随着虚拟化、云原生等新技术的快速发展，企业数据中心基础设施也发生了翻天覆地的变化，开始从传统架构全面转向云架构，这让混合云架构被越来越多的企业所认可并采用。

过去一年中，至顶网调研并采访了来自金融、制造、零售等各行业企业，试图从中了解大家对于容器技术的接纳和应用程度，以及这个过程中的挑战和解决方案。基于这些了解再来展望2021，我们认为——云原生技术的“春天”可能真的来了。

英特尔新近召开的架构日活动可以用“琳琅满目”来概括。借此机会，芯片巨头发布了新的CPU核心、加速计算块、处理器与显卡背后的技术细节，同时介绍了与这些处理器及显卡对应的跨PC、服务器、存储及商业/消费应用网络的软件。总之，就是“琳琅满目”。

云原生所具备的技术价值和业务价值，是初创企业应对不确定性的最佳选择。

当前，汽车领域正进行一场巨大的变革

这项研究提出了一种名为"断点思维链推理"的创新方法，颠覆了大语言模型中"完整思考过程必不可少"的传统观念。研究表明，在思考链中途截断并直接生成答案竟能达到甚至超过完整推理的准确率，同时显著节省计算资源。基于此，研究者开发了"断点采样"框架，在思考轨迹数量、每轨迹解答数量和思考截断深度三个维度上灵活分配资源。在多个复杂推理基准测试中，断点采样实现了更优的准确率与计算成本平衡，为资源受限环境下的AI部署提供了实用解决方案。

如何在不同地域、不同文化、不同制度下做到安全合规？这个问题在 3 月 29 日“大咖说出海”第二期中得到了解答。

本文将与大家一起探讨下智能制造，以及近年来工业企业对智能制造的需求变化。以此，用友云总结出了一条工业企业智能化发展的转型路径。

从过去几周英特尔在各类活动中的表述来看，特别是参考Hot Chips 2023和英特尔Innovation 2023大会上发布的消息，芯片巨头的制程工艺路线图及其服务器处理器设计思路将保持统一，共同为明年发布的至强SP系列CPU提供竞争力支撑。

这篇研究来自丹麦奥尔堡大学的团队，探讨了大语言模型的推理过程如何影响事实准确性。研究者通过从高级推理模型中提取思考轨迹，并用知识图谱增强这些轨迹，然后对不同规模的模型进行微调并在六个数据集上测试。结果表明，对小型模型而言，长推理过程显著提高事实准确性；而增加测试时计算资源（如并行采样或增加令牌预算）可使准确率提高2-8%。研究发现约2K令牌长度的推理效果最佳，为提升大语言模型事实准确性提供了新思路。

互联网巨头的新玩法，是一次跨维度挑战，但是也是一次新思维重塑。这既未见得不能给传统玩家以新启发，也不好说某天守城一方也可以借此新模式反攻互联网。

AGI（人工通用智能）被多位业界领袖预测将在五年内实现，这一预测基于最新的AI模型发展速度，如GPT-5的即将发布。然而，AGI的实现也面临着能源消耗和算力需求的巨大挑战。

本文探讨多元化与包容性如何提升企业决策、创新、人才吸引与财务回报，展示其商业价值。

这些年，中国大型企业数智化转型的基本要素发生了重大迁移。

出售不成的Figma仍然蓄势待发，坐拥10亿美元资金和宏伟的扩张计划。

心无界行无疆，一切伟大源于敢想，“当心不再受到束缚，不再设有限制，那么成长的空间将无限大”2018年8月8日，心·无界-2018TCL冰箱洗衣机全球战略合作伙伴大会在安徽合肥盛大开幕。

Web及移动App上云是指将Web应用程序或移动应用程序部署到云计算平台上，以便用户可以通过互联网访问这些应用程序。

普渡大学研究团队首次提出AI模型免疫技术，通过条件数理论让模型能够抵抗恶意训练。该方法在保持正常功能的同时，显著增加恶意微调的难度，实验显示免疫效果可达40倍以上。这项突破性研究为AI安全提供了"预防胜于治疗"的新思路，开创了模型免疫这一全新技术方向。

如何上云？这已经是各个企业CIO必须考虑的问题了。

随着人工智能时代的到来，全球数字化进程也在加快，为此，基于数字化求成的众多科技企业，都将人工智能战略作为下一步发展的重点。