MIT科学家开发的CellSAM人工智能系统能够仅通过普通显微镜的黑白照片预测细胞内部结构，准确率高达95%。该技术突破了传统荧光显微镜的局限，无需昂贵标记物就能同时观察多种细胞器，将加速药物开发、改善疾病诊断，并使高端细胞研究技术普及到更多实验室。

数据中台本质上是要实现数据能力的共享和复用，从而方便数据资料的整合，助力企业向数据驱动迈进。

本文详细介绍了Joe Depa如何利用数据与AI驱动税务和审计业务的创新，加速EY的技术进步和数字转型。

随着摩尔定律逐步放缓，打造更加强大的HPC及AI集群的唯一方式，似乎就只剩下构建更大、更耗电的基础设施。

如果企业级软件能够像TO C产品那样,购买者就是使用者,那企业级软件市场可能会大不一样。

公司业务系统都跑在VMware虚拟化环境里，每天6点下班时对MES核心数据进行备份，隔一周做一次全备份。

这是一个华为如何在竞争激烈的企业业务战场中突围并不断取得胜利的故事。但我们关心的不仅仅是胜利本身，还有这个突围者在每个关键时刻做出了怎样的选择。选择以客户为中心，选择生态，选择不争，走一条最艰难的路，有时候反而能登顶。

这篇论文介绍了MIT开发的USAD技术，这是一种能够同时理解语音、音乐和环境声音的通用音频AI模型。通过创新的知识蒸馏方法，USAD在多个音频处理任务上都达到了接近专门模型的性能水平，为构建更智能的音频理解系统奠定了基础。该技术在智能助手、多媒体处理、教育等领域具有广阔的应用前景。

小米已经走过了十个年头，在这十年中，小米伴随着一代又一代的消费者逐渐成长。

上周，“华为中国生态伙伴大会2019”在福州海峡国际会展中心隆重举办。本次大会以“因聚而生·智能进化”为主题，意即在数字化转型不断深化的智能时代，华为将“平台+生态”战略演进为“平台+AI+生态”，为合作伙伴提供“+AI”支持，共同实现智能进化。

上海AI实验室团队开发的OREAL算法在数学推理领域实现重大突破，7B模型首次通过强化学习在MATH-500测试中达到91分，32B模型更创下95分新纪录，超越OpenAI o1系列。该算法通过正确样本行为克隆、奖励重塑和词级重要性评估三大创新，有效解决了稀疏奖励下的强化学习难题，证明了巧妙算法设计胜过简单规模扩张的AI发展新思路。

中南大学等机构联合发布TextAtlas5M数据集，包含500万图像-文本对，专门解决AI长文本图像生成难题。该数据集平均文本长度148.82词，远超现有数据集，涵盖广告、学术、教育等真实场景。配套的TextAtlasEval基准测试显示，即使最先进的商业模型也面临显著挑战，为AI图像生成技术指明了新的发展方向。

字节跳动种子团队开发出突破性AI数学证明系统BFS-Prover-V2，通过创新的多智能体协作和自适应训练方法，在MiniF2F测试中达到95.08%成功率，在ProofNet测试中达到41.4%成功率，展现出接近顶尖数学家的证明能力。该系统采用"规划师-证明者"分工协作模式，能够将复杂数学定理分解为简单子目标，并通过动态重规划机制灵活应对困难问题，为AI复杂推理能力树立了新标杆。

华为技术团队发布突破性研究，首次系统阐述如何通过强化学习训练AI研究助手。研究涵盖数据合成、训练方法、系统框架、协作机制和评估标准五大核心领域，提出从"模仿学习"向"探索学习"的范式转变，让AI具备类似人类研究员的多步骤推理、工具使用和知识综合能力，为AI研究助手的实用化部署提供完整技术路径。

近日，Akamai中国区企业事业部总经理何铭及Akamai大中华区企业事业部高级售前技术经理李文涛接受了媒体的采访，深入解读了Akamai通过2018年“双十一”数据获取的洞察。

戴尔科技峰会集前沿洞察于一身，为全国的企业级用户和CIO们，献上了一场数字化转型与创新的饕餮盛宴。

来自耶路撒冷希伯来大学的研究团队开发了WHISTRESS，一种创新的无需对齐的句子重音检测方法，能够识别说话者在语音中强调的关键词语。研究者基于Whisper模型增加了重音检测组件，并创建了TINYSTRESS-15K合成数据集用于训练。实验表明，WHISTRESS在多个基准测试中表现优异，甚至展示了强大的零样本泛化能力。这项技术使语音识别系统不仅能理解"说了什么"，还能捕捉"如何说"的细微差别，为人机交互带来更自然的体验。

就在过去的一年里，我们经历了有史以来最严峻的网络安全挑战，随着我们吸取经验教训，并加强防御，我们有理由希望2022年会成为更好的一年。

如果想要像人类种群那样经历数百万年的进化并最终站在地球食物链的顶端，我们首先得掌握一系列重要能力。

面对传统有线电视业务的下滑、降费提速策略的加速实施、网络运营商管道化的趋势下，华数传媒积极向新网络+应用、新媒体+内容、大数据+开发三大战略转型。