谷歌DeepMind与伦敦大学学院联合研究团队在《自然·神经科学》发表突破性成果，首次实现通过非侵入性脑电图技术重建人类视觉感知和记忆图像。该技术结合扩散模型和脑电信号处理，能够将大脑电活动转换为相应图像，准确度达80%以上。这项"读心术"技术有望为失语患者提供新的沟通方式，并在教育、创意产业等领域产生深远影响，标志着人机交互技术的重大突破。

中科大团队开发的DreamScene系统实现了从文本到3D场景的端到端自动生成，只需1.5小时即可创建完整三维场景。该系统采用GPT-4进行智能场景规划，通过形成模式采样法生成高质量物体，并支持灵活的后期编辑功能，在生成质量和效率上显著超越现有方法。

Google DeepMind团队发布了EmbeddingGemma，这是一个仅有3.08亿参数的轻量级文本理解模型，却能达到7亿参数模型的性能水平。该模型在权威的多语言文本嵌入基准测试中排名第一，支持250多种语言，特别适合移动设备部署。研究团队通过创新的编码器-解码器初始化、三重损失函数训练和模型融合技术，实现了性能与效率的完美平衡，为AI技术普及化开辟了新路径。

英伟达已经充实了完整的软件技术栈，旨在简化面向企业客户的定制模型开发与部署流程。这是否代表着AI Nervana目标的实现？AMD和英特尔又该如何与之抗衡？

今日，华为中国合作伙伴大会2024在深圳隆重开幕。

12月27日上午，微软“云暨移动技术孵化计划”—萧山智能制造孵化基地（海云国际孵化器）揭牌仪式在杭州国际博览中心举办。微软“云暨移动技术孵化计划”—萧山智能制造孵化基地（海云国际孵化器）由萧山区政府、微软中国共同合作，海云数据担任运营方。

自动驾驶开发商Nuro与豪华电动车制造商Lucid建立合作伙伴关系，获得Uber投资，共同打造机器人出租车新玩家。Nuro从纯配送市场转向授权自动驾驶技术，Lucid负责车辆制造并集成Nuro硬件设计，Uber拥有并运营车辆。该合作计划6年内生产至少2万辆汽车，主打豪华路线。随着行业竞争加剧，成本控制和差异化服务将成为关键因素。

阿里巴巴通义实验室的研究团队开发了HumanOmniV2，这是一个能够真正"读懂"人类复杂意图和情感的AI系统。该系统通过改进强化学习方法，让AI在回答问题前必须先全面理解多模态背景信息，解决了现有AI模型忽略重要线索和缺乏全局理解的问题，在多项测试中表现优异。

哈佛大学团队通过对1200名参与者的三年研究发现，数字媒体正在重塑人类记忆机制，导致负面信息记忆持久度比正面信息高40%。研究揭示了不同年龄群体的记忆模式差异，以及数字环境如何通过影响睡眠进一步干扰记忆整理过程，并提出了包括主动遗忘、正面记忆增强、信息摄入管理等实用的记忆重塑策略。

Nvidia近日宣布了一项为期多年的“创新合作伙伴关系”，将与德国德意志银行展开密切合作，加速人工智能和机器学习技术在金融服务行业的应用。

AMD公司CEO苏姿丰在去年的ISSC主题演讲中表示，这种混合精度方法能够大幅降低电力需求，以有意义的方式扩展计算规模，将相当一部分负载从超级计算集群当中解放出来。

3月6日，该项目投资方水木明拓氢能源科技有限公司（以下简称“水木明拓”）与施耐德电气签署合作协议，双方将基于该项目，合力打造从绿电到绿氢再到绿氨的全流程优化业务——电氢氨动态联合仿真项目。

DeepMind创始人兼首席执行官Demis Hassabis(德米斯·哈萨比斯)，在达沃斯论坛期间，分享了多个重磅消息。

毫无疑问，随着进入数据时代，2019年对于技术发烧友和消费者来说都将是激动人心的一年。欢迎关注我们的创新空间博客，让我们一同探索在2019年以及更加遥远的未来，技术将把我们带向何处。

对于最底层的存储介质来讲，谁能提供越来越大的容量以及越来越快速度的SSD，谁能更好的了解并融合人工智能、5G技术，谁就将引领未来存储的走向。

当OpenAI开放了API，打造GPTs商店的时候，人人都是程序员的时代开启了。

20世纪80年代，美国社会学家雷·奥尔登堡提出了第三空间的概念：家和工作场所之外的非正式自由社交互动空间。

芯片设计方式的僵化，导致全球新型芯片与处理器的开发及创新活动趋于停滞。但现在，先进AI设计自动化工具也许能给我们带来答案。

结合英特尔至强可扩展处理器强大的性能、灵活的配置与x86强大的生态，通过大量技术创新，实现了系统硬件的高效定制及系统软件的深度优化等，中科曙光ParaStor在充分满足海量数据存储需求的同时实现了成本和访问性能的平衡。

10月22-23日，由国际数据管理协会（DAMA）指导的“2021DAMA中国数据管理峰会”在上海成功举办。