RSAC 2025 传达了 agentic AI 正在提升网络防护效能，并推动企业利用自动化技术优化事件响应、保护 AI 模型，以及促使 CISO 上升至董事会层面，以应对日益复杂的安全威胁。

企业领导者越来越意识到网络安全可能对业务成果产生的影响。Gartner表示，安全负责人应该利用自己能够得到的越来越多的支持，利用六种新兴趋势，提高组织的弹性，同时提升企业的地位。

如果企业组织部署了最新最好的数据分析工具，却没能组建一支一流的分析团队，会发生什么情况？结果就是错失了机会，又浪费了大量的时间和金钱。

亚太地区及日本的金融服务业仍然是全球遭受攻击最多的行业之一，2022年第2季度到2023年第季度所遭受的Web应用程序和API攻击数量增长36%，总数超过37亿次。

中科院联合字节跳动开发全新AI评测基准TreeBench，揭示当前最先进模型在复杂视觉推理上的重大缺陷。即使OpenAI o3也仅获得54.87%分数。研究团队同时提出TreeVGR训练方法，通过要求AI同时给出答案和精确定位，实现真正可追溯的视觉推理，为构建更透明可信的AI系统开辟新路径。

英特尔SGX是如何加持机密计算，以及在对敏感数据和代码提供增强型安全防护方面又具备哪些优势特性？

2023年存储技术的核心主题，就是硬盘容量的增加以及SSD继续蚕食传统硬盘份额。至于为了对抗SSD而诞生的硬盘双执行器技术，则在这一年内表现平平。

ServiceNow团队开发的AU-Harness是首个专门针对AI语音助手的综合评估工具包。该工具通过创新的并行处理和标准化测试协议，将评估效率提升127%，涵盖19项测试任务。研究引入了两个全新测试类别：时间感知的对话分离和复杂的口语推理能力。通过380多项测试揭示，当前AI语音模型在基础识别方面表现良好，但在复杂推理和时间理解上仍存在显著差距，为未来技术改进指明了方向。

根据一项新的分析，随着人工智能向人类健康领域的扩展，以及人们越来越接受机器向患者提供医疗服务，这将有助于让人工智能在未来三年内成为一个规模达到60亿美元的市场。

自2019年以来，西方电商平台如亚马逊和Facebook在看到阿里巴巴的天猫和淘宝，以及抖音等中国平台的成功后，开始尝试直播电商。

CES2019终于落下帷幕。为期五天的展示，我们“暴走万里”从上千个展品中，选出CES十强。

英特尔近日携手信步科技充分发挥双方的先进技术优势，共同推出一系列基于英特尔架构的机器视觉开发套件。

2018年7月10日-11日，2018中国大数据应用大会在成都召开，大会上医渡云联合创始人兼首席执行官 孙喆先生发表了《数据智能，推动产业创新》的主题演讲。

日前,华为在以“因聚而生为你所能”为主题的“华为伙伴暨开发者大会2022”上宣布,将坚持“以利益为纽带、以诚信为基础、以规则为保障”的合作原则,坚持“有所为、有所不为”,旨在携手广大合作伙伴和开发者一起成长,抓住数字化新机遇,共赢数智未来。

这篇研究介绍了CSVQA，一个专为评估视觉语言模型在STEM领域推理能力的中文多模态基准测试。该数据集包含1,378道涵盖物理、化学、生物和数学的问题，每题都要求模型分析科学图表并进行专业推理。实验评估了15种VLM，结果显示即使最强大的模型o1也仅达到49.6%的准确率，揭示了当前AI在科学推理方面的明显局限。研究还发现模型在不同学科表现不一，思维链提示效果因模型而异，为未来改进指明了方向。

在日前高交会期间举行的2019亚太智慧城市发展论坛上，华为提出了“5G＋AI，开启智慧城市孪生新时代”的全新理念。

H Company研究团队开发了开源网页操作AI系统Surfer-H，配备专门训练的Holo1视觉语言模型。该系统在WebVoyager基准测试中达到92.2%的成功率，媲美GPT-4性能但成本仅为其四分之一。研究团队还发布了专门的网页定位测试集WebClick，并完全开源模型权重，为AI技术民主化做出重要贡献。

希伯来大学研究团队开发的Story2Board系统实现了从文字故事到专业故事板的自动转换突破。该系统采用潜在面板锚定和相互注意力数值混合两项核心技术，在保持角色一致性的同时实现丰富的视觉表现力。系统无需训练即可运行，能够生成电影级构图效果的连续画面，为内容创作、教育和娱乐产业提供了强大的AI辅助工具，代表了人机协作创作的新模式。

阿里Qwen团队发布了突破性多模态AI模型Qwen2.5-Omni，能同时理解文字、图片、音频和视频输入，并实时生成文字和语音回应。该模型采用创新的TMRoPE时间对齐技术和Thinker-Talker架构，实现了真正的流式多模态交互，在多项基准测试中达到最先进性能。

全球食品饮料行业正经历重大变革，AI系统在配方开发、减少浪费、可持续发展和供应链预测等领域发挥重要作用。雀巢在多个业务领域使用生成式AI，通过AI技术精准预测需求模式、动态调整生产和库存水平，并在产品配方开发中运用机器学习模型。同时，雀巢探索AI在碳追踪、制造业视觉系统等方面的应用以支持环保目标。