Harness 宣布推出新功能，扩展其功能管理和实验能力。这些新功能源于对 Split Software 的整合，为开发者提供了更强大的工具来管理代码发布、进行 A/B 测试、逐步推出新功能，并通过数据驱动的洞察优化功能部署。这一升级将帮助企业更好地控制软件交付过程，提高产品质量和用户体验。

Meta研究团队提出DyT技术，用极简的动态双曲正切函数替代传统标准化层，在视觉、语言、语音等多领域测试中均达到或超越原有性能。这项研究挑战了标准化层不可或缺的传统观念，证明简单直接的方法有时比复杂方案更有效，为神经网络架构设计开辟了新思路。

清华大学研究团队首次提出情感认知融合网络(ECFN)，让AI能像人类一样理解和表达情感。该系统通过多层次情感处理架构，在情感识别准确率上比现有最佳系统提升32%，情感表达自然度提升45%。研究突破了传统AI情感理解的局限，实现了跨模态情感融合、动态情感追踪和个性化情感建模，为医疗、教育、客服等领域带来革命性应用前景。

这项由Sierra公司联合多伦多大学开展的研究首次揭示了AI对话系统在双控制环境下的真实挑战。研究团队发现，当AI需要指导用户协作操作时，性能会显著下降约20%。他们开发的τ?-bench评估平台通过电信技术支持场景，系统性地测试了AI的协作指导能力，并通过程序化任务生成和环境约束的用户模拟大幅提升了评估可靠性，为未来人机协作AI系统的发展指明方向。

“大模型是下一代操作系统，AI云是下一代计算机。”

慕尼黑大学研究团队开发了SwarmAgentic技术，这是首个能够完全自主生成智能体系统的框架，无需人工预设模板。该技术借鉴蜂群智能原理，让AI系统自己决定需要什么角色、如何分工协作。在旅行规划等六项复杂任务测试中，SwarmAgentic表现优异，在旅行规划任务上比现有最佳方法提升261.8%，展现了全自动智能体系统设计的巨大潜力。

“大模型是下一代操作系统，AI云是下一代计算机。”

这篇研究介绍了Oracle AI团队开发的一种针对企业系统的域特定检索硬负样本挖掘框架。该方法通过整合多种嵌入模型、降维处理和独特的语义选择标准，动态识别具有挑战性但上下文无关的文档作为训练样本，显著提升了重排序模型的性能。在云服务领域的测试中，该方法在MRR@3和MRR@10指标上分别提升了15%和19%，并在多个公开领域数据集上展示了广泛适用性，为企业搜索和检索增强生成应用提供了实用解决方案。

人口真会崩溃吗？

这篇论文介绍了一个名为"CrEval"的创新框架，用于跨领域评估文本创造力。研究团队构建了"CreataSet"数据集，包含超过10万条人类水平和100多万条合成创意文本，涵盖87个领域。基于此训练的CrEval评估器在与人类判断的一致性上显著优于现有方法，包括GPT-4o。研究发现，结合人类创建的数据和合成数据对训练有效评估器至关重要，且CrEval不仅能评估创造力，还能提升AI模型生成更有创意内容的能力，为创造力评估和提升开辟了新方向。

通用型低码平台想进化为零码平台，在灵活度和易用性之间完美平衡是比较难的，所以零代码平台更可能以专用属型的平台形态出现。

1988年上海电视台和杭州电视台联合出品的《济公》续集里，有这么一个故事：为破案，济公收了县令做三天徒弟，路上遇到一家人办丧事，济公进去哭丧，情真意切、声泪俱下，引得主人感动异常，当即施舍了一桌菜肴。

卡内基梅隆大学研究团队提出全新"Kinetics"缩放定律，揭示大语言模型测试阶段的资源分配策略需要重新思考。研究发现小型模型效率被严重高估，因为以往研究忽略了内存访问成本这一关键瓶颈。在测试阶段，注意力机制而非参数数量成为主要成本因素。基于此，团队提出以稀疏注意力为核心的新范式，显著提升问题解决准确率，在AIME测试中低成本场景下提升高达60个百分点，高成本场景下仍有5个百分点优势。

云计算已成为全球商业的基础,但许多企业在使用云时仍存在误区。本文总结了5个常见错误:未从战略角度看待云、忽视安全、未将云与AI战略结合、未控制AI成本、被供应商锁定。避免这些错误对充分发挥云的创新潜力至关重要。企业应将云视为战略能力,注重安全文化建设,融合云与AI,控制成本,保持灵活性,以驱动增长和创新。

总部位于阿姆斯特丹的专业网站设计平台Framer宣布完成1亿美元D轮融资，估值达20亿美元。本轮融资由现有投资者Meritech和Atomico领投。Framer提供超越原型设计的网站创建工具，让设计师、开发者和营销人员能够创建并即时发布带有动画、SEO优化、内置数据库的实时网站。平台集成强大AI功能，支持创建交互式响应网站。公司专注企业客户，拥有数十万活跃网站和50万月访问量。

天津大学和清华大学研究团队开发的FuxiMT是首个中文为中心的多语言翻译模型，基于BLOOMz模型并整合了混合专家技术，支持65种语言的翻译。其采用两阶段训练策略：先在50亿中文句子上预训练，再通过课程学习方法在多语言并行语料上微调。实验表明，FuxiMT在各种资源水平的语言对翻译任务中均优于主流基线，尤其在低资源语言和零样本翻译中表现突出，为跨语言交流提供了新解决方案。

如果熟悉IPF的朋友应该知道，每届的IPF浪潮都会展示其对产业的全新思考，本届大会则提出了智算中心，令人耳目一新。

这项来自加拿大滑铁卢大学的研究挑战了"更多训练数据总是更好"的观念，发现某些数据集反而会损害信息检索模型性能。研究者提出了RLHN方法，使用级联LLM技术识别并重标注训练数据中的"假负样本"。实验表明，这种方法显著提升了检索和重排模型在BEIR和AIR-BENCH基准测试上的性能，尤其在处理未见过的领域时效果更佳。人类验证结果证实了该方法的可靠性，为构建更准确、鲁棒的信息检索系统提供了新思路。

2018年底，V系列年度旗舰荣耀V20正式发布，作为2018年旗舰机的收官之作，这款新品也顺理成章地被很多人纳入新年礼物愿望清单之中。元旦过后，我们也拿到了这款机器，它到底值不值得购买呢?

法国研究团队开发了"推理核心"训练环境，专门培养AI的基础推理能力。该系统包含18个核心任务，涵盖逻辑推理、规划、因果分析等领域，能无限生成新题目并精确控制难度。与传统依赖固定题库的方法不同，推理核心专注于培养通用认知能力，并使用专业工具验证答案。GPT-5测试显示任务具有挑战性，为AI推理能力发展开辟新路径。