Dynamics 365 AI for Customer Service应用程序和Dynamics 365 AI for Market Insights应用程序。

随着AI热潮的持续，Oracle已经和AWS达成合作，创建了Oracle Database@AWS，并宣布Oracle Database@Google Cloud全面上市。

6月25日-27日，第十九届中国教育信息化创新与发展论坛在山东烟台隆重举行。作为数字化解决方案领导者，紫光旗下新华三集团连续第6年参会，围绕“智慧赋能 变革创新——以教育信息化推进教育现代化”的主题。

近日，F5 NGINX发布全新升级的NGINX App Protect 5.0版本，将先前专属于NGINX商业版本NGINX Plus的现代应用安全能力拓展至NGINX开源版中，为增强现代应用和API安全防护提供全方位支持。

思科最新研究表明，经过微调的大语言模型正在重塑网络攻击格局。这些模型可以自动化侦察、身份模仿和实时检测规避，加速大规模社会工程攻击。一些专门用于攻击的模型月租低至75美元。研究还发现，微调过程会削弱模型的安全控制，使其更容易被利用。这迫使安全领导者必须重新制定防御策略，将大语言模型视为新的攻击面来加以防护。

英伟达已经充实了完整的软件技术栈，旨在简化面向企业客户的定制模型开发与部署流程。这是否代表着AI Nervana目标的实现？AMD和英特尔又该如何与之抗衡？

制药公司在为新药命名时面临严峻挑战，不仅要考虑品牌效果，还需满足各国监管要求。随着已批准药物名称增多，命名空间日益狭小。为解决这一问题，一些公司正在开发人工智能工具，以加速药物命名过程并降低风险。这些AI工具可以快速筛选名称、评估风险，大大提高命名效率。

2020年对于IT行业来说有很多惊喜和很多挑战，新冠病毒大流行迫使全球很多企业关闭了办公场所，员工不得不在家远程办公。企业网络汇集了来自总部、分支机构和一些远程员工的流量。现在，企业网络领域正在发生流量和使用模式上的巨大变化。

Skywork AI首次在软件工程领域验证数据规模效应，开发的Skywork-SWE-32B模型在SWE-bench Verified基准测试中达到38.0%准确率（使用测试时缩放技术可达47.0%），创下开源模型新纪录。研究构建了包含10169个验证实例的大规模数据集，证明增加高质量训练数据能持续提升AI软件修复能力，为开源软件工程AI发展提供重要突破。

Akamai大中华区企业事业部高级售前技术经理马俊告诉记者，对于客户来讲，基于零信任安全模型的应用访问方式能够实现快速交付落地；在保证用户体验的同时，保证安全；整体降低用户的运营成本、简化管理，并且提供更多的可见性。

由于客户仍然对博通针对VMware制定的计划感到不安，因此VMware正在极力确保客户的Tanzu应用开发和现代化工具包不仅继续存在而且运行良好，并且是收购后战略的一个关键组成部分。

这些自2019年以来成立的公司至少获得了400万美元的外部资金，新轮融资、合作伙伴计划启动、关键产品增强或更新，让这些初创公司脱颖而出，其中5家位于以色列，3家位于美国加州，其余2家总部位于美国德克萨斯州和英格兰。

人工智能的兴起正重塑数字化转型的内涵。2025年,CIO需要重点关注培养变革型领导力、提升员工AI能力、加强数据和AI治理、增强安全意识等方面。同时,应谨慎投资缺乏商业驱动的AI创新项目,避免简单的应用迁移和自动化,摒弃员工能自主跟上AI发展的期望。未来数字化转型将更注重商业价值实现、用户体验提升和组织文化变革,而非单纯的技术升级。

人工智能正在重塑商业、工作和日常生活。新突破如生成式语言模型和推理能力加速了AI的应用。本文列举了15个重要统计数据，揭示了当前AI革命的真实影响，涵盖了AI图像生成、社交媒体、深度伪造、投资规模、市场前景、企业应用、医疗保健、信任度差异等多个方面，展现了AI技术的巨大潜力和面临的挑战。

美国劳动力市场在2022年继续重新校准。一项对2300多名高级管理人员的调查发现，65%的人希望在今年上半年增加新的长期职位。传统的招聘做法不是满足劳动力需求的可行手段。公司必须使其方法现代化以保持竞争力。这意味着拥抱基于技能的招聘。

本文介绍了 AvidXchange 的 CIO Angelic Gibson 如何借助有趣的学习机制，缓解员工对 AI 的担忧，并推动企业数字化转型以提升效率和创新能力。

强化学习正由实验室环境一步步走向真正具备现实影响力的应用场景。

0xΩ是由自称为无神论者的Matt Liston于今年5月中旬所建立，他似乎希望创造一种基于区块链技术的宗教集中精力实现信仰民主化。