8月29日-30日，浪潮Inspur World峰会移师成都。在距离市区50公里外的天府新区，看起来一点也不像慢生活印象里的成都，而浪潮也不完全是过去那个“浪潮”了。

在甲骨文的产品阵列中，Oracle数据库机是其数据中台的“基层骨干”。

港科大研究团队开发的LazyDrag系统创新性地解决了图片拖拽编辑中的核心难题。该系统摒弃传统的隐式匹配方法，采用显式对应地图技术，实现了无需训练的高精度图片编辑。LazyDrag支持文字引导功能，能智能理解用户意图，在准确性和感知质量方面全面超越现有方法，为AI辅助图片编辑开辟了新方向。

上海交通大学研究团队发现，机器人仅依靠视觉就能完成复杂操作任务，无需传统的"内感觉"信息。这种"无状态"控制方法在环境变化时表现更好：高度变化测试中成功率从0%提升至85%，水平变化测试中从6%提升至64%。研究还显示该方法具有更高的数据效率和跨平台适应能力，为未来机器人技术发展开辟了新路径。

传统的车载信息终端采用的存储设备已经无法满足智能汽车复杂及大容量的数据存储管理需求。

目前全球基础软件行业有两个重要的趋势：一方面是“软件现在吞噬一切”，每一家公司都正在变成软件公司；另一方面是“开源也在吞噬一切”，越来越多的公司也都在拥抱开源，并使用开源软件。

2023年，亚信科技营业收入实现稳步增长，达人民币78.91亿元，同比上升2.0%。虽然传统BSS业务及数智运营业务承压，但得益于OSS和垂直行业数字化业务快速增长，收入规模依然保持稳定。

从公有云起家的优刻得，已经拥有深厚的技术积累，如今将公有云在计算、网络、存储以及容器等能力下沉，成为了其拓展边缘计算的底气

如果说笔者对这届冬奥会的印象，那么科技奥运当之无愧，不管是开闭幕式还是赛场比赛，科技无处不在，绽放在每一个角落。智慧与科技的广泛应用成为本届盛会的一大亮点。

金融服务公司如何能够保持安全和创新？

Mistral AI首次推出推理模型Magistral，采用纯强化学习训练让AI学会深度思考。该模型在数学推理能力上提升近50%，能够展示完整思考过程，并意外获得多模态推理能力提升。研究团队开源了Magistral Small模型，为AI推理能力发展开辟新路径，证明了强化学习在培养AI思维能力方面的巨大潜力。

在数字内容产业这片看似熟悉的海洋中，可见可观、稳定且持续地增长。

AI训练和推理正推动数据中心从25兆瓦发展至千兆瓦级别，全天候供电需求使核能成为候选方案。专家认为小型模块化反应堆可在18个月内投入市场，大型反应堆需5-7年。核能具备全天候碳中和供电优势，但面临许可审批、成本控制、公众接受度等挑战。超大规模云服务商倾向采用渐进式部署策略，从10兆瓦微反应堆开始逐步扩展。核能在数据中心应用前景广阔，但需要在安全、监管、社区接受度等方面实现突破。

中国人民大学物理学院研究团队开发了HTSC-2025，这是一个专为AI预测超导临界温度而设计的常压高温超导体基准数据集。该数据集包含140个样本，涵盖了2023-2025年基于BCS理论预测的超导材料，平均Tc为27.3K，最高达160K。研究不仅提供了公开的评估框架，还总结了提高超导温度的物理策略，如空穴掺杂和轻元素引入。该基准已在GitHub开源，为AI驱动的超导材料发现提供了重要支持。

超融合自诞生以来，几乎很快就赢得了市场各方的认可，并从一个相对较小的应用领域，逐渐成长为目前企业构建软件定义数据中心，乃至未来实现混合云管理架构中一个重要的基础设施支撑平台。

青云科技董事长兼CEO黄允松表示，面对数字经济，青云科技以完善的产品矩阵和多场景化的解决方案，打造增长新引擎。“我们总结出两个关键词——云原生和产业数字化，这既代表了青云对未来趋势和客户需求的洞察，又代表了青云产品层面上的优势。”

在接下来这场物联网浪潮中，全球开始涌现“Made in China”的「网器」，中国和中国品牌正在全球创新竞技场弯道超车。

CAMEL-AI团队发布的Loong项目通过构建包含8729道题目的LOONGBENCH数据集和LOONGENV生成环境，实现了AI推理能力的大规模训练。该系统能自动生成验证推理题目，支持12个领域的深度推理训练，为AI从模式匹配向真正推理能力转变提供了完整解决方案。

为了加快搜索速度、提升广告收入，搜索巨头最新升级令网站更难引流。业内人士均表示，谷歌这下把路走窄了。

这项由北京大学、电信人工智能研究院、耶鲁大学和新加坡国立大学联合完成的研究，提出了PSA个性化安全对齐框架，首次实现了AI图像生成的"因人而异"安全控制。通过构建包含1000个虚拟用户档案的Sage数据集，该框架能根据用户的年龄、宗教、健康状况等特征动态调整内容过滤策略，既保护敏感用户又避免过度限制，为AI安全领域从"一刀切"向个性化转变提供了重要突破。