当数据散布在数据库和网络中的时候，有很多方法可以保护数据，即使这些方法远非完美。但是，当数据在云应用和服务中被动态调用的时候又该如何呢？

提高数据中心能效的方法有很多，例如浸没式冷却等等，但这些方法的实施成本高而且复杂。

上海人工智能实验室的一项新研究表明,通过适当的工具和测试时扩展技术,参数仅有10亿的小型语言模型在复杂数学基准测试中可以超越4050亿参数的大型语言模型。这一发现为企业在不同环境和应用中部署小型语言模型进行复杂推理任务提供了新的可能性。

近日，国家知识产权局发布发明专利公报，普元《基于原生开发语言实现跨平台应用开发的系统及方法》、《实现Web应用程序自动化测试视图化开发的系统及方法》获得发明专利的正式授权，为普元软件基础平台技术创新阵营再添两枚重量级砝码。

西门子数字工业软件公司正在扩大与AWS的战略合作协议。

英特尔今天宣布，将收购Andreessen Horowitz投资的人工智能初创公司SigOpt，交易金额未对外公开。

英特尔希望通过近日在旧金山举行公布的三项新技术来实现这一目标，其中最引人关注的是英特尔所谓的Omni-Directional Interconnect（ODI），这项技术让工程师能够以类似乐高的方式构建芯片。

近一半（49%）的受访企业表示，他们面临的最大挑战是估算和实现人工智能项目的价值。Gartner 发现，人工智能项目可以支持的五项业务成果分别为收入增长、成本优化、风险降低、客户体验和员工生产力的提高。

随着数据成为商业核心，传统系统和单点解决方案的拼凑已无法应对当前风险。组织需要重新定义数据安全、合规和AI治理战略，将其整合为一个无缝、可扩展的框架。领导者必须摒弃碎片化管理，拥抱新的统一模式，以应对AI风险、监管压力和失控的数据扩散等挑战。

元宇宙，这个通过增强现实和虚拟现实而丰富的虚拟世界，正在成为社交平台的核心元素。但它与自动驾驶汽车的集成带来了新的挑战。

为促进医学研究、保护数据隐私以及改善患者脑肿瘤识别结果，NVIDIA携手伦敦国王学院（King’s College London）于近日推出了首个用于医学影像分析且具有隐私保护能力的联邦学习系统（federated learning system），标志着在医疗健康AI领域实现了突破性进展。

富士通日前与Atmonia签署协议，为开发催化剂提供高性能计算（HPC）和人工智能（AI）技术，以推动氨的清洁生产。氨常被认为是化石燃料的替代品。

数字孪生会从无线网络处获取实时数据，并利用这些数据进行模拟，预测用户最有可能请求哪些数据。

机架规模计算以服务器机架而非单台服务器作为数据中心基础设施的主要单元。该概念早在十多年前就已出现，但在AI时代重新受到关注。相比传统服务器中心方法，机架规模计算能更好地满足大规模工作负载需求，构建更具弹性的基础设施，并优化硬件配置。特别是1MW机架能够提供传统方法无法匹配的集成性能，为AI工作负载提供充足资源和优化处理。

目前，多数大模型的性能受限于其预训练阶段所获取的数据集，以及推理过程中的算力资源。研究人员发现，可以通过更多的推理时间、自适应（就是草莓的特殊延迟推理）来提升模型的性能，这种技术称为——测试时计算（Test-time computation）。

9月6日,2023年天津市“质量月”活动启动暨第五届天津质量奖颁奖仪式顺利举办,市质量强市建设协调推进领导小组副组长、市场监管委主任戴东强出席了本次活动。

模型性能无损，隐私保护效果提升50%。

诺丁汉大学的一项研究表明，人工智能和机器学习可以预测过早死亡，从而彻底变革预防医疗领域。

我们常说的大模型幻觉，就是“胡说八道”。具体是指模型生成的内容与现实世界事实或用户输入不一致的现象。

主动式 AI 作为由生成式模型驱动的自主系统，在带来前所未有的生产力、创新和效率的同时，也面临着复杂的网络安全挑战。随着企业在关键工作流程和面向客户的应用中部署 AI 代理，传统的网络安全方法已显示出其局限性，需要采用新型自动化安全解决方案来应对这些挑战。