如今面向2023年，John Roese表示新的一年，希望通过更加具体的建议和行动方向，来帮助客户为来年做好准备。

面对竞争对手美光公司（吸收到多位SanDisk公司高管）旺盛的增长势头，西部数据方面正遭遇市场份额、营收以及出货存储量等多个方面的全线溃败。

Dispo社交网络和约会应用Teaser AI联合创始人Daniel Liss创立了钢铁制造公司Nemo Industries。该公司计划利用AI技术优化生铁生产，并自建熔炉设施。Liss认为从创立之初就使用AI的公司将比竞争对手拥有20%-30%的利润优势。公司此前已融资2820万美元，目前正与现有投资者洽谈1亿美元A轮融资，并获得两个南方州超过10亿美元的激励措施承诺。

预算、人才储备、网络威胁——现在和不久的将来，技术领导者及其团队都将面临诸多挑战。这场疫情让我们看到，技术领导者及其团队经常突然就被要求为行业和群体提供他们所需的解决方案。

Linux 内核开发者尝试将 Rust 代码引入内核，但遭到部分维护者的反对。他们认为使用多种语言会带来不必要的复杂性和风险。争议主要集中在 Rust 代码如何与现有 C 代码交互，以及如何维护多语言项目等问题上。这反映了新旧技术融合过程中的挑战，也凸显了开源社区中不同观点的碰撞。

英特尔至强6能效核处理器6700E采用Intel 3制程工艺，拥有144个核心，为高密度、横向扩展工作负载带来性能与能效的双重提升。

近日第四范式首次向公众展示其大模型产品「式说3.0」，并首次提出AIGS战略（AI-Generated Software）：以生成式AI重构企业软件。其核心为基于多模态大模型的新型开发平台，提升企业软件的体验和开发效率。

这篇博客介绍了北卡罗来纳大学教堂山分校研究团队开发的SiLVR框架，这是一个简单而高效的视频推理系统。该框架将视频理解分为两个阶段：先将视频转换为语言描述，再用推理型大语言模型解决复杂问题。实验表明，这种无需训练的方法在多个视频理解基准测试中表现优异，超过了许多复杂的专有模型，展示了将强大的语言推理能力应用于视频理解的巨大潜力。

在《三体》小说中，维度战争给读者留下了深刻的印象。而在商业变革中，“降维打击”实际上就是数字化转型的过程，即通过高阶算法对数据进行升维，抽取海量数据中的特征并描述出来，进而重构一个新的商业世界。

机器翻译越来越好用，但外语学习还是不能停。

Perplexity 通过推出 Deep Research 工具，颠覆了 AI 市场的现状。该工具能够在几分钟内生成全面的研究报告，并以极低的企业成本向用户开放先进的 AI 能力。Perplexity 的 CEO Aravind Srinivas 强调，知识应该是普遍可获取和有用的，而不是被高昂的订阅计划所限制。Deep Research 的推出揭示了 AI 定价的痛苦真相：昂贵的企业订阅可能是多余的。Perplexity 提供的服务在价格上具有竞争力，可能迫使大型 AI 公司重新审视其定价结构。

8月11日，小米创办人，董事长兼CEO雷军于北京总部小米科技园举办小米十周年主题演讲，同时正式发布十周年旗舰小米10至尊纪念版。

如今，微软越来越多的谈论企业协作应用，企业协作应用程序既可以是Teams内部的应用，也可以是用户应用中的Teams组件。

新加坡国立大学研究团队开发了IPV-BENCH，首个专门评估AI视频模型处理"不可能场景"能力的基准测试平台。研究发现，当前最先进的AI视频模型在生成和理解违反物理定律、生物规律等不可能场景时表现不佳，最好的生成模型成功率仅37.3%，理解模型在时间推理方面尤其困难，揭示了AI技术在创造力和复杂推理方面的重大局限性。

近日，在全国一百个城市刚刚上演了一幕人工智能科技大战：机器人和真人展开了为期两天的人机大战。这一次，对垒的双方不再是AlphaGo和柯洁，而是真人教师和人工智能教学机器人，而比拼的项目也不再是围棋，而是“教书”。

程序员小张是个典型的东北小伙儿，大大咧咧不爱计较，所以当我抛出几个关于花销的问题，想让他回忆一下日常习惯把钱花在哪时，他其实颇有些为难，他实在记不清钱是怎么没了的。反正对于他们这个收入的程序员来说，买得起的基本买得起，买不起的还是买不起。

展望未来，中国电子云将不断夯实自主创新能力，为国家安全稳定，经济高质量发展，打造高安全数字基础设施，提供支撑力量。并不断团结产业链上下游企业，一起打造可靠设备，发展可靠技术，成为中国式现代化道路的可靠力量。

本文探讨了人们对人工智能的普遍担忧,并提供了一些建议来帮助人们适应AI技术。文章介绍了常见的AI恐惧,如就业displacement和失去人际关系等。同时,文章也给出了一些建议,如使用免费AI工具、自动化繁琐任务等,以帮助人们更好地理解和利用AI。专家Andrew Ng还分享了AI在商业应用中的潜力,强调了设计直观易用的AI系统的重要性。

Google宣布第七代张量处理单元(TPU)芯片即将向云客户开放租用，可提供256或9216芯片的集群。新一代TPU在内存带宽、算力和能效方面都有显著提升，专为大语言模型推理设计，每个芯片具有192GB高带宽内存。Google称9216芯片集群的AI算力可达42.5 exaFLOPS，远超现有超级计算机。

AWS今天宣布Amazon Braket量子计算服务现已全面上市。