随着数字基础设施需求激增，数据中心成为非住宅建筑增长的主要驱动力。开发商正在加快建设步伐，面临更紧迫的时间表和更高期望。Gray建筑公司数据中心副总裁Ben Burgett分享了加速时间表的关键做法：早期协调配合、预制化施工、多建筑同步建设等。同时，AI芯片产生的高热量推动液冷技术应用，电力需求从40兆瓦增至100-120兆瓦。新数据中心选址主要考虑电力供应和人力资源两大因素。

人工智能驱动的洞察也有助于打破数据孤岛，让市场营销和销售能够有更多的合作。市场营销比以往任何时候都更具分析性和量化驱动力，优秀的CMO应该知道要跟踪哪些指标和KPI，以及这些因素波动的原因。

基于“人工智能＋大数据”搭建证券行业智能化客户服务平台。

iMFG系列峰会由会誉集团匠心打造，汇聚汽车、零部件、化工、光伏、能源等制造领域的CIO、CTO、数字化及智能制造决策团队出席。

AMD EPYC（霄龙）处理器系列，在核心和速度方面，为客户提供其工作负载所需的强大性能。正在扩展的EPYC（霄龙）系列，为客户的工作负载提供更多的选择

混合云企业网络弹性和数据保护解决方案领先提供商Commvault（纳斯达克代码：CVLT）宣布收购云网络弹性公司Appranix，以帮助遭遇中断或网络攻击的企业更快恢复运行。

现场7000多名米粉的见证下创下了一项纪录：这是小米有史以来发布重磅产品最多的发布会。

最近几天，相信大家的朋友圈都被一张“黑洞”图片给刷屏了。

区块链技术可谓是近来讨论最热烈、最受人关注的话题。在2018中国(长沙)网络安全智能制造大会上，也有很多区块链相关的展示。

金融服务业正面临数据爆炸式增长,预计到2026年将达到221,000艾字节。为应对这一挑战,行业正加速采用AI技术,以提高运营效率、生产力和降低成本。然而,AI的部署也带来了数据中心基础设施方面的新需求。本文探讨了金融服务业如何通过AI就绪的数据中心战略来应对数据重力挑战,实现数据本地化,并加速AI部署。

EDA“上车”。

当前人工智能的大部分算法虽然高效，却缺乏透明度。为此，许多专家和机构正在不断研究，希望能够提高对深度学习算法的透明度和可解释性。

IDC最新报告显示，2025年第一季度全球服务器销售额达952亿美元，同比增长134.1%。该机构预测X86服务器市场2025年将增长39.9%至2839亿美元，配备GPU的服务器销售额增长46.7%，将占全球服务器收入近半。然而，AMD的AI加速器市场预测与IDC服务器预测存在巨大分歧，AMD预计2028年AI加速器市场将达11310亿美元，远超IDC的整体服务器销售预测，显示AI设备需求预测面临重大不确定性。

Hewlett Packard Enterprise (HPE) 和Nutanix (NTNX)今日宣布，双方将开展全球性合作，为市场提供混合云即服务 (aaS) 一体化解决方案。

亚马逊旗下的自动驾驶公司Zoox采用Quobyte并行文件系统软件存储车辆传感器和仿真数据，用于训练控制车辆的AI软件。Zoox与谷歌Waymo和特斯拉竞争，其专用设计的城市车辆配备车载GPU和4个英特尔至强CPU。该公司在多个城市测试自动驾驶技术，计划今年在拉斯维加斯和旧金山推出公共服务。Zoox部署了30PB的Quobyte存储系统，并将近1EB的冷数据存储在AWS云端。

不过首先要做到的，是保持人性。

IBM是最早帮助塑造IT部门参数和不断发展的CIO角色的公司之一，而IBM 的首席信息官Kathryn Guarini在去年成为首席信息官之前曾任IBM研究部的首席运营官，她在新兴技术和来自IBM的其他创新方面拥有丰富的工作经验。

这些捐赠者，会给正在快速发展的AI带来怎样的改变？

在2017年， Hitachi面对变幻莫测的全球市场，积极主动的求变，整合了 Hitachi Data Systems（HDS）、Hitachi Insight Group和Pentaho业务，成立了一家新的公司Hitachi Vantara

HPE第一财季业绩受到多重因素影响:客户等待采购搭载NVIDIA新一代GPU的服务器,竞争对手激进定价导致服务器利润下滑,库存问题也影响了运营收入。为应对挑战,HPE计划裁员2500人,并采取多项措施提升效率。尽管AI服务器订单强劲,但短期内仍面临收入和利润率压力。HPE预计下半年AI服务器收入将回升,第四财季服务器业务运营利润率有望恢复到10%。