近日，中科云谷正式发布云谷工业互联网平台ZValley OS，展示了中联重科在工业互联网研发领域的最新成果。

攻击面管理（Attack Surface Management）的概念已经存在三年以上了，但是在过去的一年（2021年），整个安全行业突然迅速接纳了它。

英特尔以数据为中心的战略满足短视频行业对计算、存储、人工智能等技术越来越高的需求，从而助力更多应用落地，促进产业发展。未来，快手和英特尔将持续完善从硬件到软件的深度合作，驱动业务的创新发展。

随着“Granite Rapids”至强6的发布，英特尔决定放弃使用HBM内存，转而采用其希望推向主流的MCR DDR5主内存。

这篇研究论文揭示了人工智能效率研究的重要转变：从以模型参数为中心的压缩技术转向以数据为中心的Token压缩方法。随着模型参数增长放缓而上下文长度呈指数级增长，自注意力机制的二次方计算复杂度已成为主要瓶颈。上海交通大学EPIC实验室研究团队系统分析了Token压缩的工作原理、优势及面临的挑战，提出了数据-模型协同压缩等未来研究方向，为下一代高效AI系统开发提供了新思路。

每一座城市，都有属于自己的脉搏、文化和特性。有位生活家曾说过，华盛顿不是美国，东京不是日本。只有当你真正去到一座城市，便会懂这话的意思。

腾讯能帮任天堂卖出多少游戏机或卡带也许并不那么重要，重要的在于IP。

在数字化转型上，大多数政企客户也依然面临着许多阻力和挑战。

世界上只有少数几家公司设计使用尖端技术的处理器，制造这些芯片的配备更少。英特尔自己制造芯片，台湾台积电和GlobalFoundries是为其他公司生产芯片的纯代工厂，而三星两者都稍有涉及。

北京大学与阿里巴巴联合研究发现大语言模型在强化学习训练中存在"能力边界塌陷"问题，即模型虽然测试成绩提升但整体能力范围缩小。研究团队提出RL-PLUS方法，通过多重要性采样和探索优势函数，实现内外部学习结合，在六个数学基准测试中达到最先进性能，并展现出优异的跨领域泛化能力，为AI持续学习提供了重要技术突破。

清华大学团队提出首个统一3D点云预训练方法UniPre3D，突破传统方法只能处理特定规模数据的局限。该方法巧妙利用3D高斯喷射技术将3D数据转换为2D图像进行处理，并设计了针对不同数据规模的自适应融合策略。在多个标准数据集上的实验表明，UniPre3D在物体分类、场景分割等任务中均取得显著性能提升，为3D视觉的统一化发展提供了重要突破。

这项突破性研究首次系统性地揭示了多轮对话攻击对AI安全的严重威胁，开发了X-Teaming智能攻击框架和XGuard-Train防护数据集。研究显示当前AI系统面对精心设计的多轮攻击时失守率高达98%，但通过新构建的大规模训练数据集可将这一风险显著降低，为AI安全防护提供了重要工具和新思路。

作为中国的老牌家电企业，TCL是如何在数字化这片“无人区”辨明方向的？TCL实业控股首席技术官孙力在第十期《刷新CTO》节目中分享了TCL的“秘诀”。

根据Forrester的定义，Data Fabric是以一种智能、安全并且是自服务的方式，动态地协调分布式的数据源，跨数据平台地提供集成和可信赖的数据，支持广泛的不同应用的分析和使用场景。

我们为何想跟ChatGPT交谈？何为第五范式？近二十位行业领袖共话前沿科技未来。

夏至已过，三伏将至。华北地区近期出现连续数天气温40度以上的极端天气，治理全球气候变暖问题、尽快达成“双碳”目标已刻不容缓。

从机器人的发展历程来看，让门框机器人和“笨笨”成为现实也是迟早的事。

“源1.0”可以完成各种风格、类型文本的生成，如新闻资讯、金融行研、办公公文、法律文书、广告营销、网络文学、诗词歌赋、食谱菜谱等。

TVP自成立之初，便希望能够“用科技影响世界”，让技术普惠大家，践行科技向善的初心与本心。正如TVP大咖们所言，也许远程办公的团队管理还缺乏经验分享、著作产出，但谁知道在这样的思想碰撞以后，会不会启发更多的有心人呢？

对今年的全球资本市场而言，2020 年突出一个不确定性。不仅有突如其来的疫情对全球经济，社会的生产、生活方式带来了史无前例的冲击，更有美股连续三次熔断对全球经济所造成的影响，