如何让数据流动起来,帮企业创造业务价值?本文围绕神策数据 4P 用户运营方法论展开详细解答。

斯坦福大学研究团队开发出突破性AI系统，能像人类婴儿一样通过观察学习物理规律。该系统采用分层学习策略，先掌握基本物理概念再组合运用，将传统方法的二次内存复杂度大幅降低。在50个物体的复杂场景中，新系统内存消耗仅为传统方法的几分之一，且预测精度更高。系统还能自发发现物理概念如动量守恒，并具备良好的环境适应性和可解释性，为机器人控制、游戏引擎等应用带来新突破。

当代年轻人，经营游戏或许比经营人生还认真，因为相比柴米油盐的现实生活，游戏世界就像是专属于自己的回血舱和社交屋。

黄仁勋于昨天（7月16日）参加了在北京举行的第三届链博会，并于下午举行了长达90分钟的记者会。

维谛技术作为全球领先的关键基础设施技术及全生命周期服务供应商，帮助现代数据中心、通信网络、商业和工业设施克服所面临的各种挑战，提供全面覆盖云到网络边缘的电力、制冷和IT基础设施解决方案及技术服务组合。

中国汽车行业历经“从无到有”的40年发展，迎来了“从有到强”的巨大变革。

慕尼黑大学研究团队开发了SwarmAgentic技术，这是首个能够完全自主生成智能体系统的框架，无需人工预设模板。该技术借鉴蜂群智能原理，让AI系统自己决定需要什么角色、如何分工协作。在旅行规划等六项复杂任务测试中，SwarmAgentic表现优异，在旅行规划任务上比现有最佳方法提升261.8%，展现了全自动智能体系统设计的巨大潜力。

华为开发者大会2023（Cloud）7月7日在中国东莞正式揭开帷幕，并同时在全球10余个国家、中国30多个城市设有分会场，邀请全球开发者共聚一堂，就AI浪潮之下的产业新机会和技术新实践开展交流分享。

一直以来，高能耗、高OPEX和高碳排放是运营商传统能源基础设施的三大挑战，而围绕数字化和低碳化，实现能源系统的转型升级是运营商业务绿色发展的关键路径。

未来5年将会是数字化和数字经济发展的黄金时期，全球各国已经意识到数字化对经济的增长有极大的促进作用，超过170个国家发布了国家数字战略。

这项研究提出了AdaCtrl框架，解决大型AI模型在推理时过度思考的问题。通过难度感知预算分配技术，AI可以自动判断问题难度并相应调整推理深度，同时允许用户手动控制思考量。实验表明，与基线相比，AdaCtrl在维持或提升准确性的同时，显著减少了简单问题的回答长度(最高减少91%)，对复杂问题则保持详尽思考。这种"量力而行"的思考方式不仅提高了AI效率，也增强了用户体验，为推理模型发展提供了新方向。

近日，欧盟委员会联合研究中心的研究人员发表在《自然气候变化》上的一项新研究表明，气候变化和海平面上升或将导致世界上一半的沙滩消失。

Nebius团队开发了SWE-rebench，一个自动化管道用于从GitHub收集软件工程任务并进行去污染评估。该系统解决了两大挑战：高质量训练数据稀缺和评估基准容易被污染。通过四阶段处理（初步收集、自动安装配置、执行验证和质量评估），SWE-rebench构建了包含超过21,000个Python交互式任务的数据集，并提供持续更新的评估基准。研究发现部分语言模型在传统基准上的表现可能被污染效应夸大，而DeepSeek模型在开源模型中表现最为稳健。

这项研究介绍了QARI-OCR，一种基于Qwen2-VL-2B-Instruct模型微调的阿拉伯文字识别系统。研究团队通过三阶段合成数据训练，成功解决了阿拉伯文字识别中的主要挑战：曲线连笔特性、上下文变化的字母形状和发音符号。QARI v0.2模型创下了0.061的字符错误率和0.160的单词错误率，超越了现有开源解决方案，为阿拉伯文化遗产的数字化保存提供了重要工具。

人工智能的兴起正重塑数字化转型的内涵。2025年,CIO需要重点关注培养变革型领导力、提升员工AI能力、加强数据和AI治理、增强安全意识等方面。同时,应谨慎投资缺乏商业驱动的AI创新项目,避免简单的应用迁移和自动化,摒弃员工能自主跟上AI发展的期望。未来数字化转型将更注重商业价值实现、用户体验提升和组织文化变革,而非单纯的技术升级。

十年前，自媒体上一片被互联网抛弃之声，震动地方政商两界;十年后，新经济权重赫然已接近三分之一，上海几乎是在不动声色之间就完成了产业更新。

3月28日，2023微信公开课PRO·微信之约在广州正式开讲。

生产制造碳足迹获权威认证，英特尔与PC业界推出总可回收率高达90%的绿色商用电脑。

IBM Z之所以能够在现在继续发挥这么大的作用，和它一直没有停止变革有很大的关系。比如混合多云是被公认为企业未来IT发展非常重要的方面，所以IBM加强了IBM Z平台的云原生属性，包括容器化以及容器的开发和部署。

炽橙科技自2015年成立后就深耕于XR技术领域。