这些因素加在一起，都促使蓝牙成为物联网的首选技术。

我们看到我国很早就开始推进软件产业的自主创新，摆脱被卡脖子的困境。而随着我国数字经济的蓬勃发展，中国软件的自主创新在曲折中大踏步前线。

IBM在混合云领域的信心，是显而易见的。而这种信心，来自于IBM混合云与AI平台所具备的三大能力——即技术能力、生态能力和服务能力。

全世界即将把注意力转移到Kubernetes和容器的编排上。2022年将是真正开始看到容器在生产环境中进行重点部署的一年。

除了在常规应用领域大显身手之外，开源软件的优势也开始在垂直市场与业务场景下逐步显现。

这项由帝国理工学院研究团队开展的创新研究，提出了一种让AI在回答问题前先自我评估知识边界的"内部置信度"方法。该方法无需额外训练，通过分析AI内部各层的自信程度来判断其是否真正了解问题答案。实验证明这种"提前体检"式的方法能有效区分AI的已知和未知领域，并在智能检索和模型级联等实际应用中显著降低计算成本while maintaining性能，为构建更诚实可信的AI系统开辟了新路径。

第四范式作为本次沙龙的联合主办方，创始人兼CEO戴文渊针对人工智能推动企业数字化转型发表了自己的看法。

中国南方航空股份有限公司着力构建消费互联网、产业互联网和社交互联网“三张网”，建设数字化客户、数字化员工、数字化流程、数字化公司“四个数字化”，全方位加快推进数字化转型。

Nvidia在数据中心市场大获全胜的大门是敞开的，即使没有Arm，我们认为Nvidia也要比其他公司更有能力满足企业级技术的未来需求。

完全的自动化，这个在汽车领域还难以企及的目标，如今已经在数据库领域先行一步。

在数字化转型、数据智能化的大趋势下，诸葛智能希望能够与企业搭建起合作的桥梁，用数据智能赋予企业更多发展的空间与潜能。

IBM将把其基础架构托管服务部门剥离，成立一家新的上市公司，分拆后的公司将重新定义IBM，并推动IBM的混合云增长战略。

Meta FAIR等机构首次成功将语言模型水印技术应用于自回归图像生成，解决了图像水印领域的关键技术难题——反向循环一致性缺失。通过专门的模型微调和水印同步层，实现了对AI生成图片的可靠来源追踪，准确率接近100%，且不影响图片质量。该技术在多个主流图像生成模型上验证有效，为AI内容监管提供了重要技术支撑。

2月12-15日，IBM Think 2019在旧金山举行。来自120个不同国家、22个不同行业的来宾莅临现场。今年的Think大会上，IBM公司董事长、总裁及首席执行官Ginni Rometty（罗睿兰）女士亦带着IBM智慧的思考与到场来宾分享，继续已经开始的旅程——数字化重塑。

杨冰认为，四个“一体化”打造出的数据库，才是接下来新一代数据库该有的样子。

杨冰认为，四个“一体化”打造出的数据库，才是接下来新一代数据库该有的样子。

麦肯锡Karel Eloot 出席了8月21日在京举办的2019世界机器人大会，他在大会主论坛上做了题为《全面释放工业机器人的潜能》的演讲，和我们分享了当前的机器人发展趋势，以及机器人行业在未来会有哪些增长机遇。

埃森哲最新发布的“工作的未来报告”显示，83%的工作者认为混合工作模式是最佳的。在这种情况下，个人有能力在25%-75%的时间进行远程工作。

一起用身边的熟人作乐，甚至是威胁，还以AI视频+公开受害女性身份、家庭住址为理由，向受害人索要钱财。 这一次，最大的受害者群体，是学生。

这项新加坡国立大学的研究开发了"Thinkless"框架，解决了大语言模型在推理时的效率问题。研究者通过引入两种控制标记和创新的解耦式相对策略优化算法，使模型能够智能地决定何时使用详细推理、何时直接给出简洁答案，就像人类面对不同难度问题时会灵活调整思考深度一样。实验结果表明，这种方法能减少50%-90%的详细推理使用，显著提高效率同时保持准确度，为构建更智能、更高效的AI系统铺平了道路。