随着ChatGPT等AI聊天机器人成为"互联网入口"，传统SEO面临颠覆。企业开始关注如何在AI生成的答案中获得更好展示。Evertune等初创公司应运而生，通过每月运行数百万次提示来帮助企业监测品牌在AI回答中的表现。同时，Perplexity出价345亿美元收购Chrome浏览器，OpenAI发布GPT-5模型，显示AI搜索领域竞争加剧。

基于传统TCP/IP技术构建的广域网，自身存在着跨地域远距传输延迟高、抖动大、保证性差的先天不足，越来越难以为数字中国战略提供有力支撑。怎样结合能耗、资费，以及云资源通过广域网确定性网络进行算网层面的调度？

今年，当疫情打乱了全球经济的节奏，微软在三年前所提出的「技术强度」概念也被加上了新的注脚——韧性。

老黄的愿景又实现了一件。

这项新泽西理工学院与麻省理工学院合作的研究揭示了语言模型水印技术会降低模型对齐性的隐患。研究者发现水印导致两种行为异常：模型要么变得过于顺从而忽视安全限制（防护减弱），要么变得过度谨慎而拒绝合理请求（防护增强）。针对这一问题，研究团队提出了"对齐重采样"方法，通过从多个水印样本中选择最佳回答，成功恢复了模型对齐性而不损害水印检测效果。实验表明，仅需2-4个样本即可显著改善模型真实性、安全性和有用性，为大语言模型的安全部署提供了实用解决方案。

近期，创原会在杭州千岛湖成功举办云原生技术精英沙龙，来自云原生计算基金会（CNCF）、中国信通院、华为以及各行业的云原生技术精英们共聚一堂，就云原生与企业业务融合的无限可能进行了深入研讨。

CheXGenBench是爱丁堡大学和三星AI中心研究团队开发的首个全面评估合成胸部X光片的基准框架，从保真度、隐私风险和临床实用性三方面对11种文本到图像生成模型进行评估。研究发现现有评估方法存在重大缺陷，特别是在衡量生成质量时。Sana模型表现最佳，基于此发布了SynthCheX-75K数据集，包含75K高质量合成X光片。该框架为医学AI社区建立了统一标准，促进公平比较和未来研究发展。

新报告揭露了从恶意应用到勒索软件攻击等对企业移动设备的最新威胁，并首次探讨了从企业移动设备管理系统下手的攻击

阿里巴巴研究团队开发出START系统，首次让AI能像人类一样在推理过程中主动使用编程工具。通过创新的"提示注入"和自学习技术，START在数学竞赛和编程测试中表现显著提升，在AIME24达到66.7%准确率，比基础模型提升16.7%。这项突破性研究为AI推理能力带来质的飞跃，大幅减少计算错误和"幻觉"现象。

微软公司 (Microsoft Corp.) 和东南亚领先的按需出行、移动支付和线上到线下服务平台Grab，宣布达成一项战略合作伙伴关系。

这篇博客介绍了北卡罗来纳大学教堂山分校研究团队开发的SiLVR框架，这是一个简单而高效的视频推理系统。该框架将视频理解分为两个阶段：先将视频转换为语言描述，再用推理型大语言模型解决复杂问题。实验表明，这种无需训练的方法在多个视频理解基准测试中表现优异，超过了许多复杂的专有模型，展示了将强大的语言推理能力应用于视频理解的巨大潜力。

紫光股份旗下新华三集团工业互联网产业研究院院长、新华三工业互联网有限公司总经理刘赞出席活动并发表了《联接驱动，释放工业数据价值》主题演讲，全方位展示了自深化“云智原生”战略以来，新华三集团在工业互联网领域的丰硕成果。

智能加速引擎iTurbo是浪潮存储I/O软件栈的一套完整的智能加速算法，涵盖对介质、芯片、组件、OS等的优化，具备对I/O、路径、数据块、空间条带、计算存储网络资源等关键要素的智能调度能力。

Bar-Ilan大学研究团队开发出NER Retriever智能实体检索系统，突破传统固定分类限制，用户可用自然语言描述检索任意实体类型。系统巧妙利用大语言模型内部知识结构，准确率比传统方法高3-4倍，存储效率提升79%，为新闻媒体、学术研究等领域的信息检索带来革命性改进。

日前，以“网络安全为人民，网络安全靠人民”为主题的2022国家网络安全宣传周在安徽合肥滨湖国际会展中心盛大举行。

Check Point 研究人员强调 Yahoo! 是基于电子邮件的网络钓鱼攻击最常模仿的品牌，而 Netflix 则是基于移动应用的网络钓鱼攻击模仿最多的品牌

到 2025 年，人工智能将在生命科学行业带来重大变革。从智能搜索到无缝医疗服务，AI 将优化医疗专业人员和患者的体验。文章预测了 AI 在监管、安全、搜索、个性化服务等方面的具体应用，以及行业技术格局的变化。这些创新将为患者和医疗专业人员带来更高效、更有针对性的服务。

MongoDB本周二公布的第四季度财报业绩表现强劲，但是MongoDB有关新冠病毒可能带来负面影响的警告，导致股价大幅下跌。

Akamai最新发布的《2025互联网安全报告》其中的深刻变革：攻击者正在利用AI实现更精准、更自动化的攻击，而防御方也在借助AI构建更智能的安全体系。

OpenAI澄清虽在测试谷歌TPU芯片，但暂无大规模部署计划。该公司正摆脱对微软基础设施的依赖，寻求包括甲骨文、CoreWeave等多家算力供应商合作。OpenAI一直在硬件栈多元化方面努力，从英伟达DGX系统起步，现已使用微软Maia加速器、AMD Instinct MI300系列等多种硬件。公司还在开发自研AI芯片。分析认为，OpenAI可能因软件栈主要针对GPU优化，适配TPU架构需要额外时间和资源投入。