收入促进研究所（Revenue Enablement Institute）的专家团队对一些领先的组织进行了研究，这些组织的商业模式转型加速了收入的增长。收入促进研究所认为成长型领导者（CXO）在21世纪商业模式的定义、促成和领导执行等方面都走在最前面。

这项由13家国际研究机构联合开发的研究介绍了Maya——一个突破性的多语言视觉AI模型。Maya能够用8种语言理解和描述图片内容，包括理解不同文化背景的视觉概念。研究团队通过创新的数据构建方法，将55万个英文样本扩展为440万个高质量多语言样本，并采用两阶段训练策略。Maya在多语言基准测试中表现优异，特别是在阿拉伯语等复杂语言上超越了同类模型，为教育、医疗、旅游等领域的全球化应用开辟了新路径。

人机交互的新范式：曾经建好的App围墙，AI说拆就拆。

IBM将继续在z15之上构建新的云原生工具与其他更新，并借此在混合云市场上成为一股不容忽视的力量。未来可期，请大家拭目以待！

轮回的真正意义并不在于循环往复，而在于新旧元素的碰撞与融合。Oracle NetSuite的目的是快速把最新的技术集成到ERP系统中，帮助企业在第一时间抓住新技术突破、以及新旧技术结合带来的机会。

「远程办公后，我过上了“神仙般”的生活，跑步，撸猫，晒太阳」

未来，浪潮商用机器将依托于全新赋能的K1 Power国产高端服务器，为客户构建兼容传统核心和新核心的IT基础架构，加速数字经济建设步伐。

新加坡国立大学等机构首次构建包含128万张图像的东南亚文化视觉数据集SEA-VL，解决AI系统文化认知偏见问题。研究采用人工众包、自动筛选、AI生成三种方法收集数据，发现自动筛选效率最高且质量可靠，而AI生成图像质量较差。该数据集覆盖东南亚全部11国文化元素，将为开发更公平包容的AI系统提供重要基础。

ByteDance Seed团队发布的BAGEL是一个突破性开源基础模型，采用混合变换器专家架构，能同时执行多模态理解和生成任务。研究显示，随着训练数据和模型规模增加，BAGEL展现"涌现能力"—从基础理解和生成，到复杂编辑和自由形式视觉操作，再到长上下文推理，呈现能力阶梯式提升。模型在标准基准测试中超越现有开源统一模型，并显示出强大的世界建模能力，如世界导航和视频生成。研究团队开源了代码和模型检查点，为多模态AI研究开辟新方向。

AI科技正被应用于诸多复杂问题，其中自然也包括塑料污染。通过对多位科学家和初创企业创始人的采访，外媒InformationWeek整理了塑料垃圾治理工作中的艰难挑战，同时也了解到各方如何在这场抗争当中运用AI科技。

首尔大学研究团队开发出RALU技术，通过智能识别图像重要区域并优化计算资源分配，成功将AI图像生成速度提升3-7倍。该技术采用三阶段生成策略，重点处理边缘区域以避免失真，同时配备噪声重调度算法确保质量稳定。测试显示该技术在大幅加速的同时保持了高质量输出，且可与现有加速方法结合使用，为AI绘图工具的普及和实时应用提供了重要技术突破。

哈佛大学研究团队通过创新的多智能体强化学习方法，让AI在战略游戏中学会复杂推理。研究发现AI通过游戏竞争能发展出类人思维能力，在逻辑推理、创造性解决问题等方面表现显著提升。这项突破性成果为未来AI在医疗、教育、城市管理等领域的应用奠定基础，展现了通过模拟人类学习过程培养真正智能AI的新路径。

随着以数据为中心的转型不断深化，英特尔围绕硬件、软件和生态系统构建全新AI优化数据平台产品组合，携手产业生态，赋能“智者更强”，以改变世界的技术造福个人、企业和社会。

IDC报告显示,无论在中国还是全世界,超过半数企业认为2022年的供应链、通货膨胀、劳动力短缺和新冠病毒等多重挑战仍将继续。

ByteDance研究团队开发出革命性的Seaweed-APT技术，实现了首个真正意义上的实时高清视频生成。该技术通过创新的对抗后训练方法，将传统需要25步和数分钟的视频生成过程压缩为单步1秒完成，能生成2秒长1280×720高清视频，视觉真实感提升37.2%。尽管在结构完整性方面存在一定权衡，但这项突破为AI内容创作、社交媒体、教育和娱乐等领域开启了实时视频生成的新时代。

弱智吧的数据真的这么厉害吗？持着好奇和怀疑的态度，我们仔细阅读了这篇论文，「弱智吧的数据碾压其他数据」这个结论有待深入讨论和探索。我们提出以下几个疑问：

4月22日，由《网络安全和信息化》杂志社与IT运维网联合主办的“2021智慧数据中心峰会”，以“‘智’同道合，赋能数据新基建”为主题，在北京新世纪日航饭店成功举行。

11月28日，制造业高质量发展高峰论坛上，深圳洛可可新消费事业部总经理、首席品牌运营官曾怡菁代表洛可可在峰会上发表《品牌“救生圈”体系赋能智能制造》主题演讲，就如何借助品牌力量助推传统制造向高端智造化转型的精彩言论。

企业用户希望从分布式存储获取哪些能力呢，可以概括为五点：高性能、低成本、高可靠、易管理、易扩展。

5G如何更快地从愿景变为现实走向商业化？这个问题并非看起来那么顺理成章。高通发言人Ryan Gorostiza在采访中表示，5G商用是一个聚沙成塔的过程。