字节跳动与清华大学联合发布的Seed Diffusion Preview是首个基于离散状态扩散的大规模代码生成模型，在H20 GPU上实现每秒2146标记的惊人生成速度，比同类模型快数倍。该模型通过创新的两阶段课程学习、在线策略优化和块级并行推理等技术，在保持高质量代码生成的同时大幅提升了推理速度，在多个代码评估基准上表现优异，为AI代码生成领域建立了新的性能标杆。

哈佛大学研究团队首次实现了人工智能的"流等变性"，让机器能够像人类一样理解时间中的运动和变化。这项突破性研究开发出FERNNs神经网络，不仅能识别物体位置，还能理解运动规律。实验显示，该技术在运动预测任务中性能提升50倍，并具备零样本泛化到新运动模式的能力，为自动驾驶、机器人、视频分析等领域开辟了新前景。

经过社区开发者们两个月来的不断努力，昇思MindSpore1.8版本现已发布。

Redmi还与AAPE联名推出了Note 13 Pro+ AAPE 潮流限定版。

如今，很多传统企业面临数字化转型升级，特别是一些中小企业，如何快速又便捷地进行数字化改造，成为了他们考虑的重要因素。

凭借一系列研究、计算与资金实力，美国能源部正在率先推动对AI及其应用在各个行业中的相关研究。

5月19日，微软年度开发者大会Build 2020以完全数字化的形式在线上开幕。48小时内，微软通过一系列在线直播和互动环节，向来自全球的软件及移动应用开发者、数据科学家、IT专家社区展示其围绕开发者、智能云、生产力、协作工具等推出的一系列最新举措和成果。

本文警示：AI仅复制人类表象，非真正创新；不断抹平人性瑕疵，削弱创新活力，迫切需要激发挑战与思辨的系统设计。

微软研究院推出革命性提示词语言POML：普通开发者也能轻松驾驭大模型

我们坚信新时代将塑造出新的英特尔，正如我们也曾坚信AMD将强势回归、英伟达会从零开始冲击数据中心市场一样。芯片群星闪耀之时，才是最值得期待的技术未来。

特斯拉的选择是，不在自动驾驶堆栈当中使用激光雷达与高清地图。

之前的内容里，我们已经对Pravega的特性和优势进行了介绍，相信大家对它已经有了一个完整的了解。

这篇研究介绍了CSVQA，一个专为评估视觉语言模型在STEM领域推理能力的中文多模态基准测试。该数据集包含1,378道涵盖物理、化学、生物和数学的问题，每题都要求模型分析科学图表并进行专业推理。实验评估了15种VLM，结果显示即使最强大的模型o1也仅达到49.6%的准确率，揭示了当前AI在科学推理方面的明显局限。研究还发现模型在不同学科表现不一，思维链提示效果因模型而异，为未来改进指明了方向。

依托嵌入式解决方案与合作伙伴关系,美光 176 层 NAND 与 1α DRAM 创新技术进入工业与汽车应用市场

MIT和哈佛研究团队发现，AI语言模型在自我评估能力方面存在显著问题，经常表现出过度自信或过度谦虚，无法准确判断自己答案的可靠性。研究揭示了AI校准偏差的深层机制，并提出改进方法。这一发现对AI在医疗、教育、商业等关键领域的应用具有重要意义，提醒我们需要更谨慎地评估AI建议的可信度。

SuperWriter是一项来自新加坡科技设计大学和清华大学的突破性研究，通过模仿人类"先思考后写作"的过程，彻底改良了AI长文生成能力。该研究团队开发的框架包含三个关键阶段：规划、写作和修改，使AI能像专业作家一样进行结构化思考。实验结果表明，经过训练的SuperWriter-LM模型不仅超越同等规模的所有AI模型，甚至在某些领域表现优于规模更大的顶级模型，为AI辅助写作开创了新的可能性。

作为第一个向OpenAI进行风险投资的投资人（也是一个鹰派），Khosla在2019年向该公司投资了5000万美元，这笔投资如今价值超过40亿美元，成为其投资生涯中最具传奇色彩的案例之一。在这次深度访谈中，他预测人工智能将在未来15年内重塑几乎所有行业，到2040年将迎来一个"工作不再为生存而必须"的富足时代。

何为智能制造行业的核心技术呢？又改怎样改善核心技术的硬实力，助推核心技术升级呢，我们今天就来分析一下。

AMD锐龙 8000G系列“组合拳”，解决企业商用办公场景核心痛点。

思科 Talos 与多家情报合作伙伴共同发现了有关 “VPNFilter” 的更多详细信息。在我们最初发布活动调查结果的几天里，我们已发现 VPNFilter 所瞄准的设备品牌/型号比最初想象得更多，而且还具有其他的功能，例如向终端进行攻击的能力。