新加坡国立大学等机构首次构建包含128万张图像的东南亚文化视觉数据集SEA-VL，解决AI系统文化认知偏见问题。研究采用人工众包、自动筛选、AI生成三种方法收集数据，发现自动筛选效率最高且质量可靠，而AI生成图像质量较差。该数据集覆盖东南亚全部11国文化元素，将为开发更公平包容的AI系统提供重要基础。

区块链的介入当然给供应链带来了新的机遇——但问题是，到底有哪些新机遇？

AI科技正被应用于诸多复杂问题，其中自然也包括塑料污染。通过对多位科学家和初创企业创始人的采访，外媒InformationWeek整理了塑料垃圾治理工作中的艰难挑战，同时也了解到各方如何在这场抗争当中运用AI科技。

LAION团队联合多个顶尖研究机构推出EMONET-VOICE语音情感识别基准，包含4500小时多语言合成语音数据和40种精细情感分类。该项目通过心理学专家标注创建高质量测试集，开发出性能领先的EMPATHICINSIGHT-VOICE模型，发现AI系统对高唤醒度情感识别效果好但低唤醒度情感识别困难，为语音AI向人性化发展奠定重要基础。

新加坡国家大学研究团队开发了MACT多智能体协作框架，通过四个专门化AI智能体的分工合作，在文档理解和问答任务上超越了许多大规模单体模型。该系统创新性地采用独立判断智能体进行质量控制，结合混合奖励机制和个性化测试时扩展策略，在15个基准测试中的13个获得最佳表现，为AI协作系统设计提供了新思路。

数领万物，共创未来。12月25日下午，由中国国际大数据产业博览会组委会主办的“永不落幕的数博会”2020系列活动——“大数据产业生态创新发展高峰会”在北京举行。

未来的元宇宙也许根本不需要VR头显。

AMD在圣何塞召开的Advancing AI大会上公布了MI300产品家族，基本与英伟达、英特尔和其他AI加速器厂商的节奏保持一致。

11月21日， IBM 全球及大中华区云计算和人工智能领域的行业大咖、智慧大脑以及顶级专家与客户和合作伙伴相约鹏城，共同见证行业盛事——“云开智达——2019 IBM 云计算及人工智能峰会”盛大开启。

最近一段时间，Hot Interconnects、Hot Chips、Google Cloud Next和Meta Networking@Scale等重量级会议先后亮相。借此机会，我们打算通过本文以更有条理的方式对资讯亮点做一番整理，聊聊并深入分析我们听到和看到的这些丰富内容。

是哪些技术推进了5G毫米波由不可能变为可能？还有哪些实际的需求在促进5G的尽快商用？且听且看。

本次活动是OpenHarmony城市技术论坛系列活动中首次采用异地联动及多会场协同形式,以大中小学一体化培养为契机开展中学生开源启蒙及OpenHarmony动手实践,并成立了首个OpenHarmony开发者协会。

5G如何更快地从愿景变为现实走向商业化？这个问题并非看起来那么顺理成章。高通发言人Ryan Gorostiza在采访中表示，5G商用是一个聚沙成塔的过程。

本文探讨了CIO如何主导AI转型，涵盖销售预测、客户体验优化与流程自动化，同时强调IT与业务间的协作、人才储备及预算挑战。

传统的边界防护手段存在很多局限性，已无法满足新形势下的网络安全需求。

大部分DeepStream应用演示，都会使用SDK提供的deepstream-app这个非常强大的体验工具，这是从3.x版本就已经开发好的演示应用

进入云计算大时代，中大客户和产业互联网化是云计算的主战场，获取企业级客户是主旋律。对企业级客户来说以新一代私有云为核心的多云，是更接近数据、更经济、更安全又能够承载新一代应用、保护已有投资的最佳选择。

多模态大型语言模型（Multimodal Large Language Models，MLLMs）在人工智能 的最新进展中扮演着关键角色，作为通用全能助手开发的基础元素。然而，这些方法依赖 于粗粒度的图像级对齐，缺乏对细节的理解（如区域描述和推理）。

字节推出全模态训练框架VeOmni：让AI模型训练像搭积木一样简单

在今天的文章中，麦肯锡分析来人工智能技术目前面临的局限障碍以及对应的解决方法。