主要硬件比较好解决,毕竟玩游戏只要CPU和GPU到位了,不会差到哪里去

AREAL是一个由清华大学和蚂蚁研究院开发的全新异步强化学习系统，专为提升大语言模型的推理能力而设计。与传统同步系统不同，AREAL完全解耦了生成和训练过程，推理工作器持续生成新输出，训练工作器则在收集到足够数据时更新模型。通过创新的过时性感知训练和解耦PPO目标函数，AREAL成功解决了异步训练中的数据过时和策略不一致问题。实验表明，AREAL在数学和代码推理任务上实现了高达2.57倍的训练加速，同时保持或提高了模型性能。

令人意外的是，Google Cloud首席运营官Diane Bryant供职仅7个月后决定离开Google。

杰和科技深耕细作，推出VM23桌面终端升级版虚拟化桌面终端VM27。虚拟化桌面终端VM27同样也是一款X86播放器

如果说云端模型的终极理想是“超过你”，那么基于消费者的“数据集”，荣耀想在端侧创造什么样的AI终极体验？

StorageReview的Microsoft SQL Server OLTP测试协议，采用事务处理性能委员会的基准C（TPC-C）最新规范，TPC-C是一种在线事务处理基准，用于模拟复杂应用程序环境中的活动。

非营利性组织是如何开发捐赠者预测模型、通过数据创造价值、以及通过积极探索生成式AI帮助患有癌症的青少年更多地获取信息。

2018年2月25日，平昌东奥会闭幕式上，备受瞩目的“北京八分钟”惊艳了全世界。整个展示过程由神奇独特的人工智能和演员互动，充满科技含量的机器人和24块机器人冰屏旋转腾挪。短短8分钟，让世界看到了中国的飞速发展。

说起基因，今年是第一版人类基因组序列图谱发布20周年。这20年里，基因测序技术的发展势如破竹，为生命科学的研究突破创造了不计其数的科学价值。

韩国AI芯片初创公司FuriosaAI本周获得重大客户突破，LG AI研究部门选择其AI加速器为搭载Exaone大语言模型的服务器提供算力支持。与主流GPU相比，RNGD推理加速器虽然性能指标看似平庸，但凭借仅180瓦的功耗实现了出色的能效比，在LLM推理任务中比GPU节能2.25倍。该芯片采用张量收缩处理器架构，大幅减少矩阵运算指令和数据移动。LG现计划向企业客户提供基于RNGD的服务器解决方案。

过去十年云计算为IT行业带来了巨大的技术红利，下一个十年最大的技术红利很可能会落到容器身上，或者说以容器为代表的云原生技术。

沿着这条「遗忘小径」走一走，看看那些曾经风靡一时、最终却被智能手机普及所淘汰的技术。

Teddy Warner 创办 Intempus，致力于为现有机器人赋予类似人类情感的生理状态，通过运动表现情绪，优化人机交互和 AI 模型训练。

这项研究揭示了大型语言模型的惊人能力：只需两个特殊训练的向量，冻结的语言模型就能在一次计算中生成数百个准确词汇，而非传统的逐词生成。研究者发现，这种能力要求特定的输入排列方式，且生成速度比自回归方法快约279倍。这一发现不仅展示了语言模型未被充分探索的并行生成潜力，还为快速文本重建开辟了新方向。

说起戴尔易安信PowerEdge R740系列，在服务器领域可谓大名鼎鼎，戴尔易安信能够连年夺得全球服务器行业份额第一，它是主力军~

东北大学研究团队提出一种突破性的人体动作生成方法，摒弃传统的相对坐标表示，转而使用全局空间中的绝对关节坐标。这种看似简单的改变带来显著提升：生成动作质量更高，文本对齐更准确，控制性更好，且支持直接生成网格顶点动作。研究表明简单方法有时比复杂解决方案更有效，为虚拟现实、游戏和动画领域提供了新工具。

富卫集团（FWD Group）正计划利用生成式AI来增强客户服务和营销，以及承保和理赔业务。

Neuralangelo是NVIDIA Research 开发的一个全新AI模型，它利用神经网络进行3D重建，可将2D视频片段转换为详细的3D结构，为建筑物、雕塑以及其他真实物体生成逼真的虚拟复本。

人工智能代理能否像90年代的个人电脑一样成为企业运营的基础?专家们正在热议这个问题。尽管AI代理在决策和执行任务方面显示出潜力,但能源消耗、学习效率和数据可靠性等挑战仍然存在。本文探讨了AI代理在商业应用中的价值和准备程度,指出企业需要在追逐热点与战略部署之间做出明智选择。

Gen-3 Alpha是Runway在本月17日最新推出的产品，与上一代相比，光影、质量、构图、文本语义还原、物理模拟、动作一致性/连贯性等方面实现大幅度提升，剑指OpenAI的Sora。