Meta FAIR实验室研究团队发现推理型AI模型虽然逻辑能力强，但在事实表达上容易产生幻觉。他们创新性地设计了包含准确性、详细性、相关性三维评价的训练体系，通过在线强化学习让AI模型既会深度思考又能准确表达事实。实验显示新方法将事实准确率提升23个百分点，同时增加23%的信息详细度，为构建更可信赖的AI系统提供了切实可行的解决方案。

在4月25日的华为开发者大会(Cloud)上，华为云发布了基于华为云CloudIDE的智能化编码工具和云原生调测工具

这篇研究探讨了大语言模型在自动推理任务中的不确定性问题。研究者提出，模型生成形式规范时的概率不确定性不是缺陷，而是宝贵的信号源。通过引入概率上下文无关文法框架分析SMT-LIB程序分布，他们发现不确定性信号具有任务相关性（如逻辑任务中的语法熵AUROC>0.93）。他们的轻量级信号融合方法能减少14-100%的错误，仅需最小弃权，将大语言模型驱动的形式化转变为可靠工程学科。研究揭示当模型正确理解逻辑关系时会产生稳定的语法模式，为判断何时信任模型提供了可靠指标。

复旦大学联合上海人工智能实验室发布的UnifiedReward是全球首个统一多模态奖励模型，能够同时评价图片和视频的生成与理解任务。该模型通过跨任务协同学习，在各项评测中都显著超越了专门的单任务模型，在图片理解任务上准确率提升近20个百分点。这项技术为AI评价体系带来革命性突破，将大大降低AI系统开发成本，提升各种视觉AI产品的整体质量。

2022年6月24日，鸿蒙开发者大赛正式开启报名，其下设Apps UP应用创新赛道自2020年以来已连续举办两届，吸引了全球近万名开发者提交近万款创新应用

IBM近日表示，已经在最近针对大型机开发人员推出的生成式AI编码功能基础上，推出了一套新的产品，让人工智能更容易运行在他们旧的数据中心硬件上。

在金融行业数字化转型加速的背景下，软件测试作为保障系统质量的关键环节，面临着业务高频迭代、场景复杂等挑战。

首汽约车与亚马逊云服务Amazon Web Services, Inc. (AWS)联合宣布，基于AWS机器学习服务Amazon SageMaker和Amazon Transcribe开发的出行行业首个定制智能语音解决方案正式上线。

这项研究首次从图论视角探索大语言模型的知识结构模式，揭示了模型知识的三峰分布特性、节点度数与知识水平的正相关关系，以及知识同质性现象——拓扑位置相近的实体往往具有相似的知识水平。基于这些发现，研究团队开发了图神经网络模型来预测实体知识水平，并证明了这种方法在选择高价值三元组进行模型微调时的有效性，特别是在专业领域知识方面取得了显著提升。

11月8日，2023年世界互联网大会乌镇峰会在乌镇举行，腾讯再度获颁“世界互联网领先科技成果”大奖。腾讯健康总裁吴文达在世界互联网领先科技成果发布活动中介绍。

Vox-Profile是南加州大学和约翰霍普金斯大学联合开发的语音特征全面分析基准测试系统，能从语音中识别说话者的静态特征（如年龄、性别、口音）和动态特征（如情绪、语流）。研究团队使用15个以上的公开语音数据集和多种语音基础模型进行测试，发现在多数任务中参数量更大的模型表现更佳。该系统展示了三种主要应用：分析语音识别系统性能差异、评估语音生成系统质量，以及自动生成说话风格描述。人类评估结果表明，Vox-Profile生成的描述与人工标注相当，为语音技术研究提供了新的方向和工具。

2020年，华为又基于iMaster NCE“管-控-析”一体的AI+大数据平台，推出全新的品质宽带2.0解决方案。在近日举行的华为2021分析师大会上，华为NCE传送接入领域总裁储涛介绍了方案的最新进展情况。

上海人工智能实验室的研究团队开发了VIKI-R框架，首次实现了让不同类型机器人像人类团队一样协作。该研究建立了全球首个多机器人视觉协作评估平台VIKI-Bench，通过队员选择、任务规划、轨迹感知三层测试体系全面评估协作能力。VIKI-R采用监督学习预热加强化学习优化的两阶段训练方法，在所有测试层级都取得显著性能提升，为智能制造、医疗服务等领域的机器人应用提供了重要技术突破。

在AI for Cloud方面，华为云打造了盘古大模型，赋能各行业智能升级，同时也赋能各种云上应用。

通过数字化转型升级，广州供电局践行“以系统智能分析为主、人工判断为辅”，努力打造南方电网公司高质量发展的“广供样本”，广州供电局的实践也诠释出了新基建的意义，为广州老城市焕发出新活力。

软思维是一种创新方法，让AI能在连续概念空间而非离散语言中思考。通过保留词汇表的完整概率分布而非选择单个词，这种无需训练的技术让大型语言模型能同时考虑多种推理路径。实验表明，软思维在数学和编程任务上提高了准确率（最多2.48%），同时减少了生成长度（最多22.4%）。这一研究打破了AI推理的传统限制，展示了更接近人类抽象思维的推理方式。

MIT研究团队开发的调制掺杂技术首次在硬件层面解决了AI芯片的"灾难性遗忘"难题。该技术通过在忆阻器中加入特殊掺杂原子，创造双层记忆系统，让AI芯片能像人脑一样持续学习而不遗忘旧技能。测试显示，该技术让AI对原任务的准确率保持在85%以上，同时减少70%的训练能耗。这项发表于《自然电子学》的研究将为智能手机、自动驾驶汽车等设备带来革命性改进，预计三到五年内实现商业化应用。

日前，“CSDN 2022中国开发者影响力年度评选”活动榜单正式揭晓。

2月26日，在MWC24 巴塞罗那华为产品与解决方案发布会上，华为云CTO张宇昕表示，华为云坚持“AI for Cloud、Cloud for AI”，通过系统性创新，构建电信行业智能云底座，加速行业智能化升级。

百度智能云将会不断打造平台型产品，与行业合作伙伴一起推动行业智能化的应用，实现更大范围的降本增效，被更多制造业企业所接受，享受到新技术带来的红利。