随着AI和高性能计算需求增长，数据中心管理者面临前所未有的散热挑战。液冷技术因其优异的散热能力和可持续性成为解决方案。相比空冷，液冷系统的散热能力高出3500倍，可将电力使用效率提升45%。微软研究显示，冷板技术可减少15%的温室气体排放和30-50%的水消耗。液空技术、闭环系统、储能液冷等创新应用进一步提升了可持续性。然而液冷系统的维护要求更高，特别是液体质量管理至关重要。

伊利诺伊大学研究团队开发了CLAIMSPECT系统，通过层次化分解复杂争议、智能检索相关文献、多角度收集观点的方法，将传统的"真假"判断转变为多维度分析。该系统能够自动构建争议话题的分析框架，识别不同观点及其支撑证据，为科学和政治争议提供更全面客观的分析，已在生物医学和国际关系领域验证有效性。

生成式 AI 正在各行各业广泛应用。从客户服务到药物研发,从营销支持到网络安全,生成式 AI 正在改变企业的运营方式。它不仅可以提高效率,还能开启创新机遇。虽然目前应用场景有限,但随着技术进步和用户创意,未来将会涌现更多应用。企业需要审慎评估投资回报,选择合适的应用场景,以充分发挥生成式 AI 的潜力。

这项研究解决了语音合成中的多音字问题，特别针对资源有限的波斯语。研究团队提出了两大创新：一是构建HomoRich数据集，为多音字消歧提供丰富素材；二是重新思考G2P系统设计思路，利用这些数据改进基于规则的模型。他们既提升了神经网络模型Homo-GE2PE的准确率，又创造了HomoFast eSpeak这一快速规则模型，两者均实现约30%的多音字识别准确率提升。研究结果特别有助于提高屏幕阅读器等辅助技术的使用体验，对视障用户尤为重要。

大会上微软公司资深副总裁、微软大中华区董事长兼首席执行官柯睿杰发表了《微软智能云，引领数字未来》的主题演讲。

CES年度大秀即将拉下帷幕。如果说这场秀是人类科技文明发展的一个缩影，那么在这段历程中，一些“有趣的灵魂”应该被记录，就像在CES2019上出现的这些稀奇古怪的“小”玩意。

北卡罗来纳大学教堂山分校研究团队提出MEXA框架，通过动态选择和聚合多个专业AI模型来处理复杂的多模态推理任务。该方法无需额外训练，在视频理解、音频分析、3D场景理解和医学诊断等多个基准测试中显著超越现有模型，为AI系统设计提供了新思路。

11月5日，第六届进博会如期开幕，走进数字工业自动化展区，三台工业机器人相互配合，有条不紊地完成电池组装工作，周围看不见工人的身影。

“数博会期间，华为智慧城市展区接待了数十位市长。”华为公司战略部副总裁、全球智慧城市解决方案总经理郑志彬说：“城市管理者首先会对‘智慧大脑’中，运行的7大模块，4000余项指标的产生感兴趣。”

人工智能（AI）中的种种新兴技术正在改变城市面貌，在提升智能度与运营速度的同时，不断拓展新的城市发展机遇。

针对Facebook公司Libra项目的反对之声正此起彼伏。日前，众议院金融服务委员会已经致函Mark Zuckerberg、Sheryl Sandberg以及Calibra公司首席执行官David Marcus，要求暂停开发Libra项目以及Facebook为此设计的数字钱包Calibra。

9月1日，中国指挥与控制学会召开城市大脑首批标准新闻发布会，正式发布《城市大脑术语》《城市大脑顶层规划和总体架构》《城市大脑数字神经元基本规定》等三项团体标准。

香港科技大学研究团队开发出SpA2V框架，这是首个能够从音频中提取空间信息并生成对应视频的AI系统。该技术不仅能识别声音类型，还能准确判断声源位置、移动方向和距离，通过两阶段生成过程实现"听音生画"。实验结果显示SpA2V在空间对应性和视频质量方面显著超越现有方法，为音频可视化、影视制作、教育应用等领域开辟了新的可能性。

浙江大学与吉利汽车研究院提出了一个叫做FreeTimeGS的新方法，通过一种全新的思路给予高斯基元"自由"，让它们能够在任意时间和位置出现，从而更好地重建具有复杂动作的动态场景。

今天，云计算技术还在不断演进，我们看到的大多数云其实只是实现了虚拟化，距离真正的云还有不小的距离，要提供对业务的支持，云计算技术还有很大空间。

上海AI实验室联合多所知名高校开发的NavDP系统实现了机器人导航的重大突破。该系统仅通过虚拟环境训练就能让不同类型机器人在真实世界中自由导航，无需地图或预先调试。核心创新包括大规模虚拟数据生成、扩散模型轨迹规划和智能安全评估机制，实现了真正的跨平台零样本迁移，为机器人技术产业化奠定了重要基础。

英特尔首席执行官帕特·基辛格在讲述英特尔如何通过英特尔代工服务（IFS）为客户制造芯片并脱颖而出时，他一再提及“英特尔世界一流的封装和组装测试技术”。基辛格上个月向投资者表示：“我们已经看到潜在的代工客户对封装技术非常感兴趣”。

我们筛选了12家初创公司，有的已经成立了几年时间，有的刚刚起步，但他们都在致力于解决与机器学习相关的各种挑战。

传统零售不断向新零售演进升级。新零售时代用户为王，“人”的数据化价值将反哺生产、渠道、销售、运营全场景。

近日，一年一度的全球超算盛会——ISC2019正在德国法兰克福举行。NVIDIA在ISC2019上宣布CUDA支持Arm CPU，并将于年底前向Arm生态系统提供支持，这将有助力业界构建具有极高能效水平的百万兆级AI超级计算。