香港大学等机构联合研究发现，AI训练方法决定学习效果：强化学习让AI真正理解并灵活应对新规则，表现提升显著；监督微调则让AI死记硬背，面对变化表现大幅下降。研究揭示两种方法各有价值，需要合理结合才能培养既有基础又有思维的智能系统。

数源AI推荐的论文《G3DR: Generative 3D Reconstruction in ImageNet》介绍了一种新的3D生成方法G3DR，能从单个图像生成多种高质量3D对象。G3DR利用深度正则化技术和预训练的语言视觉模型CLIP，

7月28日，由中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）安全研究所主办，数据安全共同体计划和大数据应用与安全创新实验室承办的 “数据安全峰会2022”在北京召开。

东北大学研究团队提出一种突破性的人体动作生成方法，摒弃传统的相对坐标表示，转而使用全局空间中的绝对关节坐标。这种看似简单的改变带来显著提升：生成动作质量更高，文本对齐更准确，控制性更好，且支持直接生成网格顶点动作。研究表明简单方法有时比复杂解决方案更有效，为虚拟现实、游戏和动画领域提供了新工具。

视频算法专家黄震坤在“RTC新技术与应用”技术分论坛中，分享了《基于人工智能的视频编码优化》的演讲。

Nvidia公司创始人、首席执行官黄仁勋表示，由Nvidia最强大的硬件支持的人工智能正在被用于加速计算机芯片制造并打造更先进的微处理器。

沟通人工智能的挑战是多方面的。人工智能的范围及其运作方式完全不同的天性（分析包括自然语言处理及计算机视觉等）是一个维度；每个子领域的高速演进则是另一个维度；而推动人工智能变种和新应用的研究又是另外一回事。

IBM（NYSE：IBM）日前推出全新的IBM Z与云现代化中心，这是一个可提供大量工具、培训、资源和生态系统合作伙伴力量的数字化门户，帮助使用 IBM Z的客户加速在开放式混合云架构下的应用、数据和流程的现代化改造。

韩国大学研究团队提出OSP训练框架，通过Muon优化器、单尺度归一化和嵌入投影三项技术创新，从训练阶段就预防异常值产生，让14亿参数模型在4位量化下性能提升35%，仅增加2%训练时间却减少33%内存占用。这项突破性研究改变了AI模型优化的根本思路，为移动设备部署强大AI能力开辟了新路径，让普通用户未来能在手机上享受接近云端级别的AI服务。

Microsoft Research 的研究表明，推理扩展方法受模型、任务和问题复杂度影响显著，更多计算资源不一定提升性能且成本波动大，为企业应用 AI 推理提供了参考依据。

斯科尔科沃科技学院和合作伙伴的研究团队开发了新型AI方法"TLG"，有效识别违反常识的奇怪图像。该方法利用大型视觉-语言模型从图像提取基本事实，再通过注意力池化分类器分析这些事实的一致性，实现了WHOOPS!数据集73.54%和新创建的WEIRD数据集87.57%的准确率，均达到目前最佳水平。研究还创建了包含824张图像的WEIRD数据集，为评估AI对常识判断的能力提供更全面基础。

浙江大学和西湖大学研究团队开发的Styl3R实现了艺术风格化3D重建的重大突破，能在不到一秒内从少量未标定照片和任意风格图像创建具有多视角一致性的3D艺术场景。通过创新的双分支网络架构将结构建模与外观着色分离，系统不仅保持了原始场景结构，还准确捕捉了参考风格特征。与现有方法相比，Styl3R在处理速度和视觉质量上均显著领先，为创意内容制作开辟了全新可能。

2023年度数据库产品奖

意大利模德纳大学研究团队在2025年NeurIPS大会上发表突破性研究，提出"核心空间"AI模型合并新方法。该技术能让模型合并速度提升280倍，同时显著改善性能。通过构建统一参考基础，将多个专门模型的信息压缩到低维核心矩阵中进行合并，实现完全无损的信息保留。在Llama 3等大型模型上验证了卓越效果，为AI系统开发提供了高效实用的新工具。

近日，权威咨询机构IDC发布了《2020年下半年中国IT安全软件市场跟踪报告》。报告显示，2020年下半年中国IT安全软件市场厂商整体收入为9.04亿美元（约合61.2亿元人民币），较2019年下半年增长24.3%。

数据网格架构有望克服完全集中式基础架构的局限性。但是，许多企业仍然质疑如何在获得中央数据平台支持与保持域的独立性之间实现这种微妙的平衡，并希望借助数据虚拟化（DV）等现有技术来解决这一问题。

这项研究首次提出了ViPlan基准测试，系统评估视觉语言模型在视觉规划任务中的表现。研究对比了"VLM作为规划器"和"VLM作为接地器"两种方法，发现在抽象的积木世界中接地器方法更优，而在模拟家庭环境中规划器方法表现更佳。研究还发现链式思考提示对大多数模型并无显著改善效果，表明当前视觉语言模型在视觉推理方面仍存在局限性。

在精准农业领域，数字孪生通常用于监测和控制环境条件，以促进作物以最佳的、可持续的速度生长。

达索系统与贝勒集团近日宣布达成长期合作伙伴关系，将共同加速食品行业向更可持续的模式转型。

这项研究介绍了一种创新的两阶段SVG风格定制方法，使AI能够生成具有特定风格的矢量图形。香港城市大学和Adobe研究院的团队首先训练一个路径级T2V扩散模型掌握SVG结构，然后通过从定制的图像扩散模型中提取风格知识来实现风格定制。与现有方法相比，该技术既保持了SVG的结构规律性，又能灵活适应不同风格，为设计师提供了一个强大工具，可以根据文本描述高效生成风格一致的矢量图标。