商汤科技研究团队开发了MaskGWM，一个革命性的自动驾驶预测系统。该系统采用创新的"双重学习法"，让AI同时掌握图像生成和逻辑推理能力，能够预测长达12秒的未来驾驶场景。通过空间和时间两个维度的掩码重建训练，结合多视角预测能力，MaskGWM在标准测试中显著超越现有技术，并展现出强大的跨域泛化能力，为更安全智能的自动驾驶技术奠定了重要基础。

2022年9月13日，极狐(GitLab)（以下简称“极狐公司”）宣布完成 A3 轮融资。本轮融资方为天堂硅谷，融资金额达数千万元。

新西兰初创公司Novodisq在FMS 2025峰会展示了超高容量SSD存储系统，推出11.5PB容量的2RU刀片服务器，配备板载AI处理能力。该超融合Novoblade服务器可替代传统NAS、SAN和公有云方案，支持Ceph和Nextcloud平台。服务器包含20个前置模块，每个模块配备576TB存储容量，由四个144TB E2格式SSD驱动器提供，采用TLC NAND技术。系统集成AMD Versal G2芯片，提供AI/ML加速，支持最高400Gbps网络吞吐量，相比传统方案功耗降低90-95%。

IBM研究院AI团队开发的POBs基准测试揭示了大型语言模型在主观话题上表现出明显偏好，尤其倾向于进步-集体主义观点。研究发现，增加测试时计算（思考时间）对减少模型偏见效果有限，且更新版本的模型反而表现出更强烈的立场和更低的一致性。这项研究提供了评估AI系统意识形态倾向的工具，帮助用户和企业做出更明智的选择。

宝马与慕尼黑大学等机构联合研究发现，车载AI助手在执行复杂任务时提供中间反馈比完全静默工作效果更好。实验显示中间反馈显著提升用户感知速度、降低任务负荷、改善用户体验并增强信任度。用户期望AI系统能够智能适应：初期提供详细反馈建立信任，后期可适度精简，但在新颖或高风险任务时应恢复详细模式。研究为设计更人性化的AI交互体验提供了重要指导。

面对制造业的变革，东风装备通过实施Infor LN系统和EAM系统，开启了“数字装备”的征程，通过将业务标准化、流程标准化和数据标准化，实现同期化生产体系、业务财务一体化、全过程质量管控追溯体系。

“不高看当下，神话AI；不低看未来，忽视AI。”

英特尔正向美国多所高校及研究机构交付其最新量子芯片，希望推动量子计算机技术的发展，包括处理多量子比特的技术方案。

微软亚洲研究院发布HeurAgenix框架，首次实现让大型语言模型自动进化和选择算法来解决组合优化难题。该系统通过对比学习机制让AI自主发现改进策略，并开发轻量级选择模型在保持性能的同时大幅降低成本。在五大经典问题测试中表现卓越，为传统需要专家手工设计的优化问题提供了自动化解决方案。

近日,追觅科技获颁沙利文“全球扫地机器人仿生机械臂首创者”认证,其首创的仿生机械臂技术突破性解决了扫地机器人行业的边角清洁难题,通过内置仿生机械臂将拖布外扩,在房屋边角、缝隙清洁上实现几乎百分百覆盖。

MiniMax公司发布了世界首个开源大规模混合注意力推理模型MiniMax-M1，通过创新的"闪电注意力"机制将AI推理的计算复杂度从平方级降低到线性级，支持100万词汇上下文和8万词汇生成长度。该模型在保持强大性能的同时，将长文本处理的计算成本降低75%，仅用53万美元就完成了完整训练，在软件工程、长文档理解等复杂场景中表现优异，为AI推理技术的普及奠定了重要基础。

随着AI时代算力需求增长，液冷散热技术成为降低服务器功耗的有效方案。全球算力预计到2030年达到56000EFLOPS，中国2023年达到180EFlops。数据中心液冷技术发展迅速，冷板冷却系统成为主流，它通过金属冷板与芯片贴合，利用液体带走热量，相比风冷更节能、噪音小。

谷歌公司日前推出可抢占式GPU（Preemptible GPU）， 谷歌称抢占式GPU对于在公有云里运行人工智能项目的机构来说是一种更实惠的方式。

斯坦福大学研究团队开发了史上最具挑战性的AI数学推理测试系统Putnam-AXIOM，基于威廉·洛威尔·普特南数学竞赛的522道大学级难题。测试结果显示，即使最强的AI模型也只能达到42%的正确率，远低于它们在传统测试中的表现。研究还创新性地引入了变形题目生成和教师强制准确率评估方法，有效识别了AI对训练数据的记忆依赖问题，为真实评估AI数学推理能力提供了新标准。

库伟总结了大中型企业的数字化转型过程中面临的一些难点，同时也针对这些难点提炼了全链路数字化的方法，以及钉钉相对应的产品方案能力。提升经营质量、降本、增效，让数字化被看见，才是检验企业数字化是否成功、才是对企业经营管理的真正价值。

红帽近日宣布对其可信软件供应链进行更新，使企业能够在软件供应链中将安全“前移”，帮助企业更早地发现漏洞。

在云服务商、芯片厂商的推动下，Arm面向基础设施领域的Arm Neoverse IP正在市场快速扩张。

杜克大学的科学家们在《自然：机器智能》提出了“概念白化（concept whitening）”技术，其将可解释性引入深度学习模型，而不再由模型自主在数百万训练得出的参数中寻找答案。

对于IT和安全团队来说，为组织使用AWS、微软Azure和谷歌云等公有云环境提供强有力的保护仍然是首要任务，也是最大的难题之一。

根据Gartner的最新预测，2022年全球IT支出预计将达到4.5万亿美元，相比2021年增长5.5%。