由iDigital China主办的第七届GMTIC全球营销技术与零售创新峰会暨iDigital年度数字营销大赏颁奖盛典于2024年11月15日在上海衡山路十二号华邑酒店圆满落幕。

技术创新要通过赋能千行百业而体现，更需要无数创业者以新思路来呈现。

Skywork AI团队开发出参数仅1.5亿的统一多模态模型Skywork UniPic，能同时完成图像理解、文字生成图像和图像编辑三项任务。该模型采用创新的双编码器架构，在多个基准测试中达到先进水平，且能在消费级硬件上运行，为多模态AI的普及化应用提供了新方案。

随着人工智能时代的到来，全球数字化进程也在加快，为此，基于数字化求成的众多科技企业，都将人工智能战略作为下一步发展的重点。

Meta AI研究院开发的DINOv3是一项革命性的自监督学习视觉模型，通过观察16.89亿张未标注图片学会理解图像。该模型采用创新的Gram锚定技术解决大规模训练难题，在目标检测、图像分割、深度估计等多个任务上达到业界最高水平，并成功应用于卫星遥感、医学影像等专业领域，为人工智能视觉理解能力的发展开辟了新路径。

2021年10月21-23日，第十七届2021CCF全国高性能计算学术年会（CCF HPC China 2021）上，中国科学院院士陈润生发表了《从大数据精准医学到核酸药物》主旨报告。

复旦大学研究团队通过对五个大型语言模型的深入分析，发现了AI训练中的一个反常现象：增加训练数据量不仅没有提升模型性能，反而导致最高14%的性能下降。研究揭示，精细调优过程中高达90%的参数更新对知识提升无效甚至有害，通过恢复这些无用参数可显著改善模型表现。这一发现挑战了"数据越多越好"的传统观念，为开发更高效的AI训练方法提供了新思路。

这项由北京大学深圳研究生院、伟湾大学、腾讯ARC实验室和兔小贝智能联合研究的Sci-Fi框架，通过创新的对称约束机制，解决了视频帧间插值中的关键问题。研究团队设计了轻量级EF-Net模块，增强结束帧约束力，使其与起始帧形成平衡影响，从而生成更自然流畅的中间过渡帧。实验证明，该方法在各种场景下都优于现有技术，特别适用于电影制作、动画创作和视频编辑领域，显著降低了人力成本。

Meta超级智能实验室研究团队提出了"语言自我对弈"训练方法，让AI模型通过内部竞争机制实现无数据自我训练。该方法将单个模型分为挑战者和解决者两个角色，通过互相博弈提升性能。实验显示，这种方法在不使用任何外部数据的情况下，达到了与传统数据驱动方法相当的效果，为解决AI训练数据稀缺问题提供了创新解决方案。

5G毫无疑问是今年巴展的焦点，作为 5G 产业链中的重要一环，高通成为存在感最高的参展商，阿蒙则成为最忙的人。

想象一下，你拥有一个智能助理，它可以为你安排日程、搜索信息、甚至编写代码。这些助理越来越像是我们生活和工作的小伙伴，而不仅仅是简单的问答工具。它们可以操作各种工具，在不确定的环境中自主导航，有时甚至几乎不需要人类监督。这种先进的系统被称为"智能助手"（agentic systems）。

这个世界需要加速计算，需要云，需要NVIDIA和百度智能云，一起深入客户一线，一起发现、优化，加速最重要的计算任务，需要业务、工程、优化工程师的紧密合作！

去年在疫情的影响之下，出现了大量居家、移动、分散和远程办公的工作场景，这给企业的办公和员工传统的坐班式工作模式带来了很大的挑战。

数字孪生技术已经彻底改变了航空产业。

凭借一系列研究、计算与资金实力，美国能源部正在率先推动对AI及其应用在各个行业中的相关研究。

本文深入分析了从传统AI发展到AGI过程中可能出现的智能爆发现象。基于AI专家共识的2040年AGI实现预期，文章探讨了七种主要发展路径，重点关注突破性的"登月路径"。智能爆发理论认为，智能可以像原子链式反应一样相互促进，快速产生大量新智能。文章预测2038-2039年可能发生智能爆发，随后在2040年实现AGI，但也指出了关于智能爆发的启动、控制和潜在风险等争议问题。

Arm Neoverse数据中心计算路线图刚刚迎来一系列新鲜元素，遗憾的是数据中心级独立GPU加速器仍然缺席。

华为轮值董事长徐直军在会上做了题为《共成长 同发展》的主题演讲。发言全文共9000余字，主要分为两部分。

今天分享一场让人眼前一亮的对话。a16z联合创始人本·霍洛维茨（Ben Horowitz）和马克·安德森（Marc Andreessen）与公司最新加入的普通合伙人埃里克·托伯格（Eric Torenberg），为我们揭开了风投世界的神秘面纱。

未来几十年内新疾病爆发的可能性将增长3倍。而且就在接下来的5年内，尽管几率很低，但类似COVID的重大流行病爆发仍有再次发生的统计学可能性。