屋内立即嘈杂起来，一干人等纷纷站起，叽叽喳喳鱼贯而出，顷刻间，偌大的会议室只剩下两人。

这篇论文介绍了HISTAI数据集，这是一个包含60,000多张全切片影像的大规模开源病理学数据集。由HistAI团队开发，该数据集涵盖多种组织类型，每个病例都附有详细的临床元数据，包括诊断信息、患者人口统计学数据和病理学注释。HISTAI旨在解决现有公开数据集在规模、多样性和注释方面的不足，促进更稳健、可泛化的AI诊断模型开发，推动计算病理学研究进步。

“SolarWinds提供的IT基础设施和ITOM解决方案是跨全行业的，但是医疗、物流、金融服务等行业是重点应用领域。我们的DNA就是为客户解决问题，基于我们对整个行业的了解，包括为整个IT专业人员所提供的服务。”Sojung Lee说。

亚马逊将众多NP问题嵌套起来，希望搞清楚如何用最少时间或最低资源投入，从全美各处仓库提取特定商品交付到买家手中。

Atelier Ten同时借助西门子的Simcenter和西门子的行业经验，设计出一套解决方案，不仅减少建筑物的碳足迹，还可以为空间用户提供更多实用性。

通用AI的应用前景非常广阔，它可以在医疗、交通、金融、教育、娱乐等各个领域发挥作用，为人类带来更好的生活体验和更高效的工作方式。

从管理会计到财务数字化，再到数字化转型，不断扩展的市场空间让北京元年科技股份有限公司，这家以专业、专注著称的科技公司进入到一个快速发展的新阶段。

今天，Bloomberg的开发人员正在将大部分开发基础设施迁移到Kubernetes。Bower说：“他们可以创造一个完全成熟的环境，并且在桌面上和在生产环境中使用感受是一样的。”

佐治亚理工学院正引领高等教育机构适应 AI 驱动的未来。学院通过开放 AI 超级计算机、提供跨学科 AI 教育、支持学生开发实际应用等方式，培养具备 AI 技能的全方位人才。这种创新模式不仅提升了学生的就业竞争力，也为产业界输送了能够驾驭 AI 技术的新生力量，推动各行各业的数字化转型。

为自己开发合适的应用代码。因此本文就延续上一篇文章来向大家介绍“Hello AI World”图像分类代码。

滑铁卢大学团队发布BrowseComp-Plus基准测试，解决AI搜索智能体评测中的公平性、透明度和可及性问题。通过构建包含830个问题和10万文档的固定数据集，研究发现检索系统质量是影响AI搜索表现的关键因素，开源与闭源模型在工具使用能力上存在巨大差距。

中科大研究团队从认知科学获得灵感，提出IAU机器遗忘方法，通过"反向记忆"让AI高效忘记特定数据。该方法避免了传统影响函数的复杂矩阵计算，将遗忘时间从数千秒降至十几秒，同时保持模型性能。实验验证显示其在多种数据集和模型上均表现优异，为隐私保护和数据安全提供了实用解决方案。

印度共享汽车平台Zoomcar披露，黑客非法访问了至少840万客户的个人数据，包括姓名、电话号码和车辆注册号码。公司于6月9日发现此次未授权访问事件，在员工收到威胁者声称已获取公司数据的外部通信后意识到攻击。公司表示没有证据显示金融信息、明文密码或其他敏感标识符遭到泄露，已启动事件响应计划并实施额外安全措施。

视频会议，这个经过几十年默默跋涉的行业，一路从标清到高清，从“端”到“云”，如今发展到“云+端“的结合。疫情之下，政府、学校、企业、对视频远程沟通协作的需求出现爆炸式增长，远程视频会议成为刚需。

人力资源的本质是管理人——随着强大生成式AI工具的快速普及，这方面工作又将如何发展变化？在劳动力管理方面，同理心、情商和对人性的理解至关重要。而即使是像ChatGPT一样与人类高度相似的AI系统，也明显并不具备这样的品质！

行业数字化市场里不崇尚个人英雄主义，得伙伴者得生态，得生态者得天下

多年来，每当提及环境、社会和治理 (ESG) 举措时，大众总会将目光投向企业领导人，期待其展示具体进展。

北京交通大学研究团队在2024年NeurIPS会议上发表突破性研究，提出概率鲁棒性理论框架解决AI模型在现实部署中的性能不稳定问题。该方法通过优化训练过程让AI学习数据本质特征而非表面现象，显著提升模型在环境变化下的稳定性，为医疗、自动驾驶等关键应用提供更可靠的AI解决方案。

最近几年来，思科公司还专注加强AI能力，希望借助这项新兴技术改善安全分析师、IT管理员、开发人员和用户群体的工作体验。

在资源有限、客户期望高涨和新技术快速涌现的环境下，IT领导者需要以更少资源实现更大影响。本文介绍四个核心策略：消除浪费、简化工作流程、标准化运营模式和有目的地应用自动化。通过重新评估软件许可、闲置基础设施和定制解决方案来消除浪费；将复杂流程文档简化为一页摘要；建立标准化运营模式提高团队协作效率；战略性地实施自动化解决关键瓶颈。这些策略能够在不增加人员或预算的情况下扩展IT能力，改善服务质量，并与业务目标保持一致。