Relyance AI 推出 Data Journeys 平台，精准追踪数据流向，大幅减缩合规准备时间，并提供自建部署选项，助力企业实现全面 AI 治理。

一直以来华为都坚持以消费者为中心，通过技术创新为用户带来功能更丰富、体验更优秀的科技产品。华为一直都非常重视科技研发，这也是华为产品的核心竞争力。

在这样的元宇宙中，XR将是你的神笔，整个世界都将是你的画布。

全新搜索方式出现，字节发布宽度优先搜索基准WideSearch，垫底的竟是DeepSeek

在IBM看来，业务经验和数据是传统金融机构的核心优势，相比较于技术构建的优势壁垒，这一竞争力的持续时间更长。

随着电信服务与数据使用量的持续飙升，对承载这些重要数据的基础设施进行管理就显得至关重要。AI系统正越来越多地关注电信基础设施的持续运行。

为熟悉的业务问题带来新的领导洞察，这些回归的IT领导者们讨论了关于他们这样做的原因以及他们的收获。

多云（Multicloud）是一种企业计算资产部署的新方法。但是，要对一个完整的多云部署环境做成本优化，可能是一件非常棘手的事情，因为你可能没有统一的管理平面来部署、监控和管理所有分布式IT资产。

摄影测量技术可以更快地提供有关珊瑚礁随时间变化的更详细信息，从而作出更明智、更及时的决策。

随着银行行业数字化转型的不断深入，数据中心支撑业务可持续性的需求不断凸显，为了在业务发展和创新中取得行业领先，需要金融业务具备很强的适应性，以保证终端客户不断提升的使用体验，因此，金融企业的双活数据中心建设也越来越重要。

大模型要想在人形机器人上发挥出魔力，至少要满足一个基础：数学模型与物理模型之间的统一。

这篇研究介绍了一种新型"逆效能驱动多模态融合"（IEMF）技术，灵感来自大脑处理多感官信息的方式。当单一感觉信号较弱时，大脑会增强多感官整合效果；信号强时则降低融合依赖。中国科学院研究团队将这一机制应用于AI系统，使其能够动态调整多模态信息融合强度，不仅提高了模型在视听分类、持续学习和问答任务上的性能，还将计算成本最高降低了50%。这种方法在不同网络架构中都表现出色，为构建更高效、更接近人类感知方式的人工智能系统开辟了新途径。

大模型要想在人形机器人上发挥出魔力，至少要满足一个基础条件：数学模型与物理模型之间的统一。

ByteDance推出AetherCode基准测试，采用IOI、ICPC等顶级编程竞赛真题，并由67名专家设计高质量测试用例。结果显示最先进AI模型通过率仅35.5%，极难题目仅3.8%，揭示AI编程能力被严重高估。该研究为AI评估树立新标准，表明AI在复杂逻辑推理方面仍远落后人类，推理型模型优势明显，为未来AI发展提供重要指导。

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图像传感器的动态范围是汽车成像中的一个关键指标。什么是动态范围？维基百科定义，动态范围（Dynamic Range）是可变化信号（例如声音或光）最大值和最小值的比值。

如今，国内云视频会议赛道进入了一个新阶段，在众多选手中，目前领跑的是华为云会议。

Xaba借助600万美元资金加速推广xCognition AI系统，赋能工业机器人实现自主编程与优化，推动智能制造革新。

越来越多的企业意识到数字化转型的必要性和急迫性，也清楚地认识到，转型牵涉到企业战略业务和IT技术的综合治理，但却苦于不知如何快速入手。

随着生产力的跃迁，整个社会的基础设施也在产生变化。例如农业时代的基础设施是水利等，而工业时代是电网等，那么智慧时代的基础设施也将升级。智能时代的基础需要以交付智能为核心目标，算力此基础设施正在从传统数据中心向智算中心转型。