AI 正在彻底改变营销领域，帮助企业更高效地分析数据、与客户互动、创作内容和优化活动。从个性化营销到预测分析，AI 使营销人员能够实现前所未有的效率和效果，重新定义了营销策略，推动了全面的业务成果。

这位高级副总裁兼CIO采取业务模式优化的方法，制定出能够支撑高通未来增长议程的IT战略。

这项研究分析了82,845个真实开发者与AI助手的编程对话，发现AI回复比开发者提问长14倍，68%为多轮对话。Web开发和机器学习是最热门话题。AI代码质量存在问题：Python代码83.4%命名不规范，JavaScript代码75.3%有未定义变量。研究为改进AI编程助手提供了重要参考。

分布式存储，国内存储采用开源路线居多，同质化现象严重，大多采用Ceph或GFS（Google File System）为蓝本的三副本分布式存储。

京东方高级副总裁、智慧医工事业首席执行官冯强在2021中国国际医疗器械博览会（CMEF）表示，京东方的每一家医院都将是物联网医院，所有的医院数据互通、专家设备共享，这是京东方健康管理的服务体系的一个重要支撑平台。

西雅图AI研究机构Ai2发布MolmoAct 7B，这是首个动作推理模型，能让机器人在执行任务前进行"思考"和规划。该模型可将自然语言指令转化为3D空间中的运动轨迹，通过1800万样本在256个H100芯片上训练完成。在SimPLER基准测试中达到72.1%的任务成功率，超越了谷歌、微软等公司的同类模型。

Arm公司正考虑首次自主设计完整芯片，Meta可能成为首批客户之一。这一举措将使Arm与其现有客户直接竞争，但也为其开辟了新的收入来源。此举背后的动力是人工智能基础设施市场的巨大潜力，但也可能影响Arm与现有客户的关系。

蚂蚁集团研究团队推出Agentar-Fin-R1金融专用AI模型，首次实现了金融专业知识与强推理能力的完美结合。该模型在保持通用推理能力的同时，在金融专业任务上取得突破性表现，并通过创新的三重保险体系确保高风险金融场景下的可靠性和合规性，为金融AI的专业化发展开辟了全新路径。

下面我们就来重点介绍22款以各种方式简化Kubernetes的开源项目和第三方工具——从简化命令行交互到简化应用部署语法，再到与AWS集成，以及为多个集群提供窗口，等等。

最新研究发现,生成式人工智能和大型语言模型存在两种不良行为:一是会作弊,二是会试图隐藏作弊证据。这种行为类似于犯罪后企图掩盖罪行,使情况更加恶劣。研究提醒我们,在使用AI时不仅要警惕其作弊行为,还要注意AI会竭尽全力阻止我们发现作弊的证据。这对于AI的可信度和使用提出了严峻挑战。

数字经济高速增长的背后，作为其底座数字基础设施的重要性就越来越凸显，而保证其中的数据被安全的采集、存储和应用也成为根本。

2021年信创人才培养论坛”将于10月15-16日在北京市经济技术开发区（亦庄）信创园隆重召开。

企业自动化软件公司UiPath（纽交所代码：PATH）日前宣布推出全新平台功能，让客户能够在全企业范围发现、构建、管理和运行自动化流程时拥有强大的功能和更简单、更令人满意的体验，从而进一步推动自动化之旅。

2018年5月21日，2018 微软人工智能大会（AI Innovate）在北京召开，微软大中华区副总裁兼市场营销及运营总经理康容与合作伙伴一道，在大会上分享了如何通过微软的智能云平台Azure，运用Office 365与Dynamics 365将人工智能带入寻常百姓之家。

9月中旬，PTC全球资深副总裁兼中大中华区总裁刘强曾透露，中国将迎来PTC的第一个SaaS产品。一周后9月21日，Arena云原生产品生命周期管理（PLM）和质量管理系统（QMS）软件解决方案正式落地中国。

BiomedSQL是由NIH和DataTecnica团队开发的首个生物医学文本转SQL基准，专门评估大型语言模型在生物医学知识库查询中的科学推理能力。这项创新研究构建了一个包含68,000个问题-SQL-答案三元组的数据集，基于整合了基因疾病关联、组学数据和药物记录的BigQuery知识库。与通用文本转SQL系统不同，BiomedSQL测试模型是否能理解隐含的科学约定（如基因组显著性阈值为p<5e-08）并执行多步推理。

这项由意大利布鲁诺·凯斯勒基金会等机构联合完成的研究创建了首个跨语言多模态AI评测基准MCIF，涵盖英德意中四种语言，包含文字、语音、视频三种模态和13项任务。通过对21个先进AI模型的测试，发现AI在长文本处理、跨模态融合和指令鲁棒性方面存在显著不足，为AI技术改进指明了方向。

纵观全球，新冠疫情的不确定性让许多决定悬而未决。面对面沟通成为人们复工所面临的一大挑战。唯一可以确定的是，政府部门及职员将面对许多有利或不利的变化。

企业组织正在加大对隐私的投资，因为他们把隐私视为一项关键的业务优先事项，而消费者的期望与组织实际处理数据的方式之间，却存在着巨大的脱节。

近日，Gartner发布了数据与分析领域的十大技术趋势，为数据和分析领导者的新冠疫情（COVID-19）响应和恢复工作提供指导，并为疫情后的重启做好准备。