这项研究展示了一种革命性的AI技术，能够仅通过音频生成高度逼真的说话视频。滑铁卢大学研究团队开发的Audio2Photoreal系统巧妙结合了深度学习、扩散模型等先进技术，实现了声音到面部动作的精准转换。该技术在影视制作、在线教育、新闻媒体等领域具有广阔应用前景，将大幅降低视频制作成本和门槛。虽然仍面临计算资源需求高、隐私安全等挑战，但其突破性创新为未来视频内容创作开辟了全新路径。

这个名为HPE Aruba Networking 730的系列是基于 Wi-Fi 7的，这是最近推出的无线连接标准版本，最大速度是上一版本的4倍。HPE表示，在某些情况下，新接入点的网络容量可以比竞争对手的产品多出高达30%。

凭借全球庞大的粉丝基础，再加上Netflix最新剧集的“煽风点火”，F1赛车运动已经迎来新的发展热潮。2022年第一季度，F1集团收入迎来倍增，达到3.6亿美元，纯利润为1900万美元。形势可谓一片大好，成功扭转去年第一季度4700万亏损的颓势。

哈佛大学研究团队开发出革命性AI训练方法，让机器能像人类一样从错误中学习成长。与传统需要大量正确答案示例的方法不同，新方法让AI系统自主探索并从失败中提取学习信号。实验显示，这种方法在机器人导航、医学诊断等领域表现出更强适应性和创新能力，所需训练数据减少70%，面对新情况时性能更稳定，为AI教育应用和科学研究开辟了新前景。

根据IDC报告，解读AWS、阿里巴巴、谷歌、IBM和微软的公有云服务市场份额。

PTC宣布，其长期客户西锐飞机（Cirrus Aircraft）在本年度座无虚席的LiveWorx数字化转型会议展示愿景喷气机——它是极富盛名的罗伯特•科利尔奖（Robert J. Collier Trophy）2017年得主。

绝大多人的人都发现，在一个很宽的时间范围内等着接收包裹很麻烦，比如说从早上8点一直到下午5点之间，所以当快递创业企业Paack提供了一项服务，任何人都可以将送货的窗口时间缩短到一个小时...

现在，机器可以在混沌理论领域大显身手了。

Mergenetic是一个开源工具库，让研究人员能在普通GPU上进行进化式模型合并。由罗马萨皮恩扎大学和洛桑联邦理工学院研究者开发，它集成了19种进化算法和6种合并策略，支持数据集抽样以减少计算负担，并提供Python API、命令行和图形界面三种交互方式。通过案例研究证明，该工具能有效合并多语言模型和促进跨语言能力迁移，降低了高质量模型合并的技术门槛，使普通研究者也能创造出优秀的语言模型。

Gartner分析报告指出，从VMware迁移到其他虚拟化平台将是一项耗时18-48个月、成本高昂且风险巨大的工程。每台虚拟机的迁移成本在300-3000美元之间。报告建议企业尽早开始规划迁移,以避免未来可能面临的更高成本和风险。

GRST的颠覆性核心科技是不伤害环境的锂离子电池制造及回收。而更让人惊吓的是，水在整个电池制造和回收过程占了较大比重，并且在不产生污染的前提下，使用后再将水回收。

一次不务正业的尝试，让处于未来职业迷茫期的「茶叶」，看到了新的可能性，他决定听从内心的召唤。

如果把游戏看成一辆赛车，那么，游戏开发在其中扮演着至关重要的发动机角色，控制着玩家所感知到的剧情、关卡、实时社交沟通、版本更新、兼容和性能等问题。

华中科技大学团队破解了AI绘画系统中长期存在的优化困境：高质量图像重建与高效图像生成之间的矛盾。他们提出的VA-VAE技术通过视觉基础模型对齐，让图像压缩器在保持高精度的同时为生成器提供更易学习的环境。结合LightningDiT优化框架，该系统实现了21倍训练加速，在ImageNet数据集上创造了FID=1.35的最佳记录，为AI图像生成领域带来了突破性进展。

数据保护软件厂商Commvault发布第四季度财报，收益和收入均轻松超出预期水平。

GSMA今日在北京举办了Post-MWC思享汇，活动邀请了中国数字生态的高级别领导和国际合作伙伴，围绕移动行业的主要增长趋势、行业挑战、全球合作的关键机遇、以及在华跨国企业所面对的创新和发展机遇进行了深入探讨。

ByteDance与浙江大学合作开发的MERIT是首个专为多语言多条件语义检索设计的基准数据集，包含320,000条跨5种语言的查询和135,000个产品。研究发现现有模型在处理多条件查询时过度关注全局语义而忽略特定条件元素，为此提出CORAL框架，通过嵌入重建和对比学习相结合的方式，使检索性能提升45.9%。这项研究不仅识别了现有方法的关键局限性，还为多条件交错语义检索领域的未来研究奠定了基础。

过去几年，众多组织已着手于数字化转型之旅，它们希望将其系统转移到第三方技术平台上，如移动计算、社交媒体、大数据与分析、以及云等。

西湖大学团队开发出VLA-Adapter机器人控制系统，仅用0.5B参数就超越了7B参数的传统系统。该系统通过Bridge Attention机制实现视觉-语言-动作的高效转换，训练成本降低38倍，推理速度快3倍，在LIBERO测试中达到97.3%成功率。创新点在于设计专门的信息桥接机制而非单纯扩大模型规模，为机器人控制技术普及提供了新路径。

10月21日，2023 AI网络创新大会在北京举行。会议旨在搭建国内首个AI网络垂直交流平台，为AI行业稳健发展夯实网络基础设施，以技术创新升级驱动赋能网络发展。