一直以来，数据库的核心研发团队都十分神秘，作为隐藏在幕后的隐士高人，他们对数据库发展以及数据库研发团队的看法是什么呢？本文我们就请巨杉数据库核心技术研发团队的“老司机”Danny， 向大家分享他的分布式数据库的自研之路。

借助当下的AI浪潮，渠道合作伙伴可以增加价值并提高客户粘性。

Oracle的现代供应链体验（MSCE）展会与上周举行，中心主题是Oracle继续强调云解决方案和软件即服务（SaaS）的优势。Oracle在21个月前发布了云解决方案，据Oracle高级副总裁Rick Jewell介绍，现在有18000家客户正在进行云转型之旅。

今年预计全球在区块链解决方案上的花费将达到66亿美元，与2020年相比增长超过50％。根据IDC《全球区块链支出指南》的更新信息显示，整个2020-2024年预测期区块链支出将继续保持强劲增长，五年复合年增长率（CAGR）将达到48.0％。

Skywork AI团队通过创新的人机协作数据处理方法，构建了史上最大规模的高质量偏好数据集SynPref-40M，训练出Skywork-Reward-V2系列模型。该系列在七项主要测试中全面超越现有最佳模型，证明了数据质量胜过算法复杂度的重要原理，为AI更好理解人类偏好开辟了新道路。

根据网络安全公司 NCC Group 的数据，2024 年 12 月勒索软件攻击数量创下新高，达到 574 起。新出现的 Funksec 团伙贡献了其中 100 多起。工业领域仍是最常受攻击的行业，北美和欧洲是受攻击最严重的地区。专家警告，企业需加强网络安全措施，提高应对不断演变的勒索软件威胁的能力。

4月29日，“产业AI公开课”第四期开播，极客公园创始人&总裁张鹏、人大商学院教授易靖韬、京东数科副总裁曹鹏三位行业大咖，聚焦我们需要怎样的技术文化？进行跨界深度对话，从产、学、媒的多方视角为技术人员在AI时代的职业发展提供中肯建议。

随着智能化的加速，AI和大数据成为引领科技创新的热点技术；且随着HPC与AI、大数据技术架构融合，实现交叉科学创新，科学研究由第三范式（计算科学HPC）向第四范式（数据密集型科学HPDA）演进。

随着大型语言模型（LLMs）在各行业广泛应用，保护这些强大AI工具的安全性日益受到关注。专家们探讨了LLM防火墙是否能解决AI安全问题，或仅是安全体系中的一环。专家们认为，LLM防火墙不仅能确保AI安全，还能防止模型产生偏见和有害输出。他们强调了定制化、多层防御和跨学科团队的重要性，并指出LLM防火墙将随着AI技术的发展而不断演进。

到底靠不靠谱，我们亲测了下。

有一种遗憾，是只有6%；有一种优越感，叫“IT转型”。在我们身边总有这样一些“别人家的企业”，他们的工作压力不大，还更早财务自由；他们总能完成业绩目标，还没有预算压力。总之，他们无处不充满“优越感”。

Soul AI团队发布突破性研究成果TransDiff，首次成功融合自回归变换器与扩散模型，实现图像生成质量与速度的双重突破。该技术在ImageNet数据集上创造FID 1.42新纪录，同时推理速度比传统方法快112倍，并提出多参考自回归全新生成范式。

对于消费者来讲，AI仍是一个非常非常新的领域。谁能告诉我，AI手机与智能手机到底有何区别？——问题摘自围观了很多场“AI手机”发布会的网友。基于此，我们注意到了荣耀V10，它是近期比较热门的“AI手机”，同时也是本文的主角，话题只围绕“AI”展开...

每年德勤都会发布《全球技术趋势》报告，去年德勤就已经开始利用生成式AI来创作报告封面和插图，今年德勤又用生成式AI撰写了报告的引言，当然这个过程也加入了大量的人工协作和干预。

希伯来大学研究团队通过狼人杀游戏验证了AI在异步群体交流中的能力。他们开发的双阶段AI系统能够自主决定发言时机和内容，在21场真人游戏中表现出色。AI的发言时机与人类高度相似，超过40%的人类玩家无法识别AI身份，游戏胜率与人类相当。研究首次实现了AI在群体对话中的主动参与，为AI融入现实社交场景奠定了技术基础，在教育、医疗、客服等领域具有广阔应用前景。

用技术解决商业问题被视为企业应对危机最有效的手段之一，而智慧企业则被认为是适应外部环境变数的最重要形态——这样的“共识”，正在让全球数字化变革加倍提速。

2020年也是极其特殊的一年，戴尔科技定义2020年是“新数据时代”。

ByteDance智能创作团队推出CreatiPoster，这是一个革命性的AI海报设计系统，用户只需文字描述就能生成专业级多图层可编辑海报。系统采用"双脑"架构：协议模型负责理解需求并制定详细设计方案，背景模型负责创造匹配的视觉背景。支持多种交互方式，包括纯文字输入、图片素材上传、画布编辑等。在与商业平台的对比评估中表现优异，并开源了10万样本数据集，真正实现了AI设计工具的民主化。

TAGS是一种创新的医学问答框架，结合了泛医和专医两种视角，通过层次化检索和不确定性验证机制提升医学AI回答的准确性。该框架由穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学等机构的研究团队开发，无需任何模型微调即可显著提升包括GPT-4o和DeepSeek-R1在内的大型语言模型在九个医学问答基准测试上的表现。TAGS通过模拟医疗专家协作、结构化知识检索和质量控制，解决了现有方法在复杂医学推理中的短板，为构建更可靠的医学AI系统提供了新思路。

华为与神州信息又是如何优势互补，以云计算、区块链、大数据、人工智能、5G、物联网等新技术为驱动，将神州信息深耕农业信息化20年所积累的农业场景深刻理解能力、业界领先的解决方案能力与数据优势，以及华为基于鲲鹏架构的信创产品相融合。