主机存储市场仍然是存储领域的重要市场； 主机存储虽然相对封闭，但是仍然生机勃勃； 国内厂商没有参与到主机存储市场，但是国内用户的主机存储使用水平处于领先的位置； 主机存储市场机遇与挑战并存。

靠游玩体验征服青少年群体的Roblox，经历波折后，如今又萌生了打造平台的野心。

AROS 是一款自由、开源的 AmigaOS 重现操作系统，现能以 USB 启动方式在 PC 上运行。它借助 Linux 系统与 QEMU 虚拟化技术，实现了经典 Amiga 环境的体验。

Akamai大中华区企业事业部高级售前技术经理马俊告诉记者，API在数字支付中的使用日益增加，这显著扩大了受攻击面，尤其是在需要处理大量敏感数据的金融科技行业。

“5G一切就绪”，这四个字可以诠释2019上海5G创新发展峰会暨中国联通全球产业链合作伙伴大会释放出的各种信号，从网络到终端，从应用到体验，满满的5G氛围，整个产业链见证了中国5G发展过程中激动人心的一幕。

戴尔Latitude 9000系列， 作为Latitude系列中最为高端的产品线，在业界领先搭载AI功能，拥有至臻品质和优异使用体验，是企业领袖最好的商用办公智能助手之一。

想象你有一个超级聪明的朋友，能看懂图片并回答关于图片的问题。但这位朋友有个古怪的习惯：无论你给他看什么图片——简单如一张白纸上的小圆点，还是复杂如一整个城市街景——他都会花同样多的时间仔细研究。这听起来很奇怪，对吧？为什么简单的图片不能更快处理完成呢？

GLiNER2是Fastino AI开发的统一信息提取系统，仅用2亿参数就集成了命名实体识别、文本分类和层次化结构提取三大功能。该系统最大亮点是完全支持CPU运行，无需GPU显卡，处理速度比同类模型快40倍，准确率达到72%。采用Apache 2.0开源协议，用户可通过pip免费安装使用，为企业和个人提供了高效、安全、低成本的文档处理解决方案。

ChatGPT虽然是目前最受欢迎的AI聊天机器人，但它并非万能。文章指出11个不应该使用ChatGPT的场景：诊断健康问题、处理心理健康、紧急安全决策、个人财务税务规划、处理机密数据、违法行为、学术作弊、监控实时信息、赌博预测、起草法律文件以及创作艺术。AI可能产生错误信息、缺乏实时数据更新，在高风险场景下可能造成严重后果。用户应了解其局限性，在关键决策时寻求专业帮助。

AI届也有自己的拼多多，阶跃星辰推出超省钱的AI模型：Step-3

上海交通大学与GAIR实验室研究团队开发了PC Agent-E，一种高效的计算机操作AI代理训练框架。通过仅使用312个人类操作轨迹并利用Claude 3.7 Sonnet进行数据增强，该模型在WindowsAgentArena-V2基准测试上取得了36.0%的成功率，超越了同样强大的Claude 3.7 Sonnet（35.4%）。研究证明高质量数据比大量数据更重要，PC Agent-E通过改进长期规划能力实现了突破性进展，同时展示了跨平台泛化能力。所有代码、数据和模型已开源，为计算机操作AI代理研究提供了宝贵资源。

蚂蚁集团与西湖大学联合开发的AWORLD开源框架，通过分布式并行训练将AI助手的练习效率提升14.6倍，成功将Qwen3-32B模型在GAIA测试中的准确率从21.59%提升至32.23%，在最困难任务上甚至超越了GPT-4o等商业AI产品，为"从练习中学习"的AI训练理念提供了实用解决方案。

随着HTC VIVE VR新品的释出，HTC也向外界展示了一个清晰的VR版图以及XR生态战略。

此次诸葛智能全链路升级发布，从数据的汇聚与重炼到数据洞察分析，再到数据智能化营销应用，持续加固数据“采集+分析+营销闭环”，助力企业打通业务维度，提供业务分析和决策洞察、营销落地，帮助业务部门提升业务价值。

2019 年 12 月 16 日，Check Point 事故响应小组 (CPIRT) 受三家金融服务公司的委托，调查其联合银行账户欺诈性电子转账事件。在这起诈骗事件中，攻击者试图通过四笔银行交易将 110 万英镑转入无法识别的银行账户。

广义数据中心的边界逐渐模糊，相伴而生的是越来越多的复杂性，这使得混合计算环境更加难以管理，如何应对边缘计算的运维管理难题已成为企业面临的重要挑战。

如今，越来越多的领域都在关注如何利用情感识别技术记录情感，连接用户，洞察用户需求。包括联合利华、宝洁、玛氏、本田、凯洛格、可口可乐等在内的诸多大型公司都在试图采用情绪识别来分析和测试客户对其营销的反应。

UCLA团队首创"具身网络智能体"概念，开发出能同时在现实世界和网络世界中操作的新型AI系统。通过1500多个跨域任务测试发现，当前最先进AI模型在此类任务中表现远逊于人类，主要问题在于跨域协调困难。该研究为AI发展指明了"统一智能"新方向，虽然技术尚不成熟，但为未来智能助手、智慧医疗、教育等应用奠定了基础。

面对激烈竞争、快速变化的商业环境，品牌方一致认可数字化这把利器，但如何用好数字化、用什么样的数字化却一直是个难解的问题。

NVIDIA发布Nemotron Nano 2混合AI模型，采用创新的Mamba-Transformer架构，在保持90亿参数规模的同时，实现了比同类模型3-6倍的推理速度提升。该模型在数学、科学、编程等复杂推理任务上表现出色，支持15种语言，能在单GPU上处理12.8万字符长文本，为高效AI应用开辟了新路径。