裁员能不能也用上人工智能呢？有没有人工智能工具可以帮助指导企业的决策呢？事实证明是有的。笔者想在这里与读者分享五种方法，其中的人工智能可以令“组织精简”达到对雇主和雇员都有利的目的。

DPU作为一个新兴起的概念，正在以惊人的速度崛起。据预测，DPU将成为未来计算的三大支柱之一，CPU+GPU+DPU构成未来的数据中心。

香港大学团队提出UniVLA框架，通过"任务中心潜在动作"技术让不同机器人共享技能，无需大量标注数据即可从网络视频学习。在多项基准测试中显著超越现有方法，仅用1/20计算资源就达到更好性能。该研究为机器人跨平台技能迁移和大规模学习提供了新思路，有望推动通用机器人助手的实现。

“登哥”遇到的问题，是一个典型社会信用问题，也带来了经济模式问题。

复旦大学团队提出Sparse-dLLM技术，通过智能缓存管理解决扩散大语言模型速度慢、内存消耗大的问题。该方法采用双向稀疏化策略和延迟更新机制，实现3-10倍速度提升，同时保持准确性和控制内存使用。技术具有即插即用特性，在多个AI测试中表现优异，为AI应用实用化开辟新途径。

港科大团队提出的动态掩码稀疏注意力机制通过内容感知的动态掩码生成和位置感知的稀疏计算，让大语言模型学会智能分配注意力资源。该方法在保持完整信息的同时大幅降低计算复杂度，在长序列处理中实现10倍以上加速，并在多项基准测试中超越现有方法，为高效长文本处理提供了新的解决方案。

9月29日，在2021中国通信学会环球科学家蓝海论坛上，高通公司中国区研发负责人徐晧博士，以《5G到6G技术演进》为主题，讲解了移动通信技术演进的故事。

4月23日凌晨5点，小王从睡梦中惊醒，昨日补丁窗口结束，他检查并排除生产系统故障至深夜两点，确保系统运行正常后才休息，没想到日思夜梦，这一刻又被机房着火的噩梦惊醒。

数据变宝任重而道远，只有借助于高性能计算(HPC)和人工智能(AI)，数据才能淋漓尽致的绽放其价值。

随着ChatGPT聊天机器人的大热，人工智能行业开启了半年之久的技术“狂飙”。但是ChatGPT引起的科技伦理、网络安全、知识产权等系列问题同样需要关注。

当你在电脑上看到这些文字，那就说明，你正在遭受勒索。这是2017年席卷全球的WannaCry勒索病毒的画面，大概长这样。

哈佛大学研究团队在NeurIPS 2024上发表重要研究，解决了AI模型在处理敏感数据时面临的隐私保护难题。该研究首次将差分隐私技术与上下文学习结合，开发出自适应隐私保护机制，能够根据数据敏感程度动态调整保护强度。实验证明，新方法在保持严格隐私保护的同时，让AI模型学习效果提升15-20%，为医疗、金融、教育等领域的AI应用提供了安全可靠的技术方案。

GitHub正探索允许维护者删除拉取请求或关闭接收功能，以应对大量低质量AI生成代码带来的挑战。产品经理表示，维护者正花费大量时间审查不符合项目标准的贡献。提议包括可配置的拉取请求权限、直接删除垃圾PR的功能，以及使用AI工具筛选提交。但用户对这些建议持怀疑态度，担心限制访问和AI工具可能带来新的不确定性。

我们不但需要找到现有云计算这架“飞机”上的弹洞，还应该关注到空白区域的情况，才可以让云计算这架飞机更顺利的启航。下面就让我们先对云计算这架飞机上能统计的“弹洞”进行一下分析。

这项研究提出了π?方法，通过置换等变架构解决了传统3D重建技术依赖固定参照系的问题。该方法让每个摄像机独立描述场景，无论输入顺序如何都能产生一致结果，在多个任务上达到最先进性能，同时具有出色的鲁棒性、可扩展性和训练效率，为AR、自动驾驶等应用领域带来新可能。

陈运文34岁那年，是2015年，他离开任职多年的大厂，转而投身于“大众创业、万众创新”的时代浪潮中。从此，他成为达观数据董事长兼CEO，他的使命是“扛起国内文本智能处理ToB业务这面大旗”。

优酷上线了5个拍摄技巧的小视频，陈可辛从运动镜头、特殊视角、人像光效、延时摄影、慢动作这5个角度，告诉普通用户如何用 iPhone X 更好地拍摄视频。

众所周知，NAND闪存的发展历经了从SLC、MLC到TCL、QLC的四个阶段。每个阶段的发展，都伴随着成本下降和容量及密度的上升，推动了闪存的进一步普及，但从性能和寿命角度，质疑也始终不绝于耳。

以制作《白蛇2：青蛇劫起》的追光动画为例，利用PowerEdge R740xd机架式服务器搭建的渲染云平台，将整体渲染能力提升到以往的数倍。

企业在执行和利用人工智能潜力方面面临巨大压力。为了实现人工智能驱动的产品和服务的效益，企业需要能够保护和监控其人工智能模型和工具链的解决方案，以确保性能、敏感数据和系统的安全并交付值得信赖和负责任的人工智能结果。