如果说此前的AI大模型是处在造锤子的阶段，那么现在更多公司则逐渐把视线锁定在生成式AI应用，也就是找钉子的阶段。从“卷技术”到“卷应用”，后者是一项真正的产业大考，毕竟任何技术的发展，最终要落到商业的闭环。

在数字化转型大潮下，用户的 IT 从传统应用程序支撑，到针对云原生的对接，从当初的成本中心逐渐转变成了用户的业务中心与利润中心。这样的转变过程，唯一不变的是不断增长的数据，数据保护如何实现与时俱进的现代化，成为了其中的重点之一。

斯坦福大学研究团队提出Cartridges技术，通过"自学"训练方法将长文档知识压缩成小型数据包，使AI处理长文档时内存消耗降低38.6倍，运行速度提升26.4倍，同时保持回答质量。该方法采用预处理思路，让AI提前学习文档内容并生成可复用的知识模块，在医疗、法律、教育等领域具有广阔应用前景。

阿里巴巴研究团队开发出START系统，首次让AI能像人类一样在推理过程中主动使用编程工具。通过创新的"提示注入"和自学习技术，START在数学竞赛和编程测试中表现显著提升，在AIME24达到66.7%准确率，比基础模型提升16.7%。这项突破性研究为AI推理能力带来质的飞跃，大幅减少计算错误和"幻觉"现象。

数据迁移的成本如何解决？研究人员怎样快速高效地找到正确的数据？数据安全又如何得到保障？Data Fabric 给出了答案。

维谛技术（Vertiv）提出的零碳排、零损耗、零浪费和零用水——“四零”算力基础设施，分别对应到数据中心几个非常关键的指标，包含了CUE碳排放指标、PUE电源的利用指标、IUE基础设施利用指标，以及WUE水耗指标。

今天这篇文章我们不谈苏纳克，也不谈Infosys公司，而是把焦点放在这位有着“印度IT之父”、“印度比尔盖茨”、“亿万富翁”等多个标签的传奇人物——纳拉亚纳·穆尔蒂的身上。

「 2022年，中国的互联网行业集体进入新阶段。很多过去 “先试试、盈利暂不考虑” 的创新亏损业务在今年大多停下。也有一些公司的主营业务在国内的扩张空间有限，它们选择把钱投向了海外，以寻求新的增量。今日推荐 晚点LatePost（id：postlate）一篇文章」

2023 年末将至，几乎每个产业都在经历着集体转型——AI技术的发展带来了近乎全新的工作方式。

本期“众智有为 致敬同路人”系列采访，走进了一家有着胡杨精神的公司——中天乾坤，公司发展至今已有18年，研发人员占比超6成，业务覆盖全国20余城，一直投身于数智化征途中。

本期“众智有为 致敬同路人”系列采访，走进了一家有着胡杨精神的公司——中天乾坤，公司发展至今已有18年，研发人员占比超6成，业务覆盖全国20余城，一直投身于数智化征途中。

基于Web3.0、IPFS（Inter Planetary File System，星际文件系统）存储架构的存储就是去中心化的分布式存储，这类存储可凭借新的存储架构来降低部署及运营成本。

除了在特殊时期企业需要积极调整自身对市场、业务的敏感度与决策力外，更多的需要有一套能随时应对企业业务变化、为企业业务推广传播提供有效支持、帮企业连接多条传播通路的数字化支撑体系，而云在中小企业建设智能门户的过程中也充当了重要的角色。

万众期待的苹果年度开发者大会这一次虽然只能以线上方式进行，但仍给我们带来不少值得关注的重磅内容。

为探寻企业如何踏上混合云融合发展之旅,3月8日14:00,DTinsight数智化发展研究中心携手戴尔科技集团、微软和英特尔,共同发起第28期【云端会客厅】

由于全球范围技术工人预计短缺180万到350万人，所以安全从业者正在艰难地支撑着。尽管有许多工具可以帮助他们，但是绝大多数工具都存在集成方面的问题。尽管攻击者可能会将注意力更多地转向政府和政治目标，但2019年保护企业网络也并不会变得很容易。

这项研究由德累斯顿工业大学等机构的研究团队完成，旨在解决主动学习未被广泛应用的问题。研究者构建了包含460万种超参数组合的实验网格，系统分析了各参数对主动学习性能的影响。研究发现，不同策略实现间存在显著差异，基于边缘的不确定性策略整体表现最佳，随机选择约4000个超参数组合即可获得可靠结果。这些发现为设计可重现、可信赖的主动学习实验提供了明确指导，有助于降低入门门槛，促进技术在实际应用中的普及。

创造更「安全」的明天。

不过,当越来越多的中国企业在出海寻找机会时会发现,出海这件事本身并不容易,甚至于要比国内市场难做的多,但就是在这样的形势下,也有一些成功者脱颖而出,比如PingCAP、美的、茄子快传等等。

这个曾经的短消息平台，如今正掌控着数十亿人的日常、商务与社会活动。