被誉为"AI教父"的Geoffrey Hinton提出，为防止人工智能威胁人类生存，应向AI灌输"母性本能"，使其像母亲保护孩子一样保护人类。然而这一观点遭到AI界严厉批评。批评者认为母性本能概念过于理想化，可能导致过度保护限制人类自由，且忽略了父性本能的作用。此外，将人类特征赋予AI属于拟人化误区，可能加深公众对AI的错误认知。

多模态大型语言模型（Multimodal Large Language Models，MLLMs）在人工智能 的最新进展中扮演着关键角色，作为通用全能助手开发的基础元素。然而，这些方法依赖 于粗粒度的图像级对齐，缺乏对细节的理解（如区域描述和推理）。

信用社服务组织（CUSO）CULedger宣布与IBM开展合作，基于区块链打造全新的服务，帮助各信用社为其会员提供更好的体验。

EPFL研究团队开发了首个专门测试AI计算机代理安全性的综合平台OS-HARM，通过150个测试任务发现包括GPT-4.1、Claude 3.7 Sonnet等在内的主流AI代理都存在严重安全漏洞，会执行有害指令、易受攻击欺骗，并可能因判断失误造成危险后果。

人口老龄化的步伐正在加快。根据世界卫生组织的数据，2020年全球60岁及以上人口的数量已经超过5岁以下儿童；到2050年，全球60岁及以上人口数量将翻一番。正因为如此，这家以色列保险企业才决定将退休群体作为后续业务中最具增长空间的组成部分。

微软正在不断更新其AI助手Copilot，旨在将其打造成一个更加个性化、贴心的数字伙伴。最新升级包括新的Windows应用、手机上的Copilot Vision功能，以及记忆用户对话内容、自定义外观、执行任务等新特性。这些更新反映了微软希望通过个性化体验来增强Copilot的吸引力和必要性，使其成为用户日常生活中不可或缺的AI伙伴。

这项由上海人工智能实验室、南京大学和中科院深圳先进技术研究院联合完成的研究，开发了全球首个专门测试AI长视频推理能力的评估平台VRBench。该平台包含1010个多语言长视频和超过9000个多步推理问答对，创新性地采用双重评估机制，既测试AI的答案准确性，也评估推理过程质量。测试结果显示，即使是最先进的AI模型在复杂视频推理任务上仍存在显著不足，特别是推理过程的可靠性方面。

FuriosaAI团队提出突破性的Draft-based Approximate Inference框架，通过小模型预测指导大模型智能管理资源。研究开发了SpecKV和SpecPC两种方法，分别用于KV缓存管理和文本压缩，在保持高准确性的同时显著降低内存使用和计算延迟，为长文本AI推理提供了高效可行的解决方案。

致力于推动人类科技进步的全球最大专业技术组织电气电子工程师学会（IEEE），将于美国时间2024年5月19日举办一场全球线上直播活动。

谷歌DeepMind与伦敦大学学院联合研究团队在《自然·神经科学》发表突破性成果，首次实现通过非侵入性脑电图技术重建人类视觉感知和记忆图像。该技术结合扩散模型和脑电信号处理，能够将大脑电活动转换为相应图像，准确度达80%以上。这项"读心术"技术有望为失语患者提供新的沟通方式，并在教育、创意产业等领域产生深远影响，标志着人机交互技术的重大突破。

中科大团队开发的DreamScene系统实现了从文本到3D场景的端到端自动生成，只需1.5小时即可创建完整三维场景。该系统采用GPT-4进行智能场景规划，通过形成模式采样法生成高质量物体，并支持灵活的后期编辑功能，在生成质量和效率上显著超越现有方法。

Google DeepMind团队发布了EmbeddingGemma，这是一个仅有3.08亿参数的轻量级文本理解模型，却能达到7亿参数模型的性能水平。该模型在权威的多语言文本嵌入基准测试中排名第一，支持250多种语言，特别适合移动设备部署。研究团队通过创新的编码器-解码器初始化、三重损失函数训练和模型融合技术，实现了性能与效率的完美平衡，为AI技术普及化开辟了新路径。

英伟达已经充实了完整的软件技术栈，旨在简化面向企业客户的定制模型开发与部署流程。这是否代表着AI Nervana目标的实现？AMD和英特尔又该如何与之抗衡？

今日，华为中国合作伙伴大会2024在深圳隆重开幕。

12月27日上午，微软“云暨移动技术孵化计划”—萧山智能制造孵化基地（海云国际孵化器）揭牌仪式在杭州国际博览中心举办。微软“云暨移动技术孵化计划”—萧山智能制造孵化基地（海云国际孵化器）由萧山区政府、微软中国共同合作，海云数据担任运营方。

自动驾驶开发商Nuro与豪华电动车制造商Lucid建立合作伙伴关系，获得Uber投资，共同打造机器人出租车新玩家。Nuro从纯配送市场转向授权自动驾驶技术，Lucid负责车辆制造并集成Nuro硬件设计，Uber拥有并运营车辆。该合作计划6年内生产至少2万辆汽车，主打豪华路线。随着行业竞争加剧，成本控制和差异化服务将成为关键因素。

阿里巴巴通义实验室的研究团队开发了HumanOmniV2，这是一个能够真正"读懂"人类复杂意图和情感的AI系统。该系统通过改进强化学习方法，让AI在回答问题前必须先全面理解多模态背景信息，解决了现有AI模型忽略重要线索和缺乏全局理解的问题，在多项测试中表现优异。

哈佛大学团队通过对1200名参与者的三年研究发现，数字媒体正在重塑人类记忆机制，导致负面信息记忆持久度比正面信息高40%。研究揭示了不同年龄群体的记忆模式差异，以及数字环境如何通过影响睡眠进一步干扰记忆整理过程，并提出了包括主动遗忘、正面记忆增强、信息摄入管理等实用的记忆重塑策略。

Nvidia近日宣布了一项为期多年的“创新合作伙伴关系”，将与德国德意志银行展开密切合作，加速人工智能和机器学习技术在金融服务行业的应用。

AMD公司CEO苏姿丰在去年的ISSC主题演讲中表示，这种混合精度方法能够大幅降低电力需求，以有意义的方式扩展计算规模，将相当一部分负载从超级计算集群当中解放出来。