莎翁笔下只有一个哈姆雷特，但在读者眼中却被赋予了千种解读；数字化只一条路，对企业来说同样也有千种走法。

TPU 的设定，只能在 TensorFlow 中执行推理，但它的性能非常好。我们认为，TPU 与 TensorFlow 的良好适配，能够发挥出 1+1＞2 的效果。深度学习计算中的芯片部署都不是零和博弈。现实世界的深度学习网络需要系统的 GPU 与其他 GPU 或诸如 Google TPU 之类的 ASIC 通信。GPU 是理想的工作环境，具有深度学习所需的灵活性

随着“加长版”春节假期的结束，新冠肺炎病毒疫情防控已进入最关键时期，为了遏制疫情风险扩散，国家要求各地在分区分级精准防控疫情同时，也要加快复工复产步伐，同时提倡错峰上下班等弹性工作制，及采取电话、网络等灵活办公方式进行居家办公及远程办公。

纷享销客作为国产CRM中连续四年保持近40%增长的领先品牌,一直在探索AI+CRM领域的数字化变革。

很多企业希望以低代码的模式,搭建符合自身业务需求的应用。

如果说此前的AI大模型是处在造锤子的阶段，那么现在更多公司则逐渐把视线锁定在生成式AI应用，也就是找钉子的阶段。从“卷技术”到“卷应用”，后者是一项真正的产业大考，毕竟任何技术的发展，最终要落到商业的闭环。

在数字化转型大潮下，用户的 IT 从传统应用程序支撑，到针对云原生的对接，从当初的成本中心逐渐转变成了用户的业务中心与利润中心。这样的转变过程，唯一不变的是不断增长的数据，数据保护如何实现与时俱进的现代化，成为了其中的重点之一。

斯坦福大学研究团队提出Cartridges技术，通过"自学"训练方法将长文档知识压缩成小型数据包，使AI处理长文档时内存消耗降低38.6倍，运行速度提升26.4倍，同时保持回答质量。该方法采用预处理思路，让AI提前学习文档内容并生成可复用的知识模块，在医疗、法律、教育等领域具有广阔应用前景。

阿里巴巴研究团队开发出START系统，首次让AI能像人类一样在推理过程中主动使用编程工具。通过创新的"提示注入"和自学习技术，START在数学竞赛和编程测试中表现显著提升，在AIME24达到66.7%准确率，比基础模型提升16.7%。这项突破性研究为AI推理能力带来质的飞跃，大幅减少计算错误和"幻觉"现象。

数据迁移的成本如何解决？研究人员怎样快速高效地找到正确的数据？数据安全又如何得到保障？Data Fabric 给出了答案。

维谛技术（Vertiv）提出的零碳排、零损耗、零浪费和零用水——“四零”算力基础设施，分别对应到数据中心几个非常关键的指标，包含了CUE碳排放指标、PUE电源的利用指标、IUE基础设施利用指标，以及WUE水耗指标。

今天这篇文章我们不谈苏纳克，也不谈Infosys公司，而是把焦点放在这位有着“印度IT之父”、“印度比尔盖茨”、“亿万富翁”等多个标签的传奇人物——纳拉亚纳·穆尔蒂的身上。

「 2022年，中国的互联网行业集体进入新阶段。很多过去 “先试试、盈利暂不考虑” 的创新亏损业务在今年大多停下。也有一些公司的主营业务在国内的扩张空间有限，它们选择把钱投向了海外，以寻求新的增量。今日推荐 晚点LatePost（id：postlate）一篇文章」

2023 年末将至，几乎每个产业都在经历着集体转型——AI技术的发展带来了近乎全新的工作方式。

本期“众智有为 致敬同路人”系列采访，走进了一家有着胡杨精神的公司——中天乾坤，公司发展至今已有18年，研发人员占比超6成，业务覆盖全国20余城，一直投身于数智化征途中。

本期“众智有为 致敬同路人”系列采访，走进了一家有着胡杨精神的公司——中天乾坤，公司发展至今已有18年，研发人员占比超6成，业务覆盖全国20余城，一直投身于数智化征途中。

基于Web3.0、IPFS（Inter Planetary File System，星际文件系统）存储架构的存储就是去中心化的分布式存储，这类存储可凭借新的存储架构来降低部署及运营成本。

除了在特殊时期企业需要积极调整自身对市场、业务的敏感度与决策力外，更多的需要有一套能随时应对企业业务变化、为企业业务推广传播提供有效支持、帮企业连接多条传播通路的数字化支撑体系，而云在中小企业建设智能门户的过程中也充当了重要的角色。

万众期待的苹果年度开发者大会这一次虽然只能以线上方式进行，但仍给我们带来不少值得关注的重磅内容。

为探寻企业如何踏上混合云融合发展之旅,3月8日14:00,DTinsight数智化发展研究中心携手戴尔科技集团、微软和英特尔,共同发起第28期【云端会客厅】