近日，第十一届英特尔互联网数据中心峰会（2019 Intel IPDC Summit）在厦门成功召开。

从使用Isaac Sim等进行云仿真计算，到Jetson平台上的边缘计算、视觉AI工具更新，NVIDIA正在开发各种AI工具，加速机器人技术和AI在各行业的应用。

面对发展初期RISC-V生态薄弱的难点，赛昉科技同样有自己的独到见解。“垂直整合”的落地模式是赛昉科技的破局之策，从处理器内核到处理器芯片，到开发板和生态，再到最终的系统和产品，赛昉科技一路同行。

聊聊新闻行业中的人工智能。

IDC发布了关于AI就绪数据存储基础设施的研究报告，该报告是四部分系列的第一部分。报告指出，不到一半的AI试点项目能够投入生产，组织必须从以数据为中心的角度来处理AI项目。AI就绪数据存储基础设施需要具备五个主要属性：性能、规模、服务水平、数据物流和数据信任。报告强调，许多AI项目失败是因为对存储基础设施关注不足，导致数据孤岛、数据质量差和存储性能不足等问题。

青云QingCloud作为新任理事单位出席，并参加授牌仪式。此次加入超融合产业联盟，是继入围权威分析机构IDC中国超融合市场跟踪报告，并跻身市场占有率第四位之后，青立方Qing3超融合系统又一次获得行业权威机构的认可。

同时发布符合开放计算项目 3.0 （ OCP3.0）尺寸规格的以太网适配器，以及世界首款基于 FPGA 的 OCP 加速器模块技术概念验证板

物联网、云计算和网络安全三大技术变革正在推动市场快速发展，而全数字化转型进一步促进了这种发展趋势。这一全数字化转型浪潮不断对网络提出更高要求，技术就绪性（包括网络就绪性）是企业进行全数字化转型的主要障碍。

北京大学研究团队开发了ToolTrain智能训练框架，解决AI在代码库中精确定位软件问题的难题。该系统采用两阶段训练策略，教会AI像资深程序员一样使用搜索工具找bug。在包含500个真实软件问题的测试中，ToolTrain训练的模型在函数级定位任务中达到68.55%准确率，甚至超越Claude-3.7等商业AI系统，为自动化软件维护开辟新路径。

[前言] 技术创新要通过赋能千行百业而体现，更需要无数创业者以新思路来呈现。GSMA 5G创新与投资平台（5G IN）推出「创业者说」系列访谈，携手新媒体平台科技行者，分享创业者的创新故事。

随着“人工智能时代”这一全新阶段的出现，新挑战也已经出现——中国应如何保证在“人工智能时代”不落后，甚至领先全世界。答案在我看来就是3个字：根技术。

思杰公司(Citrix)宣布任命Colin Brookes为亚太及日本区销售与服务高级副总裁。

NVIDIA NeMo Guardrails平台上新增三项NIM 微服务，这些微服务专门针对 AI 安全和内容审核中的常见挑战，提供一系列实用的解决方案。

OpenAI的GPT系列大语言模型（Large Language Mode，以下缩写为 LLM）的兴起与应用，也带来了诸如数据泄露、数据滥用、模型被攻击和知识产权被窃取等一些列隐私和安全风险或挑战。

BIM平台在计算性能方面要求极高。BIM大部分绘图运算是看单线程，因此部分多核低主频服务器CPU反而比普通高主频CPU表现差。如果是模拟分析，则情况相反，多核的CPU更有优势，所以在绘图阶段建议选用高主频CPU。

作为全球最大的半导体公司，英特尔的一举一动牵动着整个科技产业。

医用酒精和84消毒液是家中常备的消毒剂，然而酒精和84消毒液使用不当，会导致安全事故，这里讲一讲注意事项：

当我们认为这就是每个人的生活模式的时候。有的人，却过出了让人羡慕的“神仙日子”

英特尔和爱立信也在推动制定支持互操作性和通用行业基准的全球标准。此外，我们还在3GPP、IETF、Linux基金会和O-RAN联盟等组织层面做出了积极的、持续的贡献。

为了避开数字新贵并利用云带来的机会，MoneyGram这家国际汇款公司的数字化转型正在带来回报，并开辟了新的收入来源。