在数据中心场，英特尔一直难有对手，尤其是老牌对手AMD疲软后，英特尔在数据中心市场更是毫无压力。

在11月10日，在北京举办的“乘云·向未来”火山引擎公共云·城市分享会上，专家们不仅对火山引擎云架构进行全面解密，帮助企业用户了解服务字节跳动复杂业务的云计算实践与方法论，还邀请了获得商用验证的大规模业务部署实践经验。

当线上业务成为常态，无论何时何地，上网都应该是顺畅且高质的、智能且安全的、无缝连接的。

随着大数据、云计算、移动互联、人工智能等现代信息技术在医疗领域的广泛应用，我国医疗行业数字化建设正在如火如荼地展开，医疗数字化正处于行业发展的黄金期。

近年来随着智能化水平快速提高，诸多行业对芯片的需求加剧，至今已经被人类制造出来的芯片达上千种之多，分别适用于不同的设备并负责不同的功能。

昨日，360手机在京举办了新品发布会，推出了N7 Pro和N7 Lite两款新品，其中N7 Pro为主打产品，N7 Lite定位则是千元机。软硬结合是这两款产品的特色，在软实力层面，安全、翻译、AI是主打。

2009年，比尔·戴利加入英伟达研究实验室时，该实验室仅有约12名员工，专注于计算机图形学中的光线追踪技术。如今这个实验室已发展至400多人，帮助英伟达从90年代的游戏GPU初创公司转型为价值4万亿美元的AI巨头。目前实验室重点开发机器人和AI技术，部分研究成果已应用于产品中。英伟达在周一发布了面向机器人开发者的新AI模型、库和基础设施，展现了从物理AI到机器人领域的技术进展。

党的十九大报告指出，“创新是引领发展的第一动力，是建设现代化经济体系的战略支撑”，并将“加快建设创新型国家”作为建设现代化经济体系的一个重要方面。

10 月 16 日，以“场景赋能•驱动有数”为主题的神策数据 2018 数据驱动大会在北京丽亭华苑酒店如期举行。

专访威尼斯电影节作品入围团队，第一视角深入解析VR影视制作技术及设备体验。

IBM Research团队建立了首个通用AI助手评估标准，通过统一协议让不同AI助手在相同条件下接受测试。研究发现语言模型质量比架构设计重要50倍，通用AI助手能在各领域与专业系统相媲美。该框架已开放供研究使用，为AI助手技术发展奠定重要基础。

对于AI芯片领域，我们还有非常大的想象空间，可以说，好戏才刚刚开始。

未来世界的样子还无法预测，但在这个时间，AWS发布了Outposts产品，他终于进入了传统IT厂商相同的维度，从降维打击到同维竞争，后十年的云计算领域一定会更加精彩。

每个人都在2019年国际消费电子展（CES 2019）上谈论5G，即使他们无法就5G到底是什么达成一致。

联想数据恢复中心专家赵榛为这次的数据恢复工作做简单技术分析，帮助更多关心数据恢复这件事的人能够更好的理解技术原理和时效挑战等热点问题。

近几年来，财务共享中心建设呈现爆发式增长的态势。更多的大型企业通过建设财务共享中心，实现财务数字化转型，进而推动整个企业的数字化转型。

Meta和UC Berkeley联合研究团队开发了名为Toto的AI模型，通过"看前猜后"的方式学习理解视频。该模型观看了超过十万小时视频内容，在图像分类、视频理解、物体跟踪和机器人操作等多个任务中表现出色，甚至自然涌现了"物体永恒性"理解能力。研究发现视觉AI也遵循类似语言模型的缩放定律，但效率略低于语言模型。这项工作为构建通用视觉AI系统提供了新思路。

DeepSeek-AI团队通过创新的软硬件协同设计，仅用2048张GPU训练出性能卓越的DeepSeek-V3大语言模型，挑战了AI训练需要海量资源的传统观念。该研究采用多头潜在注意力、专家混合架构、FP8低精度训练等技术，大幅提升内存效率和计算性能，为AI技术的民主化和可持续发展提供了新思路。

机器学习所展现的智能，实则是[涌现]现象的一种体现。 这里的[涌现]，在广义上，描述的是多个微小个体在相互作用下，共同构成了一个整体，而这个整体所展现出的特性，是单独个体所无法具备的，即所谓的[量变导致质变]。在物理学等学科领域，涌现现象已被深入研究和探讨，尤其是在凝聚态物理学中，它着重揭示了微观结构与宏观物理性质之间的紧密联系。

从AI超级计算机到参考架构、网络平台，NVIDIA为生成式AI构建了坚实的底座，同时在游戏、元宇宙等应用领域开展创新工作。新的一轮计算变革箭在弦上。