DeepSeek团队联合清华大学开发了一种革命性的AI评判方法——自主原则批评调优（SPCT），该方法让AI在推理时"多动脑筋"，通过制定评判原则并进行多角度分析来提升评判准确性。研究发现，这种"慢思考"方式的效果竟然比简单增加模型规模更好，在多个评测基准上都取得了显著性能提升，为AI发展提供了新的技术路径。

古人说“变则通，通则久”。默沙东之所以能长期做到双轮驱动，也是应用了变通的新办法：顺势而为践行“数字化”。

作为ICT漫长产业链条的两端，华为的赛道与互联网很远，但华为的产品、方案、服务却与互联网很近。在通向数字时代、元宇宙以及更遥远的星辰大海的互联网之路上，我们的故事还远没有结束，华为还将与中国互联网共同见证的无数座里程碑。

深耕中国市场25年的F5选择主动“重构”。通过ADSP帮助企业构建面向AI原生架构的底层“数字操作系统”平台。

人工智能的兴起正重塑数字化转型的内涵。2025年,CIO需要重点关注培养变革型领导力、提升员工AI能力、加强数据和AI治理、增强安全意识等方面。同时,应谨慎投资缺乏商业驱动的AI创新项目,避免简单的应用迁移和自动化,摒弃员工能自主跟上AI发展的期望。未来数字化转型将更注重商业价值实现、用户体验提升和组织文化变革,而非单纯的技术升级。

CORA是微软研究院与谷歌研究团队联合开发的突破性AI视觉模型，发表于2023年CVPR会议。它通过创新的"区域提示"和"锚点预匹配"技术，成功解决了计算机视觉领域的一大挑战——开放词汇目标检测。CORA能够识别训练数据中从未出现过的物体类别，就像人类能够举一反三一样。在LVIS数据集测试中，CORA的性能比现有最佳方法提高了4.6个百分点，尤其在稀有类别识别上表现突出。这一技术有望广泛应用于自动驾驶、零售、安防和辅助技术等多个领域。

UC伯克利大学研究团队发现，当前先进的视觉语言AI模型虽然拥有强大的视觉识别能力，但在实际应用中却无法有效利用这些视觉信息。研究通过对比AI视觉系统的直接表现与完整系统的表现，发现存在巨大的性能差距，AI往往依赖语言模型的偏向性而非真实的视觉感知来回答问题。这一发现揭示了AI系统中视觉-语言整合的根本性缺陷，为未来AI发展指明了新方向。

3月28日，2023微信公开课PRO·微信之约在广州正式开讲。

在千亿模型满天飞，MOE架构正流行的当下，一个在AI领域名不见经传的企业，贝壳找房，发布了一款32B的稠密模型，AM-Thinking- V1。在包括AIME在内的多项AI基准测试中，这款中等参数模型碾压了满血版671B DeepSeek-R1，性能与阿里刚刚发布的Qwen3-235B-A22B持平。

数字化大潮席卷而来，对电气化产业的发展带来重大变革，更分散的配电设施分布，更复杂的运维管理需求，更严苛的安全可靠标准，更专业的行业场景应用……

这项由Google DeepMind和ETH苏黎世的研究人员完成的研究揭示了一种新型AI攻击方式，针对批处理推理过程中的架构漏洞。攻击者通过植入特殊的架构后门，可在同一批次处理中窃取其他用户数据，甚至操控模型对其他用户的响应。研究团队不仅展示了攻击的可行性，还提出了一种名为"批处理隔离检查器"的防御机制，能在模型部署前检测这类漏洞。大规模分析显示，现有200多个模型已存在类似安全风险，凸显了AI服务安全保障的紧迫性。

炽橙科技自2015年成立后就深耕于XR技术领域。

近日微软高管Judson Althoff在微软合作伙伴活动中宣称：“VMware自去年11月被芯片制造商博通收购以来，其价格和其他变化给世界带来了最棒的礼物”。

赶上了“涨潮”好时节，属于开源的时代已经到来。

企业数据中心的灾备和业务连续性解决方案的架构和实施对于企业已经越来越重要。企业需要参考业界实践来制订或实施切合自身实际情况的方案，或对现有的实现进行改进提高。本文主要介绍IBM GDPS解决方案家族和实际应用在站点双活或站点快速切换实施上的一些实践

莎翁笔下只有一个哈姆雷特，但在读者眼中却被赋予了千种解读；数字化只一条路，对企业来说同样也有千种走法。

TPU 的设定，只能在 TensorFlow 中执行推理，但它的性能非常好。我们认为，TPU 与 TensorFlow 的良好适配，能够发挥出 1+1＞2 的效果。深度学习计算中的芯片部署都不是零和博弈。现实世界的深度学习网络需要系统的 GPU 与其他 GPU 或诸如 Google TPU 之类的 ASIC 通信。GPU 是理想的工作环境，具有深度学习所需的灵活性

随着“加长版”春节假期的结束，新冠肺炎病毒疫情防控已进入最关键时期，为了遏制疫情风险扩散，国家要求各地在分区分级精准防控疫情同时，也要加快复工复产步伐，同时提倡错峰上下班等弹性工作制，及采取电话、网络等灵活办公方式进行居家办公及远程办公。

纷享销客作为国产CRM中连续四年保持近40%增长的领先品牌,一直在探索AI+CRM领域的数字化变革。

很多企业希望以低代码的模式,搭建符合自身业务需求的应用。