AWS每增长100亿美元的时间正在逐渐缩短，实现第一个100亿美元收入用了123个月，第二个100亿美元增长用了23个月，第三个100亿美元增长用了13个月，第四个100亿美元增长用了12个月。

达索系统与ASICS亚瑟士在巴黎合作建立了个性化工作室，旨在测试一项为不同脚型提供按需定制、个性化鞋垫的创新服务。

Check Point Research 报告称，Emotet 木马在上月发起了新的攻击活动，以绕开 Microsoft 的宏运行阻止，发送附带恶意 OneNote 文件的垃圾电子邮件。同时，Ahmyth 是最猖獗的移动恶意软件，Log4j 再次成为最常被利用的漏洞

“思维链”这个过程可以比作是给 AI 一个"思考框架"，让它能够像人类专家那样，分步骤、有逻辑地分析问题，而不是简单地给出直接答案。

企业AI基础设施支出预计到2032年将达到3090亿美元。安全厂商正在积极布局，Palo Alto、CrowdStrike和思科的AI驱动安全收入同比增长70-80%。AgenticOps成为新战场，传统IT运营无法管理机器速度运行的AI代理。安全正从AI部署的阻碍转变为加速器。eBPF技术改变游戏规则，硬件加速安全实现纳秒级延迟。市场预计36个月内将从200多家厂商整合至不到20个平台。

回顾2017年，安全领域出现了几个重大事件，一个是2017年6月《网络安全法》的实施，让安全问题有了法律的保护，用户的身份信息能够得到更加妥善的保护，而企业也能够在法律要求下进行网络安全方面的提升与防护，这对我们每一个人而言都是一个重大事件。

苹果将在今年移动世界大会上与爱立信联合展示6G网络技术，这标志着苹果从5G时代的跟随者转变为6G发展的领导者。双方将演示多无线接入技术频谱共享技术，帮助实现5G到6G的平滑迁移。苹果积极参与3GPP标准制定，推动6G标准的统一性和向后兼容性，确保在2030年左右6G商用时能提供优秀的用户体验。

本文介绍了企业如何通过强化数据基础设施、治理、合规、风险管理与人才培训，加速实现 AI 应用。专家建议聘请拥有丰富实践经验的顾问，并注重安全防护与文化变革，以有效克服 AI 推广挑战。

近日，2022年浙江省高新技术企业创新能力500强榜单出炉，紫光股份旗下新华三集团荣登总榜榜首，同时拿下“数字经济高地”分榜第一，这也是新华三连续十年荣列浙江省创新榜榜首，彰显ICT“技术领军者”底色。

上海交通大学团队通过引入"视觉可编程性"概念，成功让AI学会根据图表特征自主选择代码分析或直接观察的推理方式。该自适应框架在四个基准数据集上平均准确率达62.8%，显著超越固定策略方法。研究采用双重奖励机制训练，确保AI既追求准确性又具备策略选择智慧，为构建更灵活可靠的人工智能系统提供了新思路。

教育工作者们正努力研究AI及其他新兴技术工具，大力推动VR内容在课堂上的占比。

澳大利亚国立大学和广湾大学研究团队开发的VAU-R1系统通过强化学习显著提升了视频异常理解能力。该研究不仅创建了第一个专门用于训练和评估视频异常理解的思维链基准数据集VAU-Bench，还提出了一种数据高效的强化微调框架，使模型能更准确地回答问题、定位异常时间段并提供连贯解释。实验结果表明，VAU-R1在多项选择题准确率和时间定位方面比传统方法有显著提升，为安全监控、灾害预警等领域的智能系统带来了新的可能性。

企业B2B技术的计算方法和采购决策是完全不同的，但Patel提出了一个强有力的观点，思科在企业人工智能领域的战略定位可以采用这个方法。思科在网络领域的持久地位似乎不可动摇。几十年来，思科一直是网络安全的主要参与者，并在该领域展现出新的活力。思科近年来的完成了一些数据管理（包括可观察性和安全性）的收购，在领域的影响力不断扩大，其中最引人注目的是收购了Splunk。

腾讯云数据库开源产品TDSQL PG版（开源代号TBase）推出重磅升级：经过一年半的打磨，上万张表访问场景下，内存占用节省60%；查询性能提升百倍；SQL语句兼容性增强。

金秋十月，2018年《时尚健康》“粉红丝带运动”国际乳腺癌防治月来临了，英特尔公司本着“爱护乳腺，AI不宜迟”的理念，携手国家级医学影像人工智能高新技术企业-汇医慧影公司，共同开发“人工智能乳腺全周期健康管理系统”， 助力乳腺癌早期筛查以及诊治

DeepSeek-VL是一个为现实世界设计的开源视觉语言模型，它通过数据构建、模型架构和训练策略三个维度来实现对高分辨率图像的高效处理和丰富语义理解。

ByteDance Seed研究团队提出AttentionInfluence方法，让13亿参数小模型为70亿参数大模型筛选训练数据。该方法利用模型内部注意力机制判断数据质量，无需人工标注。实验显示在推理密集型任务上性能提升1.4-3.5%，展现了"弱到强"的泛化能力，为AI训练数据选择提供了新的解决方案。

在全面迁移至Red Hat OpenShift容器平台之后，Ascend Money进一步构建起一套云基础设施，用以支持当前及未来的服务开发工作。

ByteDance团队开发的HeteroScale系统通过三层智能架构解决大规模AI服务GPU调度难题。系统创新性地使用decode TPS作为调度指标，建立异构资源管理框架和网络感知调度机制，在生产环境管理数万GPU，实现26.6%利用率提升和41.3%资源节约，为AI服务资源管理提供新范式。

今日，思科发布的最新版年度《安全成果研究报告》(第三卷)显示，随着网络安全形势的快速演变，中国企业正在寻找防御方法，网络安全弹性成为中国企业最关注的事项。