随着GenAI技术的迅速发展和应用，全球超过58%的技术提供商已经在他们的产品中内嵌了GenAI技术。这种技术虽然为企业带来了创新的机会，但同时也引入了新的安全挑战。

据报道，计算机图形芯片制造商Nvidia赢得了一场竞购战，收购以色列热门初创公司Mellanox，而这家公司曾吸引了英特尔和微软的关注。

香港理工大学研究团队开发了突破性医学AI系统GEMeX-ThinkVG，让人工智能在分析胸片时能像医生一样详细解释诊断过程。该系统不仅能准确回答医学问题，还能标注具体的影像区域并提供完整的推理链条，解决了传统医学AI"黑盒子"问题。通过创新的强化学习训练方法，仅用八分之一数据就达到了传统方法的性能水平，为可解释医学AI开辟了新方向。

新一代信息技术产业已然崛起，随着新兴应用在企业级市场加速落地，数据价值越发凸显，而数据安全也已经上升为影响国家安全的重要因素之一。

这项由北大团队开发的OmniManip系统，通过创新的物体中心表示方法和双重闭环控制，让机器人能够理解自然语言指令并在复杂环境中精确操作。系统在12项真实任务测试中达到68.3%成功率，远超传统方法，展现了从服务机器人到工业制造等广泛应用前景。该技术为实现真正智能的通用机器人奠定了重要基础。

Pipeshift 推出一款基础设施平台，旨在帮助企业快速有效地部署开源大语言模型。该平台提供预建功能，使企业能够在内部训练、部署和扩展开源 LLM，无需大量工程师花费数周或数月时间进行繁重的工作。Pipeshift 刚刚完成 250 万美元种子轮融资，计划进一步完善平台功能并提高知名度。

TechCrunch迎来了新东家——私募股权公司Regent，将保持运营模式基本不变。现有团队继续负责报道科技世界的重要故事，Yahoo也保留少量股份。这一转变将使这家成立于2005年的知名科技媒体开启新篇章，继续专注于原创报道和新闻分析。

文章探讨了人与聊天机器人之间双向适应的现象，说明双方如何互塑沟通习惯与思维模式，并提出保持认知灵活的策略。

MinMo是阿里巴巴通义实验室开发的80亿参数多模态语音模型，在140万小时语音数据上训练，实现了全双工语音交互，支持多语言识别翻译、情感分析、风格控制等功能，语音响应延迟仅100-800毫秒，在各项语音任务上达到业界最佳性能，代表了AI语音交互技术的重大突破。

IBM 将赋能动视暴雪“守望先锋联赛”的内容互动与分析，通过云和 IBM Watson 人工智能与机器学习技术吸引粉丝和玩家

南开大学团队开发的LLaVA-Scissor技术通过创新的"语义连通组件"算法，实现了视频AI理解的高效压缩。该技术采用两步时空压缩策略，在保持99.7%准确率的同时将计算量减半，为解决视频AI系统计算瓶颈提供了突破性方案。

在2019年的公有云评测中，至顶网云能力小组在对去年所发现问题进行复测的基础上，增加对公有云主机高可靠性和可扩展性的评测，华为云公有云主机测试报告如下：

福特智能出行有限责任公司旗下子公司Autonomic与阿里巴巴旗下阿里云于今日签署合作备忘录，计划在中国推出由Autonomic打造的车联云平台（TMC）—— 全球最前沿的服务车联网领域的交通出行解决方案。

今天，华为在深圳总部举办隆重颁奖仪式，为５Ｇ极化码（Polar码）发现者、土耳其Erdal Arikan教授颁发特别奖项，致敬其为人类通信事业发展所作出的突出贡献。百余名标准与基础研究领域的华为科学家和工程师也获得了表彰。

11月6日，红帽论坛北京站如期召开。这是红帽的一个例行市场活动，已经连续举行了几年了。不过，今年的红帽论坛对于红帽有了些特别的意义。

Mellanox宣布，Mellanox在2018年的前九个月中售出了超过210万片以太网卡。这是一个重要的里程碑，标志着其高性能以太网技术（25G及更快）已经被用到除全球最大的7家云技术和网络巨头以外的其它客户群。

“流量为王的时代即将走向尽头”，这一声音听起来似乎像是遥远的数字乌托邦。前几年Web3一直是一个理论上的宏伟愿景，直到去年关于Web3的讨论开始层出不穷。2021年12月，路透社颁布“2021年度科技热词”，Web3和元宇宙、NFT、山寨币等一起上榜。

这项研究提出了强化蒸馏（REDI）框架，创新性地利用大型语言模型生成的正确和错误推理过程进行训练。传统方法仅使用正确样本，浪费了包含宝贵信息的错误样本。REDI采用两阶段方法：先用正确样本建立基础，再通过非对称加权的目标函数利用错误样本进一步优化。实验表明，仅用131k个公开数据样本训练的Qwen-REDI-1.5B模型在MATH-500等基准上达到83.1%准确率，与使用800k专有数据训练的同类模型相当或更优，为小型模型离线学习复杂推理能力提供了高效途径。

BluOrion公司开发的ZClip是一种智能梯度裁剪算法，解决了大型语言模型训练中的梯度爆炸和损失飙升问题。通过Z分数统计检测和动态调整策略，ZClip能够自适应地控制梯度幅度，相比传统固定阈值方法提升训练效率35%以上，同时显著降低训练失败风险，为大模型训练提供了更稳定、高效的解决方案。

近日，丈八网安通过华为鲲鹏兼容性互认证，获得认证证书，这是丈八网安继中科可控、龙芯中科互认证后的又一兼容性互认证项目，进一步加深了产品的国产化兼容、适配程度，满足用户提供多样化的需求，将国产化生态进一步扩大。