1996年，乔布斯重新回到苹果公司，并于第二年推出了iMac系列个人电脑，电脑采用了当时电子产品市场上前所未有的鲜亮色彩和特殊定制的材料，整体机箱浑圆可爱，这款产品收到了消费者的广泛好评。时隔二十余年，彩色的iMac它又回来了！

小度智能音箱，这款百度新品搭载最新版本的对话式AI操作系统DuerOS，仅一罐可乐大小，但本事还有点多，百度智能生活事业群组（SLG）总经理景鲲将其归结为三点：具备“毫不妥协的硬件、更领先的智能体验、丰富优质的内容和技能”。

Google 正在为 Android 和 iOS 推送 Gmail 更新。Android 平板新增拖拽调节界面大小功能，iOS 则升级为 Material Design 3 样式，同时 Workspace 用户可在侧边栏使用 Gemini 图片生成器，更新同时适用于个人帐户。

这项由谷歌深度思维团队领导的研究首次在大规模数据集和语言模型上测试了强力成员推理攻击，通过训练超过4000个不同规模的GPT-2模型，发现了三个关键结论：强成员推理攻击确实能在大型语言模型上成功，但在实际条件下效果有限（AUC<0.7）；攻击成功与隐私风险的关系比预期更复杂，例如成员推理成功与数据提取成功之间几乎没有相关性。这项研究为理解大型语言模型的隐私风险建立了重要基准。

毫无疑问，英特尔4004作为首款商用微处理器，在技术发展史上具有重要的里程碑意义，这也再次印证了技术改变生活。

服务器硬盘支持热插拔，所以可以采购一些新硬盘插到服务器上，对服务器磁盘进行扩容。但另一个问题是，操作系统怎么把这些新加的磁盘利用起来呢？

以色列初创公司 Regatta 正在开发一款可扩展的 OLxP 关系型数据库，结合了事务处理和分析功能。该数据库兼容 Postgres，专为 SSD 存储优化设计。它采用无共享集群架构，支持分布式 SQL 查询，可在不同节点间执行复杂操作。Regatta 的独特并发控制协议和针对闪存优化的数据布局，旨在为 AI 代理提供更高效的数据访问和处理能力。

安全风险往往在很多时候会伪装成网络现象悄然发生，要洞察真相、及时防御，必须打通网络与安全的边界，这正是Fortinet一直坚持推动的“网安融合”理念。而在AI时代，企业面临着越来越复杂的安全挑战。Fortinet的网安融合体系也将让AI的能力发挥到最大，守护好企业的每一个环节。

随着人类探索太空的脚步不断推进，科学家们正在研发人工智能技术来帮助宇航员应对太空环境的挑战。从脑机接口到增强现实设备，这些创新技术旨在提升宇航员的认知能力和工作效率，为未来的月球和火星任务做好准备。同时，人工智能还可能在国际空间站等近期任务中发挥重要作用。

文生图片开源领域就杀出了一匹大黑马—FLUX.1。性能大幅度超过了DALL·E-3、Midjourney V6闭源模型，开源SD3系列的Ultra、Medium、Turbo和SDXL被全线秒杀。

苹果Vision Pro来了, 第一时间被全球专业拆解大户iFixit给拆解了个彻底。

美光发布新款2600客户端QLC固态硬盘，采用自适应写入技术动态优化缓存，使QLC闪存达到TLC级写入性能。该技术通过顶层SLC缓存处理新写入数据，二级TLC缓存应对SLC满载情况，空闲时将数据迁移至QLC模式。硬盘无DRAM设计，采用Phison四通道控制器和美光276层3D NAND，提供512GB至2TB容量选择，相比竞品QLC和TLC固态硬盘，顺序写入速度提升63%，随机写入速度提升49%。

在AI界，对于如何进一步推动AI的发展，存在两种主要观点。第一种观点认为，计算能力是AI进步的唯一瓶颈。另一种观点却认为，数据才是关键。

一封由马斯克、图灵奖得主等千余位AI大牛签署的公开信引发了轰动。

下周苹果公布iPhone15系列手机，能否挽回市场信心？

数据中心服务器通常部署在机架或机箱中，但两者并非同一概念。服务器机架是容纳多台服务器的金属外壳，通常垂直堆叠；而机箱是容纳服务器内部组件的外壳，是机架内的较小模块。机架服务器体积较大，通常占用单个机箱；刀片服务器更小，可在一个机箱中部署多台。理解两者区别对数据中心设计至关重要，影响服务器类型选择、冷却效率和硬件部署方案。

尽管如此，因为金融服务行业的性质，许多人认为这个行业应该非常安全。以下是新思科技（Synopsys）使用2020年度“软件安全构建成熟度模型”（BSIMM）报告中的研究数据来揭示并解释金融服务行业安全的七大误区。

今年9月，戴尔科技集团宣布了为非结构化数据而生的PowerScale率先引入QLC SSD。这一举措不仅为用户进一步降低全闪存储的整体TCO成本打开了空间，也是QLC进入企业级市场的重要信号。

华盛顿大学和卡内基梅隆大学的研究团队开发了"位置专家"（PosS）技术，解决了推测性解码中的关键挑战。传统方法使用单一草稿模型预测多个位置的词汇，导致预测质量随位置深入而急剧下降。PosS创新性地引入多个专业化层，每层负责特定位置的预测，有效缓解了特征偏差累积问题。实验表明，在Llama系列模型上，PosS比基线方法提高了接受长度达4.5%，加速比提升最多5.7%，而仅带来微小的计算开销。这一技术为大型语言模型的高效推理提供了新思路。

国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部联合发布《互联网信息服务深度合成管理规定》（以下简称《规定》），自2023年1月10日起施行。