这项由上海创新研究院、复旦大学、上海交通大学等机构联合完成的研究，首次实现了真正意义上的视频音频同步生成。MOVA系统拥有320亿参数，能够同时生成高质量的视频画面和完全匹配的音频内容，在唇音同步、多人对话、环境音效等方面都达到了行业领先水平，为AI内容创作开辟了全新的技术路径。

芯片制造巨头英特尔公司（Intel Corp.）今天公布了季度财报，这是该公司在新任首席执行官Pat Gelsinger领导下的首份季度财报。得益于个人电脑芯片的强劲销售势头，该公司今天公布的收益和收入均超出了此前的预期。

利用业余时间，来自马萨诸塞州的一对夫妇编写出一套系统，据称其能够在高达90%的准确率从图片中识别出伦勃朗的画作。

我们财务系统坏了！ 我们ERP数据库废了！ 我们交易信息系统宕了！ 我们邮件系统又Down了！

这项研究介绍了Time-R1，一个3B参数的语言模型，通过创新的三阶段强化学习训练方法，在时间推理能力上超越了参数量大200倍的模型。该框架依次建立了基础时间理解、未来事件预测和创意场景生成能力，采用精心设计的动态奖励系统指导学习过程。实验证明，小型高效模型通过专门训练可以在时间推理任务上实现卓越表现，为可扩展的时间感知AI提供了实用路径。研究团队还发布了Time-Bench数据集和模型检查点，促进该领域的进一步发展。

在红帽产品与技术总裁Paul Cormier新撰写三部曲系列文章中的第一篇，我们强调了容器就是Linux。本篇探讨开源产品与开源项目之间的争论。

复旦大学研究团队通过深入调查发现，广受关注的Qwen模型在数学推理任务中的异常表现实际上源于数据污染问题。研究证实，当使用未污染的测试数据时，只有准确的奖励信号才能真正提升模型性能，揭示了AI评估体系中的重要缺陷。研究团队开发了自动生成的RandomCalculation数据集，为构建更可靠的AI评估标准提供了新思路。

滑铁卢大学研究团队开发了VerlTool框架，突破了AI模型无法使用外部工具的限制。该框架通过异步执行和模块化设计，让AI智能体能在多轮交互中学会使用各种工具，实现了从"孤立思考"到"协作解决问题"的重大转变，在六个领域的测试中都展现了卓越性能，为AI发展开启了新的可能性。

这项由希伯来大学、IBM研究院和耶鲁大学联合完成的综合性研究，首次系统梳理了大语言模型智能代理评估领域的完整现状，涵盖基础能力评估、应用场景测试、通用能力考量和开发框架四大维度，为这个快速发展的领域绘制了详细地图，并指出了向现实化、动态化、细粒度评估发展的重要趋势。

展望2021年，新华三的技术战略依然是围绕主业和主航道展开，那就是数字大脑的智能数字平台。

与之相比，云计算服务拥有高性能PC体验，低廉的维护成本和便捷的远程管理给企业带来更大便利，PC农场便因此而生。

云徙科技召开「数in未来 一起发光」新品线上发布会，以3D科技秀的方式向企业伙伴及业界朋友正式介绍这款面向成长型企业用户产品「数盈·新营销中台」。

Meta与卡内基梅隆大学联合开发的ATLAS系统革命性地解决了3D人体建模中的核心难题。通过将人体骨架和表面分离处理，ATLAS实现了精确的独立控制，避免了传统方法中调整一个部位影响其他部位的问题。该系统基于60万高分辨率扫描数据训练，采用创新的稀疏非线性姿态校正技术，能从单张照片生成精确3D模型，为虚拟现实、游戏制作、在线购物等应用提供强大技术支撑。

Meta豪掷150亿美元押注AI数据工厂Scale AI，19岁辍学的华裔天才如何用"认知套利"打造138亿美元独角兽？"当80%行业信息都是噪音时，独立判断比技术优势更持久。"

在近日举行的2019戴尔科技峰会上，搭载第二代AMD EPYC处理器的戴尔易安信PowerEdge服务器全新亮相。

利用AI一天就能批量生成两三百张原画草图，在这个过程中，IT设备的性能必须过硬。

由联想拯救者、AIGC开放社区、英特尔联合主办的“AI生成未来·第二届拯救者杯OPENAIGC开发者大赛”自上线以来吸引了广大开发爱好者的积极参与。

上周在美国丹佛举行的SIGGRAPH 2024大会的炉边对话环节中，这家AI计算巨头的首席执行官、创始人就AI的变革力量、他对科技行业应对AI重大挑战的信心、以及他为什么相信Nvidia在可预见的未来仍将占据核心地位发表了几项大胆声明。

ByteDance Seed研究团队提出AttentionInfluence方法，让13亿参数小模型为70亿参数大模型筛选训练数据。该方法利用模型内部注意力机制判断数据质量，无需人工标注。实验显示在推理密集型任务上性能提升1.4-3.5%，展现了"弱到强"的泛化能力，为AI训练数据选择提供了新的解决方案。

在第二十六届中国北京国际科技产业博览会，高通公司中国区研发负责人徐晧发表了题为《让智能计算无处不在 加速开启数字化未来》的演讲。他阐述了人工智能（AI）在无线通信领域，尤其是在5G和6G技术演进中的关键作用。徐晧还探讨了如何运用模型量化和压缩技术将大规模AI模型应用于手机等终端设备，并对AI在机器人等领域的应用前景进行了展望。