2020可信区块链峰会设立了区块链政务应用论坛，分论坛以“链接政务新未来”为主题，就区块链在政务领域的最新应用进展和未来发展方向展开探讨。

这项由浙江大学和字节跳动联合完成的研究提出了LLM-Interleaved（LLM-I）框架，突破了现有AI图文创作系统的"单工具"瓶颈。该系统让大语言模型充当智能指挥官，根据需求调用在线搜索、图像生成、代码执行、图像编辑四种专业工具。通过创新的三重强化学习奖励机制训练，LLM-I在四个基准测试中均取得显著超越现有方法的表现，特别是在自建的LLMI-Bench基准上比GPT-4o高出25个百分点，工具调用成功率达到100%。

毫无疑问，应用性能对业绩的影响越来越大。用户依靠应用接触客户，构建和销售产品，提供服务，自动化业务流程，以及执行几乎其他所有关键业务任务。对于很多团队来说，应用性能和可用性最能反映其成功与否。

Google打造的Magic Editor承诺“无需专业编辑工具，即可实现复杂编辑效果”。

这是我跟“书呆子”们共度的一段旅程，这场游轮探险不只是对极客文化的致敬，更是对经典社会等级的彻底颠覆。

近日，西部数据公司发布了全新的三个监控存储解决方案，包括应用于监控的工业级3D NAND UFS嵌入式闪存盘（EFD）、拓展至256GB大容量的WD Purple microSD监控专用存储卡，以及智能分析软件Western Digital Device Analytics（WDDA）。

中科英泰智能称重解决方案采用英特尔处理器打造，能够以低功耗提供强大的计算性能、安全性和可靠性。这些能力对于运行边缘人工智能工作负载至关重要。该系统还使用英特尔OpenVINO工具套件来帮助优化图像识别应用程序。

互联网时代，信息呈指数级增长，海量资讯令人们应接不暇，陷入认知过载的困境。

Rob Mills 作为 Tractor Supply 公司的高管,在推动公司快速增长、提高盈利能力和打造世界级客户体验方面发挥了重要作用。他从 CIO 起步,逐步扩大影响力,如今担任执行副总裁兼首席技术、数字和企业战略官。Mills 分享了他如何通过技术创新、数据分析和以客户为中心的策略,帮助这家农村生活方式零售商实现了显著增长。他强调了运营稳定性和安全性的重要性,同时注重打造敏捷文化,快速推出新功能以满足客户需求。Mills 还谈到了公司的价值观如何指导决策,以及重视员工反馈对公司成功的关键作用。

字节跳动Seed团队在Hugging Face发布新的开源大语言模型Seed-OSS-36B，专为高级推理和开发者友好性设计。该模型提供三个版本：基础模型（含/不含合成数据）和指令调优版本。模型拥有360亿参数，支持512K令牌上下文长度，相当于约1600页文本。在数学推理、编程和长文本处理等基准测试中达到开源领域最先进水平。采用Apache-2.0许可证，允许企业免费商用部署。

苹果公司研究团队开发出革命性语音AI技术RealTimeVoice，首次实现语音助手的完美记忆力和实时对话能力。该技术通过流式音频处理和创新的记忆缓存机制，让AI能够记住完整对话历史的同时保持快速响应，反应速度比传统系统提升一倍。这项突破将彻底改变人机语音交互体验，让数字助手真正成为理解用户的智能伙伴。

想象一下，你正在进行一次CT扫描。医生告诉你，为了减少辐射对你身体的伤害，他们会使用低剂量的X射线。这听起来很棒，对吗？然而，就像在昏暗光线下拍照会产生大量噪点一样，低剂量CT扫描也会产生大量的图像噪声，这些噪声就像薄雾一样遮挡了重要的医学细节，可能导致医生错过关键的诊断信息，比如微小的肿瘤或低对比度的病变。

据Pure Storage 2021年预测，一些IT/OT高度汇流并在偏远和区域性地点产生大量数据的产业，如石油与天然气以及水电公共事业等， 将率先从分布式云中获益。

支持5G、崭新醒目的设计、更加强大的相机以及四种不同型号，共同成就iPhone 12这一全新家族。

虽然还不完美，但这款App在一定程度上包含了元数据，值得其他同类App从中学习借鉴。

开放的力量，正在引导企业走向智慧的未来。然而企业对于开源系统的应用，还难免存在着多种顾虑。开源技术的在未来会有怎样的发展前景？开源产品是否会得到专业技术厂商的鼎力支持？在政府和行业中对开源产业的发展又是如何进行看待的？

在日前于加利福尼亚州圣克拉拉召开的以数据为中心的英特尔创新峰会上，芯片巨头重申其致力于在2020年推出10纳米至强处理器以保持自身市场领导地位，同时使其芯片能够真正适应面向人工智能的工作负载类型。

中科英泰智能称重解决方案采用英特尔处理器打造，能够以低功耗提供强大的计算性能、安全性和可靠性。这些能力对于运行边缘人工智能工作负载至关重要。该系统还使用英特尔OpenVINO工具套件来帮助优化图像识别应用程序。

过去的一年在新兴技术的推动下，不论是行业、公司以及职场人热门的技能都随之发生变化，这些变化将成为2019年职场发展重要的风向标。

香港中文大学团队发现AI推理过程中存在高达80%的冗余步骤。通过创新的"步骤熵"方法，他们能够识别并删除这些多余的推理步骤，在保持准确性的同时实现35-57%的效率提升。研究开发了两阶段训练策略，让AI学会自动生成压缩的思考链。这项突破为AI系统的高效部署提供了新途径，有望显著降低AI服务的计算成本和响应时间。