面向蓬勃发展的AI大潮，开发者的重要性不言而喻。而NVIDIA依托开发者计划和开发者社区，持续赋能开发者，让AI应用开发更简单。随之而来，基于NVIDIA技术的开发者持续壮大，还等什么，快快加入社区，开启你的AI开发之旅吧！

戴尔PowerStore采用英特尔至强处理器，该处理器可以优化工作负载，可靠性强，还有高计算力、高稳定性和高效敏捷性，帮助PowerStore为至关重要的工作负载提供支持。

思杰Work 2035报告中的数据表明，随着技术的进步，企业和员工对自己未来职位及其安全性的看法存在着很大的差距。我们称之为“数字差距”。目前，这种数字差距还在不断扩大。

在进博会开幕之际，高通公司全球副总裁侯明娟，接受了科技行者的采访，她表示，高通希望让大家看到高通对中国市场长期向好的信心，与中国伙伴通力协作，在万物智能互联的时代，共同开拓国内国际市场、取得共赢发展的决心。

麻省理工与UMass研究团队开发出"预算引导"技术，解决深度思考AI模型推理过程过于冗长的问题。该方法通过轻量级预测器引导AI按预算思考，在MATH-500测试中比传统方法准确率提升26%，同时将思考词汇减少37%，实现了效率与准确性的双重优化。

要实现数据价值，建设数据仓库是在数字化转型过程中不得不面对的一项任务。数据仓库汇聚各个业务部门数据，避免数据孤岛，使数据真正成为整个企业的数据，而不是某个部门的数据。

切换大型语言模型不仅仅是更换API键。分词方式、上下文长度、指令、格式偏好和输出结构的差异都可能引发意外问题，需精心调试和评估以确保顺利迁移。

HuggingFace宣布将加大对GGUF格式的大模型文件的支持。GGUF（GPT-Generated Unified Format）是一种高效存储和交换大模型预训练结果的二进制格式，由llama.cpp创始人Georgi Gerganov定义。HuggingFace的支持包括模型检索过滤、预览GGUF元数据和提供工具支持网站显示平台GGUF格式模型信息。这显示了开源社区对大模型的重要贡献和国外开源生态的互相融合。

思杰Work 2035报告中的数据表明,随着技术的进步,企业和员工对自己未来职位及其安全性的看法存在着很大的差距。我们称之为“数字差距”。目前,这种数字差距还在不断扩大。

今天分享一场让人眼前一亮的对话。a16z联合创始人本·霍洛维茨（Ben Horowitz）和马克·安德森（Marc Andreessen）与公司最新加入的普通合伙人埃里克·托伯格（Eric Torenberg），为我们揭开了风投世界的神秘面纱。

法国研究团队开发了"推理核心"训练环境，专门培养AI的基础推理能力。该系统包含18个核心任务，涵盖逻辑推理、规划、因果分析等领域，能无限生成新题目并精确控制难度。与传统依赖固定题库的方法不同，推理核心专注于培养通用认知能力，并使用专业工具验证答案。GPT-5测试显示任务具有挑战性，为AI推理能力发展开辟新路径。

当数码产品升级速度越来越快的时候，我们对网络连接速度的需求似乎仍然得不到满足。

UCLA研究团队开发了名为Dreamland的创新系统，能够将简陋的计算机模拟画面转换为逼真的真实世界图像。该系统采用分层世界抽象方法，巧妙结合物理模拟器的精确控制和生成式AI的视觉质量，在图像质量和可控性方面分别提升50.8%和17.9%，为自动驾驶训练、游戏开发和虚拟现实等领域提供突破性解决方案。

本文讨论了AI如何革新航空航天业，从优化航班运营、提升驾驶舱智能化，到加速飞机设计、精益制造和预测性维护，既提高安全性又降低成本，同时强调需平衡技术、监管与伦理挑战。

感器主要功能是将各种物理量、化学量或生物特征等待感知量转换为可检测与数字化的电信号，是我们感知世界的首要工具。传感器在科学研究、工业生产、国防安全、医疗健康等现代社会的方方面面扮演着至关重要的角色，发挥着不可或缺的关键作用。

5G、物联网的不断成熟，以及移动终端应用的爆炸性增长，已经给传统互联网业务模式带来了革命性的改变，今天的业务支撑模式已经由原来的以数据中心为主的中心化网络结构，逐渐转变成从边缘到云的网络结构，因此针对边缘侧的攻击态势也越来越显著。

AWE2019（中国家电及消费电子博览会）开展前夕，老牌家电大厂美的，在上海新国际博览中心包下整个 W1 展馆，展示未来科技生活样板间，把旗下各式产品和技术通通摆到客厅、厨房、浴室、工厂等场景，一下子成为备受瞩目的打卡地。

谷歌DeepMind团队提出STAR方法，通过模仿苏格拉底教学法让AI学会类比推理，解决传统AI无法"举一反三"的问题。实验显示该方法显著提升AI处理新问题的能力，在逻辑推理准确率从40%提升至75%以上。这项突破为创造真正智能的AI系统指明方向，未来将在教育、医疗、创意设计等领域产生重要应用价值。

在读书中不断总结，变成知识并贯穿在一个思想框架中，才能形成正确的认知并对决策起到帮助作用。这个过程中我们会用到各种工具：如思维导图、流程图、原型图、框架图……

伊利诺伊大学和阿里巴巴联合推出Mobile-Agent-E，这是一款革命性的自我进化手机智能助手。该系统采用分层多智能体架构，能够处理复杂的跨应用任务，更重要的是具备从经验中学习的能力。在新开发的Mobile-Eval-E基准测试中，性能比现有最佳方法提升22.1%。