这项由尼日利亚阿雷瓦数据科学学院主导的国际研究，通过对比DenseNet、ResNet、EfficientNet和Vision Transformer四种深度学习模型，为非洲野生动物保护提供了AI技术解决方案。研究发现DenseNet-201在实用性和准确率间达到最佳平衡，并成功部署了在线识别应用，为AI技术服务野生动物保护事业提供了完整的从理论到实践的范例。

马上步入不惑之年的老王，最近真是心力交瘁、夜不能寐。

4月8日，IBM在大中华区发布2019年重磅报告《认知型企业：发挥人工智能优势，全面重塑企业——七大成功要素》的中国洞察，对企业如何应用新技术打造面向未来的竞争优势进行了深入探讨。

有些企业通过制定“以Azure混合解决方案为先”的策略,兼具了公有云和私有云的优势,这是非常明智且适应未来需求的决策。

动化平台给软件开发人员带来的影响越来越明显。

在气温低到需要轻薄羽绒服保暖的旧金山夏天，英特尔第一届AI开发者大会（Intel AI DevCon 2018）正如火如荼上演。

MIT科学家开发的CellSAM人工智能系统能够仅通过普通显微镜的黑白照片预测细胞内部结构，准确率高达95%。该技术突破了传统荧光显微镜的局限，无需昂贵标记物就能同时观察多种细胞器，将加速药物开发、改善疾病诊断，并使高端细胞研究技术普及到更多实验室。

Adobe宣布携手网易有道（NYSE:DAO）面向中国的高等院校推出Adobe创意设计在线课程。

这项突破性研究首次系统性地揭示了多轮对话攻击对AI安全的严重威胁，开发了X-Teaming智能攻击框架和XGuard-Train防护数据集。研究显示当前AI系统面对精心设计的多轮攻击时失守率高达98%，但通过新构建的大规模训练数据集可将这一风险显著降低，为AI安全防护提供了重要工具和新思路。

Mistral AI首次推出推理模型Magistral，采用纯强化学习训练让AI学会深度思考。该模型在数学推理能力上提升近50%，能够展示完整思考过程，并意外获得多模态推理能力提升。研究团队开源了Magistral Small模型，为AI推理能力发展开辟新路径，证明了强化学习在培养AI思维能力方面的巨大潜力。

乡亲们对于各种新闻还是非常关注的，毕竟我们生活在一个新闻不断的时代。而且新闻强调权威性，所以大家还是倾向于选择权威媒体的账号。

英伟达在过去30年的旅程中，一直致力于加速一个又一个应用领域。从计算机图形学开始，英伟达的计算架构已经扩展到了多个行业，包括半导体制造、计算光刻、仿真、CAE、5G无线电等，这种加速计算的普及，使得英伟达的技术几乎覆盖了每一个重要的行业。

数据驱动着现代商业的发展。今天，无论在制造、零售、物流，还是在互联网、金融等行业，数据都变得比以往任何时候更为重要。

中科大团队发布CRITICTOOL基准，首次系统评估大型语言模型工具调用自我批判能力。研究发现当前AI模型包括GPT-4o在内，遇到工具使用错误时恢复能力有限，最高仅达70%水平。该基准通过内部错误和外部环境错误两大类五种模式，结合数据进化策略，为AI工具使用可靠性评估提供重要参考。

11月6日不见不散！

Jeffery Moore的“鸿沟理论”将创新性技术生命周期分为创新者、早期使用者、早期大众、晚期大众、落后者，而就云原生市场而言，Kubernetes在成为事实标准后，以其为核心的生态持续将爆发，在传播周期已经跨过鸿沟了，进入Early majority早期大众阶段。

私有云市场在中国仍然处于快速发展的增长期，各种新技术、新应用、新场景、新架构成为了私有云平台建设市场能够保持快速持续增长的助推器，全栈的云解决方案，云一体机以及混合IT环境的管理和编排将是未来发展的热点。

基于网络的勒索软件蠕虫，毁灭性供应链攻击，伪装成勒索软件的破坏性擦除程序恶意软件——恶意软件类型和系列的数量与种类不断增多，这大大削弱了防御者为掌控威胁而付出的努力，造成其长期处于混乱状态。

Meta FAIR实验室研究团队发现推理型AI模型虽然逻辑能力强，但在事实表达上容易产生幻觉。他们创新性地设计了包含准确性、详细性、相关性三维评价的训练体系，通过在线强化学习让AI模型既会深度思考又能准确表达事实。实验显示新方法将事实准确率提升23个百分点，同时增加23%的信息详细度，为构建更可信赖的AI系统提供了切实可行的解决方案。

Spirent TestCenter成功支持800G接口互联和单通道112G交换机测试,验证了业界单通道最高速率以太网互联方案的可行性。