MIT研究团队开发出名为TACO的创新AI训练方法，通过分层学习结构让AI智能体具备长期规划能力。该方法模仿人类分层思维，在多个时间尺度上协调学习，解决了传统方法"目光短浅"的问题。实验显示，TACO在复杂任务中的成功率提高40%，效率提升60%以上，为开发更智能的机器人、自动驾驶等应用奠定基础。

机器人会拥有自我意识吗?它们是否应当拥有权利?它们是否需要负责?

SpaceX与Blue Origin争相推动地球轨道卫星发射商业化。

随着“加长版”春节假期的结束，新冠肺炎病毒疫情防控已进入最关键时期，为了遏制疫情风险扩散，国家要求各地在分区分级精准防控疫情同时，也要加快复工复产步伐，同时提倡错峰上下班等弹性工作制，及采取电话、网络等灵活办公方式进行居家办公及远程办公。

何为科技向善？

随着deepfakes深度伪造行为的激增，OpenAI虽仍在完善它的语音克隆技术，但坚持表示将采取更负责任的管控方式、不会贸然对外开放。

强化学习是一种行为学习模型，由算法提供数据分析反馈，引导用户逐步获取最佳结果。

这是一项融合大语言模型与强化学习的金融交易AI创新研究。哈佛等知名院校团队开发的FLAG-TRADER系统让仅1.35亿参数的小型AI模型在股票和加密货币交易中超越了GPT-4等大型商业模型。该系统通过部分微调和夏普比率奖励机制，实现了既能理解复杂市场信息又能从交易实践中持续学习的智能交易决策，为AI在金融领域的应用开辟了新路径。

在数字化转型大潮下，用户的 IT 从传统应用程序支撑，到针对云原生的对接，从当初的成本中心逐渐转变成了用户的业务中心与利润中心。这样的转变过程，唯一不变的是不断增长的数据，数据保护如何实现与时俱进的现代化，成为了其中的重点之一。

跨国咨询公司安永表示，生成式AI正在“彻底重塑”其运营方式，而目前公司员工对于这项技术的采用率已经高达96%。

印度政府为吸引国际跨国企业尤其是推动“印度制造”计划将投入巨资，并提出了一系列富有野心的计划。

CIO们指出，技术变革步伐加快带来了众多新兴技术，但许多技术并未兑现预期效益。生成式AI连续第三年上榜，智能体AI因成本高昂和商业价值不明被过度炒作。数字员工、AIOps、量子计算等技术的现实能力仍落后于期望。元宇宙、AR/VR等空间计算技术采用缓慢，多云策略在互操作性方面存在挑战。

上线率90%、续约率70%、GMV持续保持行业头部、渠道商超1300家……这是奥哲旗下品牌氚云在2022年的低代码战场交出的一份成绩单。

技术在业务战略中的核心地位，帮助CIO们打开了持续晋升、甚至迈向最高管理职务的大门。但在冲击顶峰之前，我们应当先听听以下几位技术负责人的故事。

莫斯科研究团队开发了基于自信心的AI训练新方法RLSC，让AI模型通过分析自己回答的可信度来自我改进，无需外部标注数据。该方法仅用16个样本和20个训练步骤，就让数学AI模型在多项测试中准确率提升13-22个百分点，同时大幅降低了计算成本，为AI训练提供了高效实用的新思路。

近年来，全球范围遭遇勒索病毒袭击的公司呈逐年上升趋势，随着攻击态势发展，勒索病毒也处于不断的变异之中——更加隐蔽也更加危险。

1982年的《霹雳游侠》、2006年的《赛车总动员》、2007年的《变形金刚》等影片，告诉我们一个道理——汽车是可以成“精”的。当大多数孩子幻想着自己能拥有一台“大黄蜂”时，看似普通的汽车也在慢慢的进行“升级”。

“现在谈数字化转型并不是赶时髦。”联想凌拓产品管理和营销高级总监林佑声开门见山，“其实，从实现虚拟化开始，数字化这个问题已经被提上了议事日程。”

确保卓越运营与加速业务增长长期以来一直是IT面临的一大难题，重要性的突显和完善的IT战略，使当今IT领导者能够最终更好地实现两者之间的适当平衡。

万众期待的苹果年度开发者大会这一次虽然只能以线上方式进行，但仍给我们带来不少值得关注的重磅内容。